8 būdai, kaip dirbtinis intelektas daro revoliuciją mažmeninėje prekyboje

Dirbtinis intelektas (AI) daro didžiulį poveikį mažmeninei prekybai, nes robotai dabar padeda atlikti atsargų patikrinimus, stebėti, ar grindys yra nešvarios, ir dar daugiau. Pavyzdžiui, prekybos centrams dažnai sunku susidoroti su iššūkiais darbuotojams, todėl robotai jiems padeda valdyti vartotojų srautus ir sekti kainų etiketes. Robotai taip pat teikia verslo informaciją (BI) apie vartotojų pirkimo elgseną ir minios reakciją.

„Juniper Research“ prognozuoja, kad mažmenininkai iki 2022 m. Išleis 7, 3 milijardo JAV dolerių AI, palyginti su maždaug 2 milijardais dolerių, išleistų 2018 metais. Tiek plytų, tiek skiedinių, tiek internetiniai mažmenininkai dabar dislokuoja robotus. „Matome, kad daug robotikos pagrindu sukurtų investicijų pasiteisina, ypač kai norite greito pristatymo procesų“, - teigė Pravinas Pillai, „Google Cloud“ mažmeninės prekybos pramonės sprendimų pasaulinis vadovas.

Praėjusį mėnesį Niujorke vykusioje Nacionalinės mažmeninės prekybos federacijos (NRF) konferencijoje „Retail's Big Show“ „Pensa Systems“ pademonstravo droną, padedantį parduotuvėms stebėti lentynų atsargas. Nicholas Bertram, „Giant Food Store“ prezidentas, aptarė, kaip 500 savo parduotuvių tinklas įgyvendins „Badger Technologies“ robotą, pavadintą „Marty“. PG bus derinama su nuspėjamąja analitika, kad mažmenininkams būtų suteikta duomenų apie tai, kurie produktai parduos daugiausiai ir kaip suasmeninti jų siūlomus produktus.

Mažmenininkai, norėdami patenkinti klientų lūkesčius ir susidoroti su mažomis maržomis, kreipiasi į technologijas, pažymėjo „Google Pillai“. Mažmenininkai naudoja duomenų bazių platformas, tokias kaip „Google BigQuery“ ir „MongoDB Atlas“, kad padėtų jiems išsiaiškinti geriausius pardavėjus ir įgytų žinių, kaip papildyti atsargas. „Galėtumėte užfiksuoti informaciją apie tai, kokie produktai yra ant lentynos ar nuo lentynos, ir kur žmonės vaikšto per parduotuvę“, - teigė Pillai. "Jie turi daug duomenų, kuriuos gali užfiksuoti dėl turimo pėdsako, ir tai lemia, kad jie taip pat galės kurti mašininio mokymosi modelius".

Pasak Pillai, produktų rekomendacijos buvo logiškas pirmasis žingsnis AI mažmeninėje prekyboje. „Matome, kiek daug prognozuoja, kai ML ją įjungia“, - sakė jis ir pridūrė, kaip tokios įmonės kaip „Fast Retailing“, kuriai priklauso japonų mados drabužių prekės ženklas „Uniqlo“, naudoja „Google Cloud“ konstruodami prognozavimo modelius, pagrįstus klientų poreikiais, naudodami ML. Mažmenininkai naudoja ML norėdami „geriau numatyti, kuriuos produktus jie turėtų gabenti“. Pasak Pillai, pokalbiai su prekybos asistentais iš kompanijų, tokių kaip tyrimų įmonė „Capgemini“, natūralų kalbos apdorojimą (NLP) derina su ML modeliais, kad klientams būtų teikiamos rekomendacijos perkant internetu.

Čia yra dar aštuonios puikios technologijos, kurios daro revoliuciją mažmeninėje prekyboje.

„1 Caper“ pristato išmanųjį pirkinių krepšelį

Brooklyne, Niujorke įsikūręs mažmeninės prekybos technologijų pardavėjas „Caper“ sukūrė išmanųjį „self-checkout“ pirkinių krepšelį, kuris naudoja kompiuterio matymą, jutiklių sintezę ir tris kameras, kad automatiškai suskambėtų į krepšelį įdėtos prekės. Pirmą kartą įdėjus prekę į krepšelį, klientai turi ją nuskaityti, kad krepšelis galėtų „išmokti“ produktą. Po šio pradinio nuskaitymo perima kompiuterio regėjimo ypatybes ir prekę galima tiesiog sudėti į krepšelį. „Caper“ automatiškai nustato kainą, pirkėjams neatsisiuntus programos. Apsipirkę jie gali tai patikrinti naudodami kredito kortelių skaitytuvus ant pirkinių krepšelio. Jie gali naudotis mobiliuoju mokėjimu arba kreditine kortele. Tada pirkėjai gali išimti maišus ir išsitraukti galvą.

„Mes paėmėme vieną iš labiausiai įprastų įrankių, tai yra pirkinių krepšelį, ir pavertėme jį„ galingu pirkinių krepšeliu “, - sakė Lindon Gao, „ Caper “įkūrėjas ir generalinis direktorius. "Dalys įgalinamos naudojant jutiklio suliejimą ir kompiuterio matymą, kad būtų galima tiesiogiai atpažinti daiktus, kai jie metami į krepšelį."

Išmanieji pirkinių krepšeliai yra būdas integruoti skaitmeninę technologiją į vietas, kur anksčiau buvo rasta internete, pažymėjo Gao. „Mes norime, kad tas skaitmeninis internetinės prekybos komponentas - tas matomumas ir skaidrumas - būtų įneštas į fizines parduotuves“, - sakė jis.

Netrukus „Caper“ krepšelis taip pat pasiūlys gaminio, įdėto į krepšelį, receptų ant įmontuotos planšetės. „Caper“ dirba su kai kuriomis didelėmis mažmeninės prekybos įmonėmis, kurių pavadinimų kol kas negali atskleisti. Kompanija iki šiol savo išmanųjį pirkinių krepšį diegė dviejose Niujorko parduotuvėse: natūralių prekių parduotuvėje „Foodcellar & Co. Market“ ir „Gala Fresh Farms“. „Caper“ planuoja savo išmaniuosius prekybos krepšelius pristatyti į 150 parduotuvių 2019 m. Šiuo metu „Caper“ planuoja plėstis į kitų rūšių mažmenininkus ir būtiniausių prekių parduotuves. (Vaizdo kreditas: PCMag)



2 šaukštų guru naudoja AI, kad padėtų pirkėjams susidurti su maisto alergija

Maisto paieškos ir atradimų variklis „Spoon Guru“ siūlo mobilią programą, kuri naudoja AI, kad padėtų alergiškiems žmonėms parduotuvėje pastebėti produktus, kuriuose yra jų poreikius atitinkančių ingredientų. Programa nuskaito skaitmenines lentynų etiketes, naudoja švyturėlius ir integruojasi su parduotuvių kioskais. Nuskaitydami brūkšninį kodą pirkėjai gali sužinoti, kurie maisto produktai parduotuvėje jiems yra saugūs, pavyzdžiui, ar produktai nėra riešutų, ar be glitimo. Ši paslauga palaiko 180 patentuotų dietinių savybių.

„Mes deriname mitybos srities žinias su AI ir ML, kad suprastume nestruktūrizuotus duomenis“, - sakė „Spoon Guru“ įkūrėjas ir generalinis direktorius Markusas Stripfas. "Mes optimizuojame ir papildome didžiulį metaduomenų, susijusių su atskirais produktais ir receptais, kiekį ir suderiname juos su dietinėmis savybėmis, tokiomis kaip veganai, be glitimo, mažai cholesterolio ir daug skaidulų." Stripfas teigė, kad sugalvojo kompanijos idėją, nes jo žmona turi keletą dietos apribojimų ir stengiasi perskaityti maisto etiketes prekybos centre.

„Spoon Guru“ galima įsigyti „Tesco“ prekybos centruose JK, o bendrovė diskutuoja, kaip išplėsti įrankį JAV prekybos centruose. „Mūsų platforma suteikia galimybę„ Tesco “klientams tiksliai ir nedelsiant rasti kiekvieną asortimentą atitinkantį produktą ir receptą, tenkinantį jų mitybos poreikius“, - teigė Stripfas. Be nuskaitymo galimybių, naudojamų plytų ir skiedinių parduotuvėse, „Spoon Guru“ taip pat integruoja atributų filtrus internetinėse svetainėse. (Vaizdo kreditas: šaukštas „Guru“ / „Tesco“)



3 „Ocado“ naudoja „Google Cloud ML“ klientų skundams nagrinėti

JK įsikūręs internetinis bakalėjos „Ocado“ naudoja kompiuterinį mokymąsi (ML), kurį palaiko „Google Cloud Machine Learning Engine“, kad padidintų pirkinių duomenų analizės greitį ir padidintų klientų patirtį. Kai klientai rašo „Ocado“ su skundais, „Ocado“ gali naudoti ML modelį, kad galėtų rūšiuoti ir klasifikuoti gaunamus pranešimus, teigė „Google Cloud“ vadovas Pillai.

„Google“ sako, kad „Ocado“ gali atsakyti į el. Laiškus keturis kartus greičiau - padidindama 3, 5 proc., Naudodama „Google Cloud ML“ technologiją. „Ocado“ naudoja „Google“ „TensorFlow“ atvirojo kodo programinės įrangos biblioteką, skirtą ML, kad gautų prieigą prie ML algoritmų kliento el. Laiškams žymėti ir suskirstyti į kategorijas. Internetinė parduotuvė gali atsakyti į el. Pašto adresus.

Be „ML“ ir „Analytics“, „Ocado“ naudoja automatinius robotus (parodyta aukščiau), padedančius klientams pakuoti pakuotes, teigia „Pillai“. Robotai naudoja AI technologiją iš „Google Cloud“. „Jie turi robotų sąranką, kai šios sistemos veikia tinkleliu ir žino, kad yra kitų vežimėlių“, - sakė jis.

„Ocado“ siekia integruoti ML į robotus kaip savo automatizuoto sandėlio dalį, kad padėtų atsigauti po klaidų ir pagerintų prietaisų savitikrą. (Vaizdo kreditas: „Ocado“)



4 Nuoširdžiai robotas nurodo klientus teisinga linkme

Skaitmeniniai kioskai daugelį metų egzistavo tokiose vietose kaip oro uostai, prekybos centrai ir traukinių stotys, tačiau dabar tokios kompanijos kaip „Hease Robotics“ daro juos šiek tiek mobilesnius. Bendrovė teigia, kad mobilieji kioskai užtikrins 20 kartų daugiau sąveikų nei stacionarūs kioskai. Pasak „Hease Robotics“ įkūrėjo ir vyriausiojo technologijų vadovo Jade Le Maitre, „Hease Robotics“ per mėnesį pagamina 20 „lengvų“ robotų. Bendrovė „Heasy“ robotą dislokavo mažmeninės prekybos vietose tokiose šalyse kaip Danija, Prancūzija ir Vokietija. Prancūzijoje „Heasy“ robotą galite rasti prekybos centre „E.Leclerc“. Bendrovė planuoja išplėsti robotą „Heasy“ į JAV.

Mielas robotas gali nuskaityti kliento lojalumo kortelę ir parodyti tam pirkėjui svarbius sandorius. Tada įmonės programinė įranga renka duomenis prekybos centro skausmo taškams spręsti, pavyzdžiui, kiek laiko klientas praleidžia parduotuvėse. Mielas robotas nukreipia klientus į parduotuvę.

„Mes turime objekto žemėlapį, todėl robotas gali duoti nurodymus į konkrečią parduotuvę ar specialias akcijas“, - teigė Le Maitre. "Jei ateis laikas priešpiečiams, tada klientui jis patars paimti keletą pietų."

AI produktų, tokių kaip robotas „Heasy“, pagrindinis tikslas yra pateikti svarbiausius duomenis, kurie padėtų ir klientams, ir mažmenininkams, teigia Le Maitre. Pirkėjams tai yra duomenys apie tai, kaip parduoti daugiau produktų ir padidinti pajamas. Vartotojams šie duomenys yra duomenys, kuriuos mažmenininkai gauna iš to, ko nori pirkėjai. (Vaizdo kreditas: „Hease Robotics“)



5 „Intel Powers“ kasos neturinčios parduotuvės

„Amazon“ yra pagrindinė didėjančios mažmeninės prekybos parduotuvių, kuriose nėra kasų, tendencija ir, kaip pranešama, planuoja iki 2021 m. Atidaryti 3000 naujų parduotuvių, kuriose nėra kasininkų. Klientai gali patraukti daiktus, kurių ieško, ir išeiti iš parduotuvių, nevykdami į kasą.. Kitame novatoriškame įgyvendinime „Cloud Pick“ ir „Intel“ bendradarbiauja Kinijos parduotuvėse, kur nereikia kasų, kuriose yra automatinė durų prieiga, kameros ir kompiuterio vizija, kad klientai galėtų išsiregistruoti be kasininko pagalbos.

Šią technologiją taip pat sudaro svėrimo jutikliai, „Intel Core i5 8500T“ procesorius ir „OpenVINO“ priemonių rinkinys, į kurį įeina „Intel Deep Learning“. Pasak „Intel“ mažmeninių sprendimų skyriaus vyriausiojo inovacijų skyriaus vadovo Stacey Shulmano (CIO), parduotuvių technologijos, kuriai trūksta kasos, tipai gali skirtis naudojamų jutiklių tipuose; kai kuriose parduotuvėse gali būti svorio jutikliai, o kitose - „Bluetooth Low Energy“ (BLE).

Autentifikavimo vartai apsaugo mobiliojo ryšio operaciją. AI technologija iš „Cloud Pick“ yra panaši į savarankiškai važiuojančių automobilių technologiją, nes joje yra kompiuterio matymas, gilus mokymasis ir jutiklių sintezė. Fone „Cloud Pick“ intelektualioji mažmeninės prekybos platforma (C-IRP) suteikia galimybę mažmenininkams pateikti duomenis, kad būtų galima optimizuoti parduotuvių išdėstymą ir padidinti parduotuvių srautą. Darbuotojai vis tiek galėjo lankytis parduotuvėje ir padėti klientams, nereikalaudami kasos. (Vaizdo kreditas: „Intel“)



6 „AWM Smart Shelf“ stumia tikslinę informaciją apie gaminį

Išmaniosios lentynos yra dar viena technologija, leidžianti klientams domėtis apsilankymu plytų ir skiedinio parduotuvėse. Vienas tokių gaminių - „AWM Smart Shelf“ - turi LED ekranus ir tikslinę informaciją apie gaminį. Fotoaparatai renka duomenis apie pirkėjų elgesį ir demografinius rodiklius, kad suasmenintų rodomus vaizdo įrašus. AWM gali tinkinti vaizdo įrašus pagal amžių, lytį ar tautybę. AI komponentai stebi lentynų prieinamumą parduotuvėje. „AWM“ išmaniosiose lentynose yra kasos, už kurias nereikia mokėti, naudojant kompiuterinę viziją. Platforma nustato, kurie produktai buvo pašalinti iš lentynų, ir įtraukia šias prekes į pirkėjų krepšelį. Tada pirkėjai apmokestinami per savo skaitmeninę piniginę. (Vaizdo kreditas: „AWM Smart“ lentyna)



7 „Celect ML“ padeda parduotuvėms numatyti atsargų poreikį

„Lucky Brand“ yra tarp mažmenininkų, kurie kreipiasi į ML ir pažangias analitikas, kad optimizuotų prekių paskirstymą parduotuvėse. „Celect“ prognozavimo ir optimizavimo platforma leidžia tai padaryti naudojant duomenų modeliavimo ir numatymo duomenų bazę. Parengta AI technologijos iš Masačusetso technologijos instituto Kompiuterių mokslo ir dirbtinio intelekto laboratorijos, „Celect“ platforma padeda tokiems mažmenininkams kaip Lucky Brand, kaupdama duomenis iš savo ryšių su klientais valdymo (CRM) duomenų ir pardavimo sandorių.

„„ Celect “gali nuspėti lokalizuotą ateities paklausą supratęs klientų pasirinkimą, asortimento produktų kontekstą ir tai, kaip produkto paklausai įtakos turi didesnis asortimentas aplink jį“, - teigė Johnas Andrewsas, „Celect“ generalinis direktorius. (Atvaizdo kreditas: „Celect“)



8 „Zone24x7 Aziro“ robotas kaupia atsargas parduotuvėse

Didelės universalinės parduotuvės išbando robotą, vadinamą Aziro

„Zone24x7“. Jame yra autonominė jutimo sistema, kuri naudoja radijo dažnio identifikavimą (RFID), kad patikrintų lentynų atsargas. „Zone24x7“ sako, kad RFID gali padėti padidinti atsargų skaičiavimo tikslumą ir pagerinti galimybę surasti daiktus parduotuvėje. Be parduotuvių salonų, Aziro robotas bus naudojamas sandėliuose ir paskirstymo centruose.

Aziro robote yra 3D, buferio ir sonaro jutikliai, taip pat lazerio diapazono ieškikliai, kurie padės naršyti parduotuvėje. Kaip ir daugelį prietaisų šiomis dienomis, „Aziro“ robotą galima valdyti nuotoliniu būdu. Tai galima padaryti naudojant debesimis pagrįstą transporto priemonių parko valdymo sistemą, kuri padeda parduotuvėms organizuoti techninės priežiūros užduotis.

Aziro robotas veikia atvirojo tipo robotų operacinėje sistemoje (ROS) ir tiekia duomenis į „MySQL“ atvirojo kodo duomenų bazių sistemą. Jis taip pat platina duomenis naudodamas „Apache NiFi“ ir naudoja „Ubuntu“ atvirojo kodo OS. (Vaizdo kreditas: „Zone24x7“)