Ai tam vaikinui

Kaip paaiškėja, dirbtiniam intelektui (AI) didžiausias dėmesys skiriamas „Microsoft Build“ konferencijoje šią savaitę. Nors visa tai, kuriai skiriamas visas dėmesys, yra „Microsoft Cortana“ ir „Amazon“ Alexa sugebėjimas bendrauti, tačiau dar daug kas vyksta. Verslo IT ir kūrėjams bus svarbu, kad „Microsoft Build“ parodytų „Azure“ kaip perspektyvų kelią į AI, taip pat kalbama apie naujas galimybes kompiuterinio mokymosi (ML) tarnyboje, kurią galima pasiekti naudojant „Azure“.

Nenuostabu, kad AI yra bendra tema per visas šį pavasarį vykusias garsių kūrėjų konferencijas, nes dauguma šių kompanijų labai investavo į šią technologiją. „Google I / O“ konferencija ne tik demonstravo naujas AI galimybes, bet ir paskelbė, kad „Google Research“ pervadinama į „Google AI“. Bendrovė taip pat kalbėjo apie AI „Android“ ir „Google Home“, nors IT profesionalai ir kūrėjai taip pat turėjo naujienų apie AI galimybes, įtrauktas į „Google“ debesų platformą. Ir, žinoma, „Facebook“ F8 konferencijoje paskelbta apie atvirą šios bendrovės AI sistemą, kuri, tikiuosi, taip pat turi stiprų etinį kompasą.

Visas šis dėmesys AI sukels neišvengiamus klausimus apie tai, kaip jūsų organizacija gali ja ir ML panaudoti, kad pagerintų veiklą ir bendrą konkurencingumą. Kadangi šiuos klausimus greičiausiai kels kažkas, turintis tik aukšto lygio koncepciją apie tai, kas yra susiję, IT ir „DevOps“ profesionalai turės ne tik pasiruošti dabar, bet ir suprasti šių technologijų galimybes ir apribojimus bei jų taikymo galimybes. konkrečiais verslo atvejais.

Tapk gerai išmanančiu AI

Norėdami išvengti rijimo dėl AI hipe, turėsite atlikti du dalykus. Pirmiausia turėsite gerai išmanyti bendrąsias AI žinias, tai reiškia, kad reikia suprasti, ką technologija gali ir ko negali, ir kur ji vadovauja per ateinančius 12 mėnesių. Antra, turėsite susieti šias žinias su savo organizacija ir jos darbo eiga, kad galėtumėte gerai suprasti, kam jūsų organizacijoje gali būti naudinga AI. Tik atsakę į šiuos du klausimus, turėsite supratimą apie išteklius, kurių jums prireiks, jei AI projektas iš tikrųjų įvyks.

Sudaryti bendrąsias žinias apie PG ir ML nėra taip sudėtinga. Anksčiau išvardytos straipsnių nuorodos padės jums pradėti dirbti ir galėsite tai išmokti naudodamiesi dar daugiau PCMag skaitymo priemonių, įskaitant šį straipsnį apie tai, kaip ML daro įtaką saugumui, ir šį straipsnį apie AI duomenų bazių galimybes. Įmerkę koją į bendrąjį PG baseiną, atėjo laikas nustatyti konkrečią platformą.

Pradėkite nuo to, ką siūlo jūsų dabartiniai debesijos pardavėjai. Vienas iš jūsų pranašumų yra tai, kad kai kurie pagrindiniai debesijos paslaugų teikėjai, ypač „Google“, IBM ir „Microsoft“, siūlo AI ir ML kaip debesų paslaugas, atskirai arba kartu su savo siūloma infrastruktūra kaip paslauga. Pavyzdžiui, „IBM“ debesies klientai gali tiesiog pasirinkti „IBM Watson“ kaip meniu pasirinkimą, kai sukonfigūruoja savo „IBM“ debesies paslaugas.

Be to, patikrinkite turimus mokymosi išteklius. AI internetinių seminarų yra daug, tačiau gali reikėti sumokėti išsamesnius AI kursus, ypač jei galite susikoncentruoti į jums reikalingas temas. Čia taip pat gali padėti pardavėjai. Pavyzdžiui, „Microsoft“ sukūrė internetinius AI kursus, vadinamus „Microsoft Professional“ programa dirbtiniam intelektui, kurie padės įgyti įgūdžių ne tik pasikalbėti apie AI su savo draugais. Atrodo, kad „Microsoft“ kursas yra išsamus, jis siūlomas internetu ir, jei jums nereikia sertifikato, jis yra nemokamas.

Kai tik gausite bendrą įžeminimą, efektyvus būdas įgyti tikslesnių, konkretesnių žinių apie tai, kaip PG gali padėti jūsų organizacijai, yra tiesiog susisiekti su debesies pardavėju. Žinoma, jums reikės bendrauti su profesionaliu paslaugų pardavėju, tačiau tai vienintelis neigiamas aspektas. Aukščiausia pusė yra ta, kad šie žmonės yra „vieno langelio“ principai, kai reikia greitai nustatyti, kaip jų išplėstinės paslaugos gali padėti jūsų organizacijai. Ir to, ko nežino, jie gali lengvai sužinoti tiesiogiai naudodamiesi inžinerija. Galite išvengti ilgo pardavimų taško, apsiginklavę teisingais klausimais. Viskas, ką jums reikia padaryti, yra tam tikras kruopštus patikrinimas tiek dėl to, ką jie siūlo, tiek to, ko reikia jūsų organizacijai. Tai gali padėti valdyti pokalbį, kurio pradžią jūs galite pakartoti kaip ankstyvą planą, kaip jūsų įmonė gali įgyvendinti AI ir ką gausite iš šios investicijos.

Ir atsiminkite: šios paslaugos nebūtinai turi atitikti teikėjo teikiamas paslaugas. Pavyzdžiui, „Rackspace“ gali suteikti prieigą prie daugelio kitų žinomų debesų pardavėjų siūlomų AI paslaugų ir netgi suteikti jas kaip jos valdomos paslaugos dalį.

Žinokite savo vidaus funkcijas

Kaip minėta, svarbiausia IT darbo dalis AI lygtyje yra suprasti, kaip veikia verslas ir kaip AI ir ML atitinka šiuos poreikius. Akivaizdu, kad jūsų klientų aptarnavimo operacija ir jūsų skambučių centras yra dvi sritys, kuriose pastebimai išaugo pokalbių AI, tačiau tai bus gerai tik tuo atveju, jei jūsų įmonė šiuo metu naudoja „chatbot“ technologijas. Jei to nepadarys, turėsite pridėti šias išlaidas prie bendro AI įgyvendinimo plano. Ir kaip aiškiai rodo šios savaitės kūrėjų konferencijos, AI augimas pastebimas kitose verslo srityse, ypač analizės, plėtros ir saugumo srityse. Jei jūsų įmonėje šiuo metu dirba vystymo arba „DevOps“ konsultantai, nesidrovėkite. Susėskite su jais aptarti, kur jie mato AI ir ML, ir apsvarstykite galimybę pakviesti juos į derybas ir su jūsų debesijos paslaugų teikėjo profesionalių paslaugų atstovu.

Jei dar neišvardinote visų savo verslo procesų, tada AI yra tokia pat gera priežastis pradėti bet kurią. Net jei paaiškės, kad AI netinka tam tikram procesui, supratimas, kas vyksta, niekada nėra blogas dalykas, be to, be abejo, jums prireiks duomenų vėliau skirtingiems diegimams. Verslo procesų planavimas taip pat yra gana nesudėtinga užduotis, jei atliksite šiuos tris pagrindinius veiksmus:

1. Nustatykite procesą. Paprastai tai yra daug susitikimų reikalaujantis žingsnis, tačiau jūs galite palengvinti šią naštą pradėdami neoficialiai. Eikite iš viršaus į apačią nuo vyresniųjų vadovų iki vidutinio lygio, kad sužinotumėte, kokia yra verslo misija ir kaip tai palaiko jo procesai. Susitikimai gali būti neformalūs, diskusijos prie kavos, kurių rezultatai gali suteikti daugiau oficialių proceso planavimo sesijų.
2. Sudarykite komandą kiekvienam pagrindiniam procesui. Nemėginkite to daryti vieni, nes beveik neabejotinai žlugs. Vietoj to, susiaurinkite savo procesų sąrašą su tvarkomu pagrindinių procesų skaičiumi, tada kiekviename iš jų sudarykite nedidelę ekspertų komandą. Tai tavo smegenų pasitikėjimas.
3. Žemėlapyje aprašykite darbo eigą. Kai jau turite tai, kas ir kas, tada tiesiog nurodykite, kaip tai padaryti. Žingsnis po žingsnio, naudodamiesi standartine schemos schemos priemone, nubraižykite, kas nutinka, kas priverčia tai įvykti ir ką jie naudoja tam tam darbui atlikti. Norėdami patikrinti išvadas, naudokite programinės įrangos ir aparatinės įrangos auditų duomenis. Šiame etape galite eiti kuo giliau ar šviesiau, tačiau geras matuoklis yra tada, kai pradedate „aha“ akimirkas apie tai, kaip AI gali padėti tam tikram procesui. Tikriausiai turėsite dar kelis tokius momentus, susijusius su nereikalingomis programinės ir aparatinės įrangos išlaidomis.

Atlikite šiuos tris veiksmus ir greitai nustatysite efektyviausias sritis, į kurias reikia atsižvelgti AI jūsų parduotuvėje. Net toms sritims, kuriose, jūsų manymu, AI netinka, tai yra neįkainojami duomenys, kuriuos turėsite ateityje. Tiems, kurie, jūsų manymu, galėtų būti kažkokia nauda, ​​laikas ieškoti išteklių. Laimei, daugelis AI paslaugų teikėjų palengvina išteklių naudojimą ir vertinimą. Puikus pavyzdys yra „IBM Watson“, kuriame galite rasti platų iš anksto sukonstruotų AI sprendimų pasirinkimą visoms operacijoms, pradedant klientų aptarnavimu ir baigiant vaizdiniu atpažinimu. IBM netgi siūlo AI palaikomą skambučių centro sprendimą, kuris gali padėti klientams įsitraukti ir sumažinti išlaidas. Įvertinę šiuos sprendimus gausite realaus pasaulio patirtį, kaip PG gali dirbti jūsų organizacijoje, paskatinsite diskusijas su kitais verslo vadybininkais ir pardavėjų diskusijos bus labiau nukreiptos į tai, ko jums reikia, o ne į tai, ką jie nori parduoti.

Registracija į vertinimus yra nesudėtinga. „IBM Watson“ atveju turėsite pereiti „IBM Cloud“ paskyrą ir sugebėti įsitraukti į kai kurias IBM paslaugas. Arba galite naudoti „Azure“, kad pasiektumėte „Microsoft“ AI palaikomą kalbos procesorių, kurį įmonė vadina „Microsoft Cognitive Services Language Supratimu“ arba LUIS. Ši paslauga skirta padėti naudotis kalbos atpažinimo paslaugomis, tačiau „Azure“ taip pat teikia vis daugiau susijusių pasiūlymų, skirtų skirtingoms užduotims ir vertikalėms.

Išsiaiškinkite išlaidas

Funkcija ir galimybės neabejotinai apima pagrindinius žinių taškus, tačiau svarbus ir neišvengiamas duomenų punktas, už kurį, be abejo, tapsite atsakingas. Pagrindiniai debesijos paslaugų teikėjai, teikiantys prieigą prie savo PG produktų, gali jums padėti tai išsiaiškinti, tačiau, kaip aš sužinojau dirbdamas prie savo „IaaS“ apžvalgos „Roundup“ atnaujinimo, skirto „PCMag“, tai nėra lengva. Todėl turėtumėte pradėti dabar ir beveik neabejotinai turėsite paprašyti pagalbos. Profesionalios tarnybos, su kuriomis bendradarbiaujate norėdamos apibrėžti jūsų poreikius, taip pat gali padėti apskaičiuoti išlaidas, nors tai turėsite paremti savo žiniomis apie tai, kaip veikia jūsų organizacija, laiko juostos apribojimai ir jos darbuotojai ištekliai - visa tai gali daryti didelę įtaką ilgalaikėms išlaidoms.

Žinoma, tokiam vertinimo projektui pradėti teikti pirmenybę, jei niekas valdymo grandinėje dar nepadarė jokio triukšmo apie PG. Bet, kaip sakiau, verslo proceso žinios yra neįkainojamos, neatsižvelgiant į tai, ar jūsų įmonė galų gale diegia AI. Be to, įgydami šias žinias, jūs tapsite roko žvaigžde tą dieną, kai kas nors, turintis aukšto lygio žinių, iškels ją darbuotojų susirinkime. Be to, kai įsigilinsite į AI ir ML, pamatysite, kad daugumai organizacijų, nepriklausomai nuo pramonės šakos, AI ateitis yra horizonte.

Galų gale IT ir „DevOps“ darbuotojams greičiausiai reikės įdiegti ir valdyti produktą ar paslaugą, suteikti reikiamą infrastruktūrą ir valdyti saugos ir integracijos procesus, reikalingus kūrimo komandai, kad visa tai veiktų. Paruoškite dabar ir vėliau sutaupysite daug galvos skausmų.