Video: Python Google Map Introduction | Creating Maps With gmap | Google Map (Lapkritis 2024)
Dirbtinis intelektas ir mašinų mokymasis buvo pagrindinės temos praėjusios savaitės „Code“ konferencijoje, kaip ir dauguma panašių konferencijų, kuriose dalyvavau šiais metais. Tai yra kiekvieno žmogaus tema, kurią lemia didžiulė techninės įrangos, tokios kaip GPU, FPGA ir pagal užsakymą sukurtų ASIC, pažanga; programinė įranga, tokia kaip giluminiai neuroniniai tinklai; ir programas, tokias kaip natūralios kalbos apdorojimas, vaizdo atpažinimas ir pokalbio padėjėjai.
Šias temas pakartojo beveik visi laidos pranešėjai, keletas jų komentavo greitą pažangą šioje srityje.
Paklaustas apie AI platesnio pokalbio metu, Billas Gatesas teigė, kad tai yra didžiulė svajonė visiems, kas kada nors įsitraukė į informatiką. „Šiuo metu tai yra labiausiai jaudinantis dalykas“, - sakė jis.
Tiek iki šiol padarytą pažangą, tiek ir tolesnės pažangos galimybes kartojo „Google“ generalinis direktorius Sundaras Pichai. Pichai pažymėjo, kad „Google“ nuo pat seniausių dienų naudoja mokymo algoritmus, kad pagerintų paiešką, tačiau teigė, kad prieš trejus ar ketverius metus jis pažymėjo „įsibėgėjimo tašką“ su naujais algoritmais ir naujomis sistemomis.
Jis sakė, kad žmonės labai ilgai klausinėja „Google“ klausimų, tačiau vienas esminis skirtumas yra tas, kad dabar viena iš penkių paieškų „Android“ telefonuose vyksta balsu. Pichai teigė, kad „Google“ ilgą laiką ir labiau nei bet kuris kitas konkurentas dirba su mašininio mokymosi ir pokalbio AI, tačiau pripažino, kad nors „Google“ mano, kad šioje srityje ji lenkia „vis dar ankstyvas mūsų visų amžius“. Pavyzdžiui, jis pabrėžė, kad suprasti kontekstą yra labai sunku, tačiau per artimiausius kelerius metus jis greitai vystysis.
Savo pokalbyje pirmąjį vakarą „Amazon“ generalinis direktorius Jeffas Bezosas sakė manantis, kad mes esame „aukso eros pakraštyje“, kai kalbame apie asmeninius padėjėjus, tačiau sakė, kad mes ne tik pirmąjį žaidimą „, ką tik pamačiusi pirmuosius vaikinus.
Bezosas teigė laukiantis visų didžiųjų technologijų kompanijų, taip pat šimtų startuolių, atstovų. Jis sakė, kad šiandieninės didžiosios įmonės turi pranašumų, nes turi didžiulį duomenų kiekį, tačiau pažymėjo, kad kadangi žmonės mokosi daug skirtingai, ten gali būti daug kitų būdų. Apskritai jis sakė: „Sunku pervertinti poveikį, kurį jis turės visuomenei per ateinančius 20 metų“.
„EBay“ generalinis direktorius Devinas Wenigas pažymėjo, kad nuspėjamasis modeliavimas nėra naujiena elektroninėje parduotuvėje, tačiau teigė, kad praėjusiais metais matėme didelius pokyčius. Jis sakė, kad pokyčius lėmė skaičiavimo galios, tokios kaip GPU, dideli duomenų rinkiniai ir sudėtingesni algoritmai, derinimas, kad tokios sistemos yra sukurtos nenaudojant tik pramonės grupių ir geriau gebančios atsižvelgti į tokius dalykus kaip demografija. Jis sakė, kad „eBay“ pradėjo dirbti šiuo klausimu prieš 10 metų, tačiau dar nesigilino į šių metodų naudojimą, kad būtų sukurta tinkamesnė informacija, kurią jis pavadino „besiūliu asmeniniu“.
IBM generalinis direktorius Ginni Rometty teigė, kad IBM yra „besiformuojanti kaip pažintinių sprendimų ir debesų platformos įmonė“, ir teigė, kad bendrovė visada gyveno inovacijų ir verslo iššūkių sankirtoje.
„Mes išspręsime kai kurias didžiausias pasaulio problemas" su pažintiniais sprendimais ", - sakė ji, pažymėdama, kad įmonė tokią technologiją pradėjo dirbti 2005 m. Ji sakė, kad galbūt lengviau pasakyti AI, tačiau pažintiniai sprendimai labiau skirti„ žmogui ir mašinai ". "dirbdami kartu priimdami geresnius sprendimus ir spręskite problemas, kurių negalėtumėte išspręsti kitaip. Pavyzdžiui, ji teigė, kad sveikatos apsauga yra 8 trilijonų dolerių vertės verslas, iš kurio išleidžiama trečdalis sumos, ir teigė, kad tikisi, jog per 5 metus pažintinė AI paveiks kiekvieną šioje srityje priimtą sprendimą.
Rometty teigė, kad kognityviniai skaičiavimai turės įtakos kiekvienam laukui, sakydami: „Jei tai skaitmeninis, tai bus pažintinis“. Ji kalbėjo apie tai, kaip IBM pasiūlys sprendimus kai kuriose rinkose, ir daugeliu atvejų tai susiję su vertikaliais rinkos duomenimis, kurie liks IBM partnerių ir klientų nuosavybė. Ji teigė, kad nuo 60 iki 70 procentų „IBM“ debesies klientų naudojasi „Watson“ API, ir kalbėjo apie tai, kaip automatinis mokymo asistentas „Jill Watson“ privertė studentus galvoti, kad tai yra žmogaus TA.
Rometty teigė, kad IBM nusipirko „Weather Weather Company“ ne tik už didžiulį duomenų kiekį, bet pirmiausia dėl savo internetinės platformos, kuri tvarko šimtus milijardų operacijų. Kita technologija, kurią ji pabrėžė kaip svarbią ateityje, yra „blockchain“, kuri, jos teigimu, gali turėti tiek pat įtakos, kiek AI, kaip valdomos įmonės. Ji sakė, kad viską, kas turi tiekimo grandinę, pagerins „blockchain“, įskaitant pasaulinius finansus, vertybinių popierių biržas ir įmones, tiekiančias didelius mažmenininkus. Kad šis darbas būtų atliktas, operacijų srautus reikia atlikti naudojant skaidrią programinę įrangą, todėl jos teigimu, IBM išleido „HyperLedger“ audinį kaip atvirą.
Paklausta apie PG poveikį darbo vietoms, ji teigė, kad tikisi, jog darbo poveikis bus daromas viskam, kas pasikartoja ir yra automatizuojamas. Ji sakė, kad AI sistemų mokymas yra svarbus, tačiau rezultatas būtų toks, kad radiologai galėtų pradėti žiūrėdami tik į 3 vaizdus, o ne į šimtus. „Jūs neketinate to sustabdyti“, - sakė ji ir pridūrė, kad pagrindinis atsakymas yra švietimas; žmonės turės išmokti naujų duomenų įgijimo įgūdžių. Tačiau Rometty pripažino, kad bus nutraukimo laikotarpis.
Gatesas teigė, kad per 10 metų jis tikisi, kad turėsime robotus fiziniam darbui, pvz., Vairavimui ar sandėliavimui, kurie yra pigesni nei žmogaus darbas. Jis pripažino iššūkius, kuriuos tai gali sukelti darbo rinkai, tačiau siūlo, kad galime nuveikti šias problemas.
„Tesla“ generalinis direktorius Elonas Muskas turėjo kalbėti apie kitus galimus pavojus su AI. „Ne visi AI ateities sandoriai yra gerybiniai“, - teigė Muskas ir daug laiko praleido kalbėdamas apie didžiulės galios koncentracijos galimybę, jei AI valdo viena įmonė ar nedidelis bendrovių rinkinys. Jo atsakymas yra pelno nesiekiantis organizacija „Open.AI“, kurio tikslas yra „demokratizuoti“ PG galią.
Vis dėlto bendras kalbėtojų požiūris į AI ir mašinų mokymąsi išliko labai teigiamas - beveik visi pabrėžė galimus pranašumus prieš bet kokius trūkumus. Neabejoju, kad dėl šių naujų metodų pastebėsime didelius patobulinimus daugelyje sričių, tačiau poveikis visam ekonomikai ir gyvenimui yra atviri klausimai.
