Aš ir ai vedu prie kitų sutrikimų techonomynyc

Neseniai vykusioje „TechonomyNYC“ konferencijoje mane sudomino daugybė diskusijų apie „daiktų interneto“ poveikį, ypač pramoninėse programose ir AI, ir apie tai, kaip jie turės įtakos ir platesnei ekonomikai, ir daugeliui konkrečių sričių., įskaitant sveikatos priežiūrą.

William Ruh, „GE“ skaitmeninis pareigūnas ir „GE Digital“ generalinis direktorius, pabrėžė, kad pramonės našumas, kuris iki 2011 m. Augo 4 proc. Kasmet, sumažėjo iki 1 proc., Ir pasiūlė, kad taip gali būti iš dalies dėl to, kad tiek daug pastaruoju metu technologijos buvo skirtos vartotojams, o ne pramonės pasauliui.

Ruhas mano, kad mašinų sujungimas, duomenų rinkimas ir įdomios analizės bei rezultatų valdymas tai pakeis. Nors pramonė tai vadina daiktų internetu (IoT), kalbėdamas su klientais jis sakė, kad nevartoja šio termino, o greičiau kalba apie produktyvumo didinimą per duomenis ir analizę. Tai, jo teigimu, ateinančiais metais bus pati įdomiausia technologijos sritis.

Kaip pavyzdį jis paminėjo, kaip užuot tik laikydamiesi nustatyto reaktyvinių lėktuvų variklių, jutiklių ir analizės techninės priežiūros grafiko, inžinieriai galės sukurti unikalią kiekvieno variklio techninės priežiūros programą, atsižvelgiant į poreikius, o rezultatas bus „laikas ant sparno“. ir mažiau nenumatytų prastovų. Ruhas teigė, kad tai labai svarbu, nes 41 procentas visų vėlavimų yra susiję su priežiūra. Kiti jo aptarti pavyzdžiai buvo Pitney-Bowes, dirbantys pašto produktyvumo srityje, ir „Toshiba“, dirbantys liftuose.

Ruhas teigė, kad tai lemia „skaitmeninio dvynio“, pagrįsto AI, statistika ir fizikos modeliavimu, idėją. Jis teigė, kad dauguma pramonės įmonių analizuoja labai ilgą laiką, nors ir nėra „AI stiliaus“ analizės. AI stiliaus analizė dažniausiai buvo naudojama projektavimo etape; Dabar, pasak jo, jis naudojamas eksploatavimo etape kartu su mašinų mokymu ir statistika, norint išsiaiškinti, koks yra optimaliausias kiekvieno įrenginio konfigūravimo būdas. Viena sritis, kurioje padaryta didelė pažanga, yra vėjo jėgainių valdymas, kai kiekvienos turbinos pritaikymas gali padėti vėjo jėgainėms sukurti 20 procentų daugiau visos elektros energijos.

„Kompanijos, galinčios išsiaiškinti, kaip padaryti turtą našesnį, bus didžiosios laimėtojai“, - padarė išvadą jis.

Ruh prie grupės prisijungė „Bayer“, „McKinsey“ ir „Verizon“ atstovai, prižiūrimi Kirkpatricko. Jos tikslas - atkreipti dėmesį į tai, kaip technologijos keičia įvairias pramonės šakas.

Jessica Federer, „Bayer“ skaitmeninės plėtros vadovė, papasakojo apie tai, kaip vaistų gamintojas daugiau dėmesio skyrė rezultatams ir teikė „galutinę vertę klientui“, nes sveikatos priežiūra labiau juda link sistemų, kur kompensacijos grindžiamos rezultatais. Ji pažymėjo, kad elektroniniai sveikatos įrašai egzistavo prieš 15 metų, tačiau sistemos nebuvo sąveikios ir todėl buvo ribotai naudojamos. Pagrindinis dėmesys skiriamas sistemų suderinamumui, silosų suskaidymui ir geresnių žmonių tarpusavio ryšių kūrimui.

„Skaitmeninis nėra technologijos tema, tai žmonių tema“, - teigė Federeris.

Markas Bartolomeo, „Verizon“ prijungtų sprendimų ir daiktų interneto viceprezidentas, teigė, kad šiandien „Verizon“ tinkluose yra daugiau nei 150 milijonų įrenginių. Jis tikisi, kad per ateinančius kelerius metus šis skaičius nepaprastai augs, o tai turėtų pagerinti tvarumą ir saugumą, kartu skatinant ekonomikos augimą. Jis papasakojo apie pavyzdžius, įskaitant bendradarbiavimą su savivaldybėmis siekiant pagerinti transportavimą ir bendradarbiavimą su austrių augintojais Keipo kode, siekiant pasitelkti internetą, siekiant pagerinti derlių ir gaminti saugesnį produktą stebint derliaus nuėmimą, transportavimą ir pristatymą.

„McKinsey & Company“ direktorius Markas Patelis sutiko su Kirkpatricku, kad IoT koncepcijos egzistuoja jau ilgą laiką, tačiau sakė, kad „vis dar labai stengiamės“ gauti iš jos ekonominę vertę. Jis sakė, kad didžiausia problema yra suderinti visus elementus - susijusius žmones - ir sakė, kad nors tai yra gana lengva padaryti reaktyviniam varikliui, kuriame dalyvauja ribotas skaičius dalyvių, tai padaryti yra daug sunkiau. tokioje sveikatos priežiūros srityje.

Bartolomeo teigė, kad kliūtys platesniam interneto naudojimui apima problemos sudėtingumą; suskaidytą paslaugų teikėjų ekosistemą ir apibrėžiančią tinkamą verslo atvejį.

Didžioji dalis pokalbio buvo skirta standartams ir nuostatoms, susijusioms su daiktų internetiniais duomenimis. Bartolomeo aptarė standartų poreikį siekiant pažangos ir kalbėjo apie tai, kaip įvairūs teisės aktai paskatino technologijas tokiose srityse kaip energetika, saugumas geležinkeliuose ir narkotikų sauga. Ruhas atkreipė dėmesį į problemas, susijusias su duomenų suvereniteto reguliavimu, ir būtinybę priimti platesnius prekybos reglamentus, kad taisyklės būtų aiškios.

Kitas įdomus pokalbis buvo susijęs su AI. „Accenture CTO“ vadovas Paulius Daugherty teigė, kad jis tiki, jog PG yra tikra ir pakeis daugelio įmonių darbo pobūdį, nors ir perspėjo apie „AI skalbimą“, kur visi dalykai yra suskirstomi į šią kategoriją kaip dalis hipių. Daugherty teigė, kad jis mato AI kaip platesnio automatizavimo spektro dalį, pradedant ankstyvu automatizuotu darbu ir robotizuotų procesų automatizavimu; pereiti prie analitikos metodų ir pagaliau prie tikrosios PG technologijos, leidžiančios justi, suprasti, veikti ir mokytis.

Tarp jo pateiktų pavyzdžių buvo draudimo kompanijos, naudojančios AI, kad įvertintų fotografijos padarytą žalą, ir narkotikų atradimai, kurie gali daug greičiau judėti naudojant mašinas duomenims kaupti. AI reikia geros technikos ir gerų algoritmų, sakė jis, tačiau dar svarbiau turėti daug duomenų.

Daugherty teigė, kad pirmasis didelis tikslas yra „kaip padaryti žmones super“ per švietimą ir AI panaudojimą sprendimų priėmimui sustiprinti. Kitas didelis iššūkis yra AI perkėlimas į verslo pagrindą, o ne tik į kraštą. Apskritai, pasak Daugherty, AI gali būti kitas didelis sutrikimas, tačiau jis taip pat turi būti kitų dalykų dalis. Jis sakė, kad tai yra galimybė, o ne savaiminis tikslas.

Vienas iš įdomesnių seansų buvo Deivido Aguso, USC Taikomosios molekulinės medicinos centro direktoriaus ir knygos „Laimingi metai: kaip klestėti drąsiame naujame sveikatos pasaulyje“ autorius, interviu, kurį vedė Krishna Kumar, „Emerging Businesses“ generalinė direktorė. Phillipsas.

„Dideli duomenys pakeis sveikatos priežiūrą“, - teigė Agus, o tai lems geresnius rezultatus ir mažesnes išlaidas. Pavyzdžiui, jis kalbėjo apie tai, kaip vienas didžiausių medicinos pokyčių buvo perėjimas žiūrėti į visą sistemą, o ne tik į ląstelę, įtraukiant didelius duomenų kiekius į kontekstą. Pavyzdžiui, jis aprašė, kaip viename tyrime nustatyta, kad beta adrenoblokatoriai leidžia kiaušidžių vėžiu sergančioms moterims gyventi ilgiau nei ketverius metus, tačiau tai buvo akivaizdu tik žiūrint į duomenis. Jis taip pat aprašė, kaip PG ir mašininis mokymasis padeda demokratizuoti įvairių patologijų skaitymo testus.

Nors Agusas teigė, kad dideli duomenys gali leisti įvykti revoliucijai, „jei mes ją teisingai panaudosime“, jis atkreipė dėmesį į problemas, susijusias tiek su vadovybe, tiek dėl saugumo, kurios sulaiko ligonines. Šiandien dauguma elektroninių sveikatos įrašų duomenų yra „nenaudojami“.

Agusas taip pat atkreipė dėmesį, kad dažnai svarbiausias dalykas yra informacijos pateikimas kontekste ir gavimas medikams. Jis pažymėjo, kad apendektomijos JAV yra gana paplitusios, tačiau Europoje labiausiai paplitęs gydymas yra antibiotikai. Vidutiniškai, pasak jo, prireikia dvylikos metų, kol pusė gydytojų priima naują technologiją. Ir jis sakė, kad AI iš tikrųjų negydys pacientų, o gali tik informuoti gydytojus, nes visada bus medicina.

Buvo daugybė kitų seansų, kurie man pasirodė įdomūs. Niujorko miestas „CTO Minerva Tantoco“ kalbėjo apie technologijos pristatymą ten, kur jos labiausiai reikia, pavyzdžiui, į „LinkNYC“ projektą, kuris suteikia nemokamą belaidį internetą visoms penkioms miestams. Ji teigė, kad nemokamą ar prieinamą interneto paslaugą ji laiko vandens ar elektros tiekimu prieš 100 metų. Didžioji jos pokalbio dalis buvo susijusi su pilotų ir prototipų naudojimu, taip pat su viešojo ir privačiojo sektorių partneryste, kad kiekvienai kaimynystėms būtų sukurta tinkamiausia technologija. Be to, ji aptarė informatikos mokslo išplėtimą, kad Niujorkas įgytų daugiau technologijų talentų.

Kalba, kuri mane labiausiai nustebino, atiteko Nina Tandon, „EpiBone“, Brukline įsikūrusios firmos, kuri dirba 3D spausdindama gyvą kaulinį audinį, paremtą jūsų pačių ląstelėmis, vadove. Ji paaiškino, kad postūmis kilo jos sužadėtiniui, kuris sulaužė kulkšnį, iškritusį iš medžio, ir prireikė devynių operacijų. Šis procesas apima audinio mėginio paėmimą ir kamieninių ląstelių ištraukimą bei kompiuterinės tomografijos tyrimą, siekiant tiksliai nustatyti tobulą kaulo formą. Tada technikai sukuria pastolius ir per „bioreaktorių“ per tris savaites išaugina kaulą iki tobulos formos. Jos teigimu, pranašumas yra tai, kad jis ne tik nepriekaištingai tinka, bet kadangi jis remiasi jūsų pačių ląstelėmis, jūsų kūnas elgiasi su juo kaip su savo. Jei viskas klostysis gerai, planas yra pradėti bandymus su žmonėmis maždaug po 18 mėnesių.

Tandonas pažymi, kad įdėjus daug darbo ląstelių pagrindu sukurtoje ir personalizuotoje medicinoje, „ląstelės tampa naujais duomenimis“. Ji sutinka, kad tai kelia daug provokuojančių klausimų ne tik apie tai, ką mes galime padaryti, bet ir tai, ką turėtume daryti. Be abejo, tai kelia nemažai klausimų ilgalaikiu laikotarpiu. Kalbant apie konkretų produktą - kaulinį audinį, skirtą skeletui diegti žmonėms, man atrodo patraukli sąvoka, nors ji vis dar atrodo gana eksperimentinė.