„Smb“ priemonių rinkinys: kaip pasirinkti tinkamą duomenų vizualizaciją

Skaičiuoklės ilgą laiką buvo pagrindinė verslo dalis, todėl kai kuriems žmonėms sunku juos leisti. Tačiau dauguma verslininkų šiandien perėjo nuo trumpalaikės nostalgijos, linkusios galingesnių savitarnos verslo žvalgybos (BI) priemonių. Yra daugybė priežasčių, kodėl šios priemonės yra pranašesnės už skaičiuoklę, tačiau akivaizdžiausias yra galimybė lengvai pateikti veiksmingas ir įtikinamas duomenų vizualizacijas. Tas vienas veiksnys smarkiai atsveria bet kokius skaičiuoklių pagrindimo argumentus dėl vienos paprastos priežasties: Žmogaus smegenys greičiau ir geriau absorbuoja ir apdoroja informacijos vaizdinius vaizdus nei skaičiai.

Šis žmonių mėgstamas paveikslėlių skaičius yra toli gražu ne paskutinis atradimas. Istorija rodo, kad ši koncepcija buvo sėkmingai išbandyta bėgant laikui, pradedant nuo ankstyvų urvų brėžinių ir baigiant moderniais universaliaisiais kelio ženklais, atpažįstamais visame pasaulyje, nepriklausomai nuo kalbos. Vienu žvilgsniu į paveikslėlį pagrįstos žinutės ir informacija suprantama nepriklausomai nuo jūsų kalbos ar matematikos įgūdžių. Šiuolaikinės duomenų vizualizacijos perkelia tą galingą komunikacijos laikmeną į visiškai naują lygį, užpildydamos turtingas diagramas ir diagramas su gausiais duomenimis.

Pasirinkus tinkamą duomenų vizualizaciją, svarbu ne tik parinkti skritulinę diagramą virš juostos diagramos ar sklaidos diagramos. Tai nėra taip paprasta, kaip pasirinkti tradicines avangardo vizualizacijas, tokias kaip 3D virtualios realybės (VR) vaizdai. Žaidžiant yra ne tik asmeninis skonis ir pageidavimai.

Kiekvienas vizualizacijos elementas perteikia viso pranešimo dalį. Nuo spalvų pasirinkimo ir rašalo santykio iki pačių duomenų (ir visų sluoksnių, į kuriuos galite gilintis), duomenų vizualizacijos yra vienas, apgaulingai paprastas sudėtingų, duomenų pagrįstų verslo įžvalgų vaizdas.

Taigi kokią vizualizaciją turėtumėte pasirinkti? Galų gale jūs turite pasirinkti vizualinį vaizdą, kuris geriausiai tinka jūsų bandomai išsiųsti žiniai su jūsų pateiktais duomenimis. Štai keletas dalykų, kuriuos turite žinoti, kad galėtumėte priimti pagrįstą ir strateginį sprendimą.

Vizualizacijų tipai

Nepakenksiu jums surinkti visus išbandytus dalykus. Jei verslą dirbate pastebimai ilgą laiką arba dirbate su duomenimis, o ne tiesiog įvedate juos programinėje įrangoje, tuomet jūs jau esate susipažinęs su tradicinėmis vizualizacijos formomis: lentelių lentelėmis, juostų grafikais, eilučių diagramomis, scatteriais ir žemėlapiais su simboliai. Tarp kitų grafinių vaizdų paprastai jie yra suskirstyti pagal dvi ar tris savybes, įskaitant laiką, vienetų skaičių ir sąnaudas ar pardavimus.

Šioje vizualizacijų grupėje nėra nieko blogo. Jie ilgą laiką buvo naudojami dėl geros priežasties: jie dirba.

Iš tikrųjų, kadangi jie yra gerai pažįstami, auditorijai nereikia sustoti ir išsiaiškinti formos, kad galėtų suprasti žinią. Būtent tai ir nori atsitikti. Taigi kodėl jūs negalėtumėte sustoti čia ir pasirinkti vieną iš šių? Arba, kaip yra galimybė daugelyje BI programų, leiskite programinei įrangai pasirinkti jus?

Nes ne kiekvienas analizės rezultatas gali būti ar turėtų būti išreikštas tokiu pernelyg supaprastintu būdu. Šviesoforas sumažinamas iki trijų funkcijų, nes turi būti tik trys pranešimai: eik, sulėtink greitį ir sustok. Jei norite pasakyti ką nors kita, turite pridėti dar vieną vaizdą. Galbūt ženklas su užrašu „Neturi dešiniojo posūkio raudona“ arba galbūt prie posūkio juostos pridėsite dar vieną žibintą. Prie prietaisų skydelių ir ataskaitų visi šie papildomi vaizdai gali susikaupti ir, kai jūsų auditorija pasieks krūvos pabaigą, jie pamiršo, kaip ta informacija yra susijusi su pirmuoju ar kitais vaizdų elementais. Tai nėra nei efektyvu, nei pamokanti. Be to, per daug vizualizacijų gali sukelti vartotojo nuovargį. Prarandama mintis, kuri klaidžioja.

Bet kokiu atveju jūs jau žinote šias vizualizacijas. Pereikime toliau ir apsvarstykime naujesnes formas.

„Twixt“ ir „Tween“

Ši vizualizacijų klasė vaizduoja daugiau funkcijų nei tradicinė grupė, tačiau žinia paprastai turi vieną esmę. Pvz., Apsvarstykite „žodžių debesis“. Ši vizualizacija matuoja daugelį žodžių vienas kito atžvilgiu, todėl kiekvienas žodis vaizduojamas dydžiu proporcingai jo vartojimui, palyginti su kitais žodžiais. Spalvos gali būti naudojamos pavaizduoti grupės pogrupius ar kitą informaciją arba paprasčiau palengvinti žvilgsnio į atskirų žodžių dydį.

Kada žodžių debesies vizualizaciją būtų galima naudoti? Yra keletas naudojimo atvejų, įskaitant klientų / vartotojų nuotaiką socialinėje žiniasklaidoje, eskaluojančių ir (arba) eskaluojančių klientų problemas skambučių centruose, klientų užklausas dėl konkrečių produktų, produktų pardavimą ir kitus atvejus. Kiti tokio tipo pavyzdžiai dažnai matomi infografijose, nes juose vaizduojami temos duomenys.

Pardavėjui draugiškas, tačiau nesinaudojantis vartotoju

Tada yra vizualizacijos, kurias siūlo BI pardavėjai, tačiau supranta tik nedaugelis pirkėjų ir vartotojų. Bet palaukite, galite sakyti. Jei negaliu pažvelgti į vizualizaciją ir pasakyti, kaip ji veikia, tada kaip mano auditorija gali išsiaiškinti, ką duomenys jiems pasako?

Tiesa, kad kartais vizualizacijoje yra informacijos, tačiau jos nepavyksta pateikti. Paimkime, pavyzdžiui, Vincento van Gogho „Žvaigždėtą naktį“, kurį jis nutapė 1889 m. Ikoninis kūrinys tiksliai vaizduoja vėjo sūkurį, bet nei vienas matematikas ar mokslininkas nepripažino to supratimo tik šimtmečiais vėliau. Kalbėkite apie informacijos nepateikimą.

„Mokslininkai šimtmečius stengėsi aprašyti neramų srautą - kai kurie, manoma, šią problemą laikė sunkesne nei kvantinė mechanika“, - rašoma žurnale „Nature“. "Keli van Gogho darbai rodo Kolmogorovo mastelį pagal jų šviesumo tikimybės pasiskirstymą. Akybei šis piešinys gali būti vertinamas kaip įvairaus dydžio sūkuriai, įskaitant didelius sūkurius ir mažus, suktukų sukurtus sūkurius."

Bet kokia vizualizacijos sėkmė bent iš dalies priklauso nuo žiūrovo perspektyvos ir žinių, kartais informacija yra tokia sudėtinga, kad jai reikia sudėtingesnių ir tikslesnių vizualizacijų. Kitu atveju informacija pasiklysta gabenant ar vertiant.

Kai kurie BI tiekėjai siūlo tokį rafinuotumo lygį savo vizualizacijos paletėse. Vienas iš pavyzdžių yra „Sankey“ diagrama, kuri yra labai naudinga apibūdinant informacijos srautą duomenų rinkinyje.

"Pavyzdžiui, ši vizualizacija gali parodyti procesą, kurio metu banko klientas perveda pinigus, išmatuodamas kiekvienos operacijos grynųjų pinigų srautus." Sankey "diagramos yra naudingos bet kuriuo metu, kai norite parodyti informacijos srautą atskirais proceso etapais", - aiškino Daphne Tan. Produkto rinkodaros vadovas „MicroStrategy“, kuris pateikė „Sankey Diagram“ vizualizaciją žemiau.

Gali prireikti šiek tiek pastangų, kad išmokytumėte auditoriją perskaityti sudėtingesnes vizualizacijas. Tačiau ji yra verta, jei jums reikia reguliariai perduoti daugiau nei apibendrintą informaciją ir nenorite traukti van Gogo. Tačiau rasite daug auditorijų, jau susipažinusių su šia tikslesne metrika ir duomenų vaizdais, įskaitant statistikus, inžinierius ir daugelį mokslų srityje dirbančių specialistų.

Čia yra trumpas kai kurių šios kategorijos vizualizacijų, kurias verta apsvarstyti, aprašymas ir kur jas norėtumėte naudoti:

1. Arkos diagramos: Šios diagramos vienareikšmiškai gali atvaizduoti sudėtingus eilutės duomenų modelius, reiškiančius sekas, kuriose taip pat dažnai yra pasikartojančių sekų. Pagalvokite apie DNR ir srautinius duomenis iš daiktų interneto (IoT). Išsamesnės informacijos apie lanko schemas rasite šiame „IBM Research“ dokumente.

2. „Sunburst“ diagrama: dar vadinama daugiapakopėmis diagramomis, kurios pirmiausia naudojamos hierarchiniams duomenims vizualizuoti naudojant koncentrinius apskritimus. Juos galite sukurti, pavyzdžiui, „Microsoft Excel“. Žemiau yra pavyzdys:

3. „Streamgraph“: „Microsoft“ ir „GitHub“ apibūdina „streamgraph“ kaip „sukrautos srities diagramą su sklandžia interpoliacija, dažnai naudojamą vertėms rodyti per tam tikrą laiką“. Šiame grafike susidaro tekanti organinė forma, o rezultatas gali būti tiek reikalaujantis, tiek ir gąsdinantis. Vis dėlto jis labai tinkamas naudoti, pavyzdžiui, rodyti didelės apimties duomenų rinkinius, kad būtų galima rasti tendencijas ir modelius bėgant laikui įvairiose kategorijose. Taip, tai yra atvirojo kodo vizualizacija, todėl galite ją gauti „Microsoft Office“ parduotuvėje arba „GitHub“.

4. Hiperbolinis medis: dar vadinamas hipertreliu, ši vizualizacija yra įkvėpta hiperbolinės geometrijos ir iš esmės yra būdas nupiešti labai didelį medį ribotoje erdvėje vengiant pasidaryti dėmelę. Viską sudėjote į diską, o ne į plokščią plokštumą, kad tolimesnės šakos atrodytų mažesnės. Bet jūs galite juos vilkti į save, kad jie būtų didesni ir lengviau išnagrinėjami. Hiperboliniai medžiai rodo didelę informaciją su detalėmis ir kontekstu viename vaizde (priešingai nei ieškant ar kitaip šaukiant bei vaizduojant granuliuotas detales kitame vaizde).

Vizualizacijos atsirado iš naujos technologijos

Šiandien yra tiek daug skirtingų vizualizacijų rūšių, galite tikėtis, kad visos įmanomos vizualinio duomenų vaizdavimo priemonės jau yra prieinamos. Deja, ne. Naujos technologijos ir naudojimo atvejai neišvengiamai sukuria ir naujas vizualizacijos formas.

Papildomos realybės (AR) ir virtualiosios realybės (VR) sistemos iškart ateina į galvą. BI pardavėjai jau dirba prie unikalių šių sistemų vizualizacijų. Vienas iš pavyzdžių yra „Vantage Data Centers“ naujoji duomenų vizualizacijos sistema 3D, VR palaikančioje virtualiojo turo sistemoje. Tai atrodo taip:

„2017 m. Gegužės mėn. Pirmą kartą sukūrėme„ concept3D “platformą, kuri padėjo mums reklamuoti mūsų naują duomenų centro įrenginį Santa Klaroje, kuris tuo metu buvo statomas. Platforma yra neįtikėtina, kai bandote parduoti pastatą, kurio dar nėra. “, - sakė Steve Limas, „ Vantage “duomenų centrų viceprezidentas ir rinkodaros vadovas.

Duomenys VR ekrane rodomi kaip perdanga, tačiau vien ta vieta būtų per daug ribojanti.

"Artimiausiu metu mes tikimės, kad dauguma mūsų klientų ir darbuotojų naudojasi sistema be VR savo darbalaukyje ar mobiliajame telefone. Tai įspūdinga pamatyti pirmą kartą ir yra didelis potencialas, kaip ši sistema gali padėti mums atlikti operacijas ir pasiekti realius. - laiko duomenys iš bet kurios pasaulio vietos “, - pridūrė Lim.

Pasirinkite pagal užduotį

Kiekvienas vizualizacijos tipas yra sukurtas konkrečiai analitinei užduočiai, tokiai kaip paskirstymas, kompozicija, santykis ar palyginimas. Įsitikinkite, kad suprantate kiekvieną užduotį ir atitinkamai pasirenkate vizualizacijas. Pavyzdžiui, supratimas apie prekių pardavimą per tokias šventes kaip Kalėdos yra santykių tyrimas. Geri vizualizacijos pasirinkimai būtų sklaidų brėžiniai, žodžių debesys ir Venno diagramos.

Palyginimas yra supratimas, ar paltai ar padangos parduoda geriau. Čia galite pasirinkti juostų diagramas, lentelių diagramas, ženklų diagramas ir linijų diagramas. Rinkos dalies ir konkurencijos analizės vaizdavimas yra sudėties užduotis. Apsvarstykite sukrautas juostų / teritorijų diagramas, pyragų diagramas, krioklį ar bet kurį iš medžio žemėlapių, atsižvelgiant į tai, kiek informacijos kontekste turite rodyti.

Platinimo užduotys apima supratimą, kokios rūšies prekės siunčiamos į kokias parduotuves ir (arba) sandėlius, kuriuose sandėliuose, taip pat vizualizavimą, kaip vyriausybės paskirsto išteklius pagal įvairius demografinius rodiklius. Geras vizualizacijos pasirinkimas yra histogramos, juostų brėžiniai ir dėžučių brėžiniai.

„Šiuo atveju norime vaizdo, kuriame galėtume matyti visus duomenis vienu metu ir bandyti surasti reikšmių, formų ar pašalinių reikšmių diapazoną“, - aiškina Patrik Lundbald, BI ir vizualizacijos programinės įrangos bendrovės „Qlik“ vizualizacijos advokatas.

Vizualizacijos pasirinkimo kontrolinis sąrašas

1. Žinokite savo auditoriją: Pasirinkite vizualizaciją, kurią jūsų auditorija greičiausiai suvokia kaip patrauklų ir patrauklų. Taigi, jei juokingi „hotdogs“ infografikoje geriausiai atspindi jūsų šaligatvio pardavėjo pardavimus, eikite su tuo. Tačiau nesigilinkite į informaciją, jei perteikiate ją statistikos, duomenų mokslo, inžinerijos ar kitų geriausių įgūdžių turinčiai auditorijai. Pasirinkite vizualizaciją, kuri pateiks išsamią informaciją ir kontekstą, reikalingą veikiant informacijai, ir nereikės rūšiuoti pagal iš pažiūros begalinę susijusių vizualizacijų krūvą.

2. Padarykite aiškumą savo svarbiausiu prioritetu: būkite aiškūs ir glaustai, net turėdami labai išsamią ir sudėtingą informaciją. Jūsų tikslas yra sukurti lengvai skaitomas vizualizacijas, net jei turinys yra ne kas kita.

3. Atkreipkite dėmesį į kiekvieną detalę : todėl norėtumėte, kad šios BI programos juostos diagrama perduotų šią informaciją. Bet ar juostos teisingai susijusios viena su kita, ar mastelis netaikomas? Informacija yra svarbi. Kiekvienoje vizualizacijoje viskas pasakoja istoriją. Įsitikinkite, kad pasakojate istoriją, kurią norėjote papasakoti.

4. Planas užkirsti kelią vartotojo nuovargiui: Per daug vizualizacijų vargina žiūrovą, kaip ir nepažįstami vaizdai ar pernelyg sudėtinga grafika. Pateikite informaciją tiksliu ir trumpu pasakojimu, kad žiūrovas liktų susižavėjęs ir prisimintų, ko išmoko. Ribokite vizualizacijų skaičių informacijos suvestinėse ir ataskaitose.

5. Testo vizualizacijos formos: Vizualizacijos yra kaip anekdotai. Jei turite juos paaiškinti, tada jums nepavyko. Jis turi sugebėti perduoti informaciją kuo mažiau teksto. Prieš pradėdami reguliariai naudoti vizualizaciją, išbandykite ją su žmonėmis, kurie nėra artimi nagrinėjamai temai. Pasirinkite žmones, kurie informaciją turi rasti vizualizacijoje, o ne tuos, kurie ją jau žino. Ar jie yra nušviesti ar supainioti? Jei kyla painiavos, pasirinkite kitą vizualizacijos formą arba pasiruoškite šviesti auditoriją.

„Jei tai nėra specializuota informacija, kuriai reikalingos gilios žinios apie dirbtinį intelektą, blokines grandines, petechinius kraujavimus ar kvantinę fiziką, vizualizacija geriausiai tarnauja skaitytojui, kai ją galima interpretuoti savarankiškai, o ne tik atsižvelgiant į straipsnio kontekstą“, - teigė Markas Nicholsonas, viceprezidentas. Socialinės medijos / klientų apžvalgos reputaciją kurianti įmonė „NiceJob“ rinkodaros ir verslo plėtros klausimais.

6. Prisiminkite van Gogą: sudėtinga informacija gali būti pamesta apgaulingai paprastu vaizdavimu. Todėl paprasta vizualizacija gali būti netinkamas pasirinkimas. Dėmesys informacijos perdavimui - tai yra svarbus dalykas. Taip pat van Gogas mus išmokė, kad spalvos nėra vienintelis ar net geriausias būdas greitai perduoti informaciją. Van Gogho "nuostabiame šepetėlyje buvo panaudota savybė, vadinama skaisčiu, santykinio ryškumo tarp skirtingų taškų matavimu. Akis yra jautresnis skaisčio pokyčiams, o ne spalvos pokyčiams, tai reiškia, kad greičiau reaguojame į ryškumo, o ne į spalvų pokyčius, „pranešė NPR. Norėdami paryškinti informaciją ar parodyti judesį, naudokite įvairius ryškumo ir spalvos lygius.

7. Sužinokite apie naujas pardavėjo vizualizacijas: paprašykite vadovėlių, pavyzdžių ir kitos informacijos apie bet kokias nesuprantamo pardavėjo siūlomas vizualizacijas. Geriau mokytis darbe, nei laikytis jau žinomų vizualizacijų. Kodėl? Kadangi technologijos keičiasi ir, kaip tai vyksta, atsiras dar naujesnių formų vizualizacijos. Tai tarsi niekada neatnaujinsite ir netobulinsite savo telefono. Anksčiau ar vėliau su niekuo negalėsite susisiekti.

8. Kartais automatizuota yra geriausia: kai kurie BI tiekėjai daug galvoja apie savo automatizuotos vizualizacijos funkciją. Vienas į galvą ateinantis pavyzdys yra „Salesforce Einstein Analytics“. Bendrovė turi ilgametę klientų, pardavimų ir rinkodaros analizės patirtį, pradedant nuo jų ankstyvųjų santykių su klientais valdymo (CRM) dienų. Jų automatinės vizualizacijos atspindi tą patirtį. Taigi, jei jūs kasdien naudojatės pardavimų ir klientų duomenimis, patikimas Einstein vizualizacijų valdymas yra protingas ir praktiškas sprendimas. Nėra jokios priežasties išradinėti ratą.

9. Apsvarstykite pasakojimą: Pasirinkite vizualizacijas, kurios pagerina jūsų pasakojimą ir pasakoja istoriją. Priešingu atveju jūs vėl vaizduojate numerius, o jūsų kolegos kolegos ar viršininkai taip pat neketina įsisavinti ir saugoti informacijos. Įsitikinkite, kad vaizdai yra kontekste, naudokite teisingas matas (pvz., Absoliučias reikšmes palyginti su santykinėmis) ir patikrinkite mastelį. Naudokite spalvas, kad pabrėžtumėte svarbius taškus, bet ribojate naudojamų spalvų skaičių. Pati vizualizacija neturėtų būti žiūrovo dėmesys, turinys.

10. Atminkite, kad jūsų užduotis: Atminkite, kad vizualizacijos yra skirtos tam tikroms užduotims, ir atitinkamai jas naudokite. Tačiau paprastas beveik visada yra geriau nei sudėtingas. Tikslas yra rasti geriausias, greičiausias ir aiškiausias priemones perduoti informaciją iš mašinų žmonėms.