Turinys:
Video: CREEPIEST Things Spotted On GOOGLE MAPS.. (Lapkritis 2024)
Praėjusią savaitę „VMware“ paskelbė, kad jie pristato daugybę „intelektualiųjų“ galimybių savo „VMware Workspace One“ produktui, kurio tikslas - pateikti kliento įžvalgas ir pagerinti saugumą. Teigiama, kad naudojant mašininį mokymąsi (ML) ir kitas technologijas, tapatybės valdymo platforma stebės vartotojo elgesį, programinės įrangos našumą ir aparatinės įrangos informaciją. Šios savybės atsiranda tuo metu, kai vis daugiau verslo programų įgyvendina dirbtinio intelekto (AI) galimybes.
Pažangus valdymas
Prieš atidžiau pažvelgdami į naujas galimybes, svarbu tiksliai suprasti, kas yra „VMware Workspace One“. Neišmanantiems platforma leidžia IT skyriams nuotoliniu būdu valdyti visus darbuotojų įrenginius ir programas, nesvarbu, kur jie yra. Tai apima viską, pradedant mobiliaisiais įrenginiais ir virtualiaisiais darbalaukiais, baigiant programomis, tokiomis kaip ryšių su klientais valdymo (CRM) platformos. Savo ruožtu sprendimas suteikia vartotojams savitarnos prieigą prie mėgstamų programų per „VMware Workspace“ programą savo kompiuteryje, kur jie tiesiog įveda vieną savo programų prisijungimo kredencialų rinkinį. Kai praėjusiais metais peržiūrėjome „VMware Workspace One“ sprendimą, buvome sužavėti jo ypatybėmis, suteikdami jam mūsų 4 žvaigždučių įvertinimą „Puikus“.
„Workspace One Intelligence“ buvo pirmoji iš jų naujai paskelbtų platformos galimybių. Naudodama ML, programinė įranga dabar stebės ir kaups duomenis iš kliento tinklo, kad padėtų pastebėti tobulėjimo galimybes. Platforma taip pat siūlo vizualizacijos įrankius, kad būtų lengviau suprasti šias įžvalgas.
Pvz., Tarkime, kad jūsų įmonė įdiegė naują programą darbuotojams, o programos naudojimas yra daug mažesnis nei tikėjotės. „Workspace One Intelligence“, kuris dabar gali stebėti programos veikimą, pasakytų, kad dauguma jūsų darbuotojų naudoja lėtesnę, pasenusią programos versiją. Naudodamiesi nauja žvalgybos galimybe, dabar jūs turite įžvalgų pastebėti problemą ir nurodyti darbuotojams atnaujinti programą. „Workspace One Intelligence“ funkcijos yra prieinamos dabar.
„VMware“ taip pat paskelbė apie savo „Workspace One Trust Network“ įkūrimą. Iš esmės „VMware“ atidarė platformos programų programavimo sąsajas (API) pasirinktam partnerių tinklui, įskaitant „Crowdstrike“, „McAfee“, „Symantec“ ir kitus pagrindinius saugos žaidėjus. VMware taip pat leido šioms įmonėms perduoti duomenis į platformą. Tarkime, kad jūsų tinkle yra grėsmė saugumui, kuri paveikia nepašalintus „Windows“ asmeninius kompiuterius. Teoriškai šie partneriai, turėdami daugybę žinių apie naujausias kibernetinio saugumo grėsmes, galės pateikti perspėjimą apie nepašalintas sistemas į „VMware Workspace One“. Jūs netgi galite nustatyti taisyklę, kuri automatiškai stumtų tokio tipo naujinius.
„Pasitelkdami šių partnerių žinių bazę, mes esame labiau linkę greitai nustatyti grėsmes ir išspręsti šias problemas“, - teigė Davidas Grantas, „VMware“ rinkodaros viceprezidentas. Vėliau šį pavasarį klientai galės pasinaudoti „Workpace One“ pasitikėjimo tinklu.
Protingesni verslo įrankiai
„VMware“ „protingų“ „VMware Workspace One“ galimybių infuzija yra panaši į tai, ką mes matėme kitose verslo programinės įrangos kraštovaizdžio dalyse. Vien tik šį mėnesį „Microsoft“ paskelbė apie naują įrankių rinkinį su vadinamosiomis intelektualiosiomis funkcijomis, įskaitant naujas „Microsoft Power BI“ platformos galimybes. AI pokalbių programos perima mūsų klientų aptarnavimo programinę įrangą, o su AI apkrauti produktai tampa vis dažnesni darbo vietoje.
Pam Bakeris yra verslo analitikas, analitikai specializuotas PCMag bendradarbis ir knygos „ Data Divination: Big Data Strategies“ autorius. Bakeris didžiąją savo karjeros dalį praleido aptardamas „Big Data“ pasaulį ir jo poveikį. Nors technologija tikrai yra jaudinanti, ji teigia, kad šios „intelektualiosios“ iniciatyvos nėra kliūtys.
„ML yra tik tiek geras, kiek jo modeliai, ir ne visi modeliai yra sukurti lygūs“, - sakė D. Bakeris. "Be to, labai sunku išbandyti ML modelius, nes beveik neįmanoma gauti to paties išėjimo iš dviejų vienodų tiražų. Ir labai sunku modifikuoti, taisyti ar valdyti modelį, kurio negalite išbandyti." Anot Bakerio, tai tyrimų srityje yra žinoma kaip „ML atkuriamumo krizė“.
Kalbant apie „VMware“ ir kitų pardavėjų pažadus dėl saugumo, „Baker“ buvo ne mažiau atsargus. „Pardavėjai saugumo tikslais dažnai naudojasi numatomosiomis galimybėmis, tačiau atsižvelgia į tai su druska“, - sakė ji. "ML gana gerai dirba su elgesio analitika numatant viešai neatskleistą grėsmę, be to, ji pakankamai gerai prognozuoja ir anksti nustato žinomas saugumo grėsmes. Tačiau ji negali numatyti nežinomos saugumo grėsmės ar pažeidžiamumo. Svarbiausia yra suprasti jos grėsmę. riboja, bet naudojasi savo jėgomis “.
Bakeris naudojo įdomią metaforą. "Tai nėra Betmenas. Tai būtų atsidavęs saugumo analitikas", - sakė ji. "ML yra Robinas, naudingas šalininkas. Bet Betmenui vis tiek reikia savo naudingumo diržo".
