Ar protingi aparatai imsis jūsų darbo?

Šią savaitę Floridoje vykusiame „Gartner“ simpoziume nustebau, kiek diskusijoje dominavo „išmaniosios mašinos“ ir koks jų poveikis verslui, užimtumui ir ekonomikai. Ši tema vėl ir vėl kilo pradiniame pranešime, svarbiausių tendencijų sąraše ir bendrovės strateginėse prognozėse.

Keletas sesijų tai šiek tiek paėmė. „Gartner“ Tomas Austinas skaitė pranešimą, išmaniuosius aparatus vadindamas „kitu dideliu sutrikimu“ ir apibrėždamas, kad jie yra autonominiai arba rodo „gilaus mokymosi“ pavyzdžius. Dažnai tai yra technologijos, kurios mus stebina darydamos dalykus, kuriuos, mūsų manymu, galėjo padaryti tik žmonės. Jis aptarė, kaip tai suskirstoma į dalyvius, vykdytojus ir išminčius (kai kuriuos iš jų aš išsamiai aprašiau savo pranešime apie 10 populiariausių tendencijų). Tada jis gilinosi į kitų sprendimų, tokių kaip e-atradimas, „Narrative Science“ metodą, kaip sporto informaciją paversti naujienų istorijomis arba pasinaudojo finansiniais duomenimis, kad sudarytų rekomendacijas tekste, ir programinės įrangos, naudojamos kolegijų lygio rašiniams vertinti, aptarimą.

Apskritai jis iškėlė hipotezę, kad per 2020 metus išmanieji aparatai duos daugiau naudos nei žalos karjerai. Kiti, kalbėję, pateikė dar dramatiškesnes prognozes. Diskusijoje apie tai, kaip išmaniosios mašinos pakeis darbą, darbą ir užimtumą, „Gartner“ atstovė Diane Morello teigė, kad ji tikisi, jog iki 2024 m. Keturi iš dešimties žmonių pasiskirstys savo darbą „virtualių demonstrantų“ komandomis. Ji naudojo tuos pačius skaičius ir prognozavo, kad iki 2020 m. Tokios mašinos neturės įtakos 49 proc. Darbo vietų, o 34 proc. - teigiamai. Bet, žinoma, tai vis tiek palieka 17 procentų žmonių, kurie dėl to praras darbą, ir tai gali būti didelė problema.

Morello taip pat kalbėjo apie tai, kokius darbus žmonės gali atlikti, kad mašinos negali; augantis sąrašas tų, kuriuos geriau atlikti mašina; ir tuos, kuriuos geriausiai daro žmonės naudodamiesi mašinomis, pavyzdžiui, naikintuvų pilotai ir smegenų chirurgai.

Mąstymo mašinų amžius

Pokalbyje pavadinimu „Mąstymo mašinų amžius“ „Gartner“ bendradarbis Steve'as Prentice'as pateikė tris dideles prognozes apie „išmaniąsias sistemas“.

Jo teigimu, iki 2018 m. Vienose veiklos srityse ir jurisdikcijose intelektinių sistemų naudojimas bus nelegalus, o kitose - įpareigojimas. Iki 2020 m. Asimovo trijų robotikos įstatymų atitikmuo bus įtrauktas į bent vienos didžiosios tautos įstatymų knygas. Iki 2024 m. Bent 10 proc. Veiklos, galinčios pakenkti žmonių gyvybei, reikės privalomai naudoti intelektualiąją sistemą, neturinčią galimybės pakeisti žmogaus teisių. (Šis paskutinis taip pat sudarė „Plummer“ 10 geriausių prognozių sąrašą.)

Tai yra didelės prognozės ir iš dalies tai priklauso nuo apibrėžimų; kaip jau minėjau anksčiau, jei manote, kad oro pagalvių išskleidimo sistema automobilyje yra „išmanioji sistema“, jau dabar kai kurių jų reikia; jei intelektualiąją sistemą laikote sistema, kuri rekomenduoja vaizdo įrašus pagal tai, ką žiūri jūsų draugai, ir pasako jums, ką jie žiūri, tai jau yra neteisėta. Tačiau apskritai sistemos tampa vis intelektualesnės ir bus daugiau diskusijų apie tai, kas turėtų ir ko neturėtų būti leidžiama.

Prentice'as teigė, kad beprasmiška kalbėti apie tai, kas yra tikras „dirbtinis intelektas“ ar „jei kompiuteriai gyvi“. „Skynet“ nėra naudinga ateitis, apie kurią reikia galvoti, tačiau ta, kurioje žmonės bendradarbiauja su mašinomis, yra. Ir jis pažymėjo, kad visos pastangos nėra susijusios su žmogaus smegenų atgaivinimu, o tai būtų tarsi bandymas skristi mėgdžiojant paukštį, kai iš tikrųjų lėktuvai yra visai kitokie.

Užuot kalbėjęs apie tai, kaip mąstymo mašinos yra tos, kurios priima sprendimus. Jis aptarė tokių mašinų hierarchiją ir jų vaidmenis palaikant sprendimus, pradedant nuo bendros informacijos ir baigiant „neprivaloma automatika“, pavyzdžiui, sistemomis, kurios neleis įbėgti į priešais jus esantį automobilį.

Visa tai kels daug klausimų. Kai kurie iš jų bus finansiniai, pavyzdžiui, ar draudimo įmokos bus mažesnės naudojant autonomines transporto priemones, ar gydytojas gali leisti nesutikti su Watsono diagnoze, jei tai padidins jo profesinės atsakomybės įmokas. Kai kurie normiškai nuspręs, kas yra ir kas neleidžiama. Kai kurie dalykai bus etiški, pavyzdžiui, ką turėtų daryti mašina, jei ji negali išvengti avarijos. Prentice vėl grįžo prie Asimovo robotikos įstatymų, kaip galimai teisiškai įpareigojančių taisyklių rinkinio, ypač pirmojo įstatymo, kuris sako, kad „robotas negali sužeisti žmogaus ar neveikdamas leisti žmogui pakenkti“.

Jis pažymėjo, kad kyla „šliaužiančioji linija“, kas yra ir kas nėra priimtina mašinai, kuri skiriasi bėgant laikui ir kartoms, kai žmonės pripranta prie naujų prietaisų. Jis sakė, kad tai paskatins socialinius ir politinius pokyčius, pažymėdamas, kad vietoj mašinų, kurios pakeis gamybos darbuotojus, jos pakeis žinių darbuotojus.

Šios mintys buvo pakartotos per pietus, kuriuose dalyvavo Andrew McAfee iš MIT Sloan vadybos mokyklos Skaitmeninio verslo centro. McAfee ir Erikas Brynjolfssonas prieš porą metų parašė knygą „ Lenktynės prieš mašiną “ ir turi būsimą knygą pavadinimu „Antrasis mašinos amžius“ .

Jis sakė, kad daugelį metų tyrėjai manė, kad žmonės turi keletą tvarių pranašumų, palyginti su skaitmeniniu darbu, dviejose didelėse srityse: modelio atitikimo ir sudėtingų komunikacijos galimybių. Tačiau visai neseniai jie matė modelių derinimo pavyzdžius, tokius kaip „Google“ autonominės transporto priemonės, ir kitus dalykus, tokius kaip „Narrative Science“ metodas paversti informaciją istorijomis, IBM „Watson“ ir Rethink Robotics „Baxter“. McAfee kalbėjo apie tai, kaip auga mūsų turimas duomenų kiekis - nuo terabaitų iki petabaitų iki pat eksabetų iki zettabitų. Dabar mes turėsime prieigą prie to, ką „Autodesk“ generalinis direktorius Carlas Bassas vadina „begaliniu skaičiavimu“.

Bet visi pokyčiai, kuriuos iki šiol matėme dėl visų šių naujųjų technologijų, yra tik „apšiltinimas pokyčiams, kuriuos mes matysime“, - teigė McAfee. Iki šiol jis pastebėjo, kad verslo padariniai yra dideli ir keistai, ir pažymėjo neseniai atliktą tyrimą, kuris parodė, kad įdiegus įrankius darbuotojų vagystėms stebėti, vagystė sumažėjo maždaug 25 USD, tačiau pajamos išaugo 3 000 USD ir viršijo procentas padidėjo. Jis papasakojo apie naujus duomenų naudojimo būdus, pavyzdžiui, „Kaggle“ organizuojamas varžybas, kad būtų sukurtas algoritmas numatyti, kurie automobiliai gali patekti į avarijas, todėl „Allstate“ numatymo metodas pagerėjo 300 procentų.

Tačiau ekonominės ir socialinės pasekmės gali būti dar didesnės. McAfee kalbėjo apie tai, kaip tris dešimtmečius po Antrojo pasaulinio karo atsitiko visi pagrindiniai ekonomikos rodikliai. Tačiau nuo 1980 m. Buvo skirtumų: vidutinės pajamos dabar auga taip sparčiai, kaip darbo našumas ar BVP; o pastaruoju metu taip pat pradėjo atsilikti ir privatus užimtumas. Jis tai priskyrė technologijai, pažymėdamas, kad 1982 m. Kompiuteris buvo TIME metų mašina. Dabar mes turime „geriausius laikus, blogiausius kartus“; Atlyginimų augimas tiems, kurie turi mažiau nei kolegijos laipsnį, yra lygus arba net mažėja, tuo tarpu labiausiai auga tie, kurie turi aukštąjį ar magistro laipsnį. Ir jis sakė, kad „superžvaigždės“, tai yra didžiausias šimtas procentų uždirbančiųjų JAV, daugėja ir sukuria labiau poliarizuotą ekonomiką. Pasak jo, kapitalo grąža, kitaip tariant, įmonių pelnas, yra visų laikų aukščiausias, tačiau darbo jėgos grąža arba BVP procentas, kuris išmokamas atlyginimais, mažėja tokiu tempu, kokio mes dar neturime. matytas anksčiau (net įskaitant atlyginimus, mokamus tiems superžvaigždėms).

Jis sakė, kad technologija yra dalis padidėjimo viršuje ir sumažėjimo apačioje. Niekada nebuvo geresnio laiko turėti diferencijuotus įgūdžius, tačiau tai nėra puikus laikas būti vidutiniu darbuotoju. Jis sakė, kad MIT imasi iniciatyvos toliau nagrinėti skaitmeninės ekonomikos poveikį.

90% nedarbo link

Ko gero, labiausiai nerimą keliantis seansas buvo Gartnerio Kennetho Branto pokalbis tema „Išgyventi 90% nedarbo“.

„Jūsų generaliniai direktoriai klysta dėl išmaniųjų mašinų“, - sakė Brantas, cituodamas naujausią įmonės generalinio direktoriaus apklausą, kurioje buvo sutarta, kad talentų trūksta, o naujovių lygis gerėja, tačiau iš esmės atmetama tikėjimas, kad mašinos absorbuos milijonus viduriniosios klasės darbo vietų. „Gartneris mano, kad per šį dešimtmetį intelektualiųjų mašinų veikimo sutrikimas bus viena iš labiausiai įtaką darančių technologijų pramonėje“.

Skaitmeninimas susitiks su darbo jėga per šį dešimtmetį, sakė jis, atkreipdamas dėmesį į daugelį ankstesnių pavyzdžių, kai naudojamos intelektualiosios technologijos. Jis pažymėjo, kad dabar vyksta talentų lenktynės, skirtos kurti intelektualias mašinas, ir sakė IT lyderiams auditorijoje, kad „jūs arba dalyvausite talentų lenktynėse, arba būsite palikti nuošalyje“.

„Brant“ tikisi, kad išmaniosios mašinos bus kita darbo jėgos sąnaudų optimizavimo pusė, ir pasiūlė keturis galimus išmaniųjų mašinų plėtros iki 2020 m. Scenarijus. Tarp jų yra „Atsinešk savo virtualų asistentą“, kai darbuotojai dislokuoja savo mašinas, kad pagerintų savo darbą; „Digi-taylorizmas“, kai mašinos efektyviai atlieka darbą, prižiūrintį darbą; „Homo Ludens“, kuriame iš tikrųjų turėsime visišką nedarbą, nes mašinos gali už mus atlikti savo darbus; arba „Machina Suprema“, kai mašinos supranta save ir nusprendžia, ką daryti sau (cituodamas Ray'o Kurzweilo darbą).

Jis sakė, kad ir utopinis, ir apokaliptinis scenarijai yra „juodosios gulbės“ ir kad 90 procentų nedarbas nėra didelė tikimybė, tačiau tikėtina, kad didės nedarbas.

Jis taip pat teigė, kad, jo manymu, intelektualios mašinos gali pradėti kliudyti „svajonių darbams“, reikalaujantiems brangių, specializuotų darbų, tokių kaip gydytojai, teisininkai ir prekybininkai. Anot Gartnerio, iki 2030 m. Šių specialistų darbo nebeliks, o liks labai universalūs specialistai ir empatijos specialistai, galintys dirbti su mašinomis.

Pasak jo, darbo vietų pakeitimas jau pradėtas, o praeities „kūrybinis sunaikinimas“ (kur visada kuriamos naujos darbo vietos) keičiamas „destruktyviu kūrimu“ dėl precedento neturinčio darbo praradimo masto, greičio ir apimties. nustebęs tuo, kokį didelį poveikį tai daro.

Lenktynės vyksta ne prieš mašiną, sakė Brantas, nes pralaimėsime tas lenktynes. Vietoj to, jis sakė: „Jei esame pakankamai protingi išradinėti intelektualias mašinas, mes turime būti pakankamai protingi, kad išrastų savo socialines sistemas ir valdymą, kad gautume maksimalią naudą iš tų intelektualių mašinų“.