Netrukus jūsų telefonas gali pasakyti, ar esate įsimylėjęs

Tavo pasimatymas bučiuoja tave labas naktis. Jūs pasukate pėsčiomis namo. Jūsų pasimatymas eina priešinga kryptimi. Ištraukiate savo išmanųjį telefoną. Jūs šnabždate: „Aš puikiai praleidau laiką“. Jūsų išmanusis telefonas vykdo skaičiavimą, kuris trunka tik vieną milisekundę. Baigęs išmanusis telefonas garsiai sako: „Tu esi įsimylėjęs“.

Nors šis scenarijus labiau primena „Juodojo veidrodžio“ epizodą, o ne sąžiningą ateities technologijos vertinimą, naujojoje „Gartner Research“ ataskaitoje prognozuojama, kad nuo panašių dirbtinio intelekto (AI) pagrįstų vertinimų mes galime nutolti tik po penkerių metų. Remiantis „Prognozės 2018: Asmeniniai įrenginiai“ ataskaita, iki 2022 m. Jūsų asmeninis prietaisas žinos daugiau apie jūsų emocinę būseną nei jūsų šeima.

Paėmęs veido atpažinimo programinę įrangą, kuri akimirksniu atrakina jūsų išmaniuosius telefonus, ir suderinęs ją su balso analize, jūsų išmanusis telefonas galės suderinti jūsų raukšles, šypsenas ir ašaras su susijusiu balso tembru, kad nustatytų jūsų tikrąją emocinę būseną. Šią „Emotion AI“ kuria didžiosios kompanijos, įskaitant „Amazon“, „Apple“ ir „Google“, taip pat kiti mažesni pardavėjai, įskaitant „Affectiva“, „audEERING“ ir „Eyeris“.

Jie visi eksperimentuoja su „Emotion AI“, kad rastų būdų, kaip leisti kasdieniams objektams „aptikti, analizuoti, apdoroti ir reaguoti į žmonių emocines būsenas ir nuotaikas“, teigiama pranešime. „Affectiva“, „AUDEERING“ ir „Eyeris“ yra nukreiptos į jūsų automobilio pavertimą emocijų detektoriumi, kad būtų galima stebėti jūsų elgesį vairuojant, kad galėtų pasiūlyti jums pagalbą, stebėti saugų vairavimo elgesį ar pagerinti važiavimo patirtį.

Verslo verslui (B2B) technologijos yra begalinės. Įsivaizduokite, kad galėtumėte nuspėti kliento nuotaiką, kol jis ar ji kada nors kalbėsis su klientų aptarnavimo atstovu. O kas, jei ryšių su klientais valdymo (CRM) programinė įranga galėtų numatyti potencialių klientų tikimybę nusipirkti prieš tai, kai pardavimo atstovas padaro didelę reikšmę? Pritraukdami emocinę informaciją iš asmeninių prietaisų ir perkeldami tuos duomenis į debesį, mes galėsime pasiekti tai, ką prekės ženklai bandė, bet niekada neturėjo technologijos, kad tai padarytų: 100 proc., Neišsklaidytos klientų nuomonės įžvalgos.

Štai kaip tai veikia

Anot pranešimo, „Emotion AI“ per veido išraiškas, intonaciją ir balsą nustato 11 pagrindinių emocijų (pyktį, nerimą, pasibjaurėjimą, baimę, laimę, pavydą, meilę, liūdesį, gėdą, nuostabą ir neutralią būseną). Pirmąją šios technologijos bangą paskatins virtualūs asmeniniai asistentai (VPA) (pagalvokite „Alexa“ ir „Cortana“). Netrukus šios sistemos galės papildyti emocinį intelektą, kad būtų geresnis kontekstas ir patobulinta paslaugų teikimo patirtis, teigiama ataskaitoje. Nuo šiol „Google“, IBM ir „Microsoft“ yra pagrindiniai technologijų investuotojai, investuojantys į šią sritį.

„Dar nė vienas iš BPD neturi šios galimybės“, - sakė Annette Zimmermann, „Gartner Research“ viceprezidentė. "Tačiau žinant„ Google “ir jų galimybes, dar nėra toli nuo to.„ Google “ir„ Amazon “tikriausiai yra pirmosios, kurios tai įgyvendina.„ Microsoft “padarė tam tikrą darbą, kad jie taip pat turėtų savo galimybes.„ Apple “su„ Siri “šiek tiek atsilieka, taigi aš manau, kad jie bus vėliau su tuo “.

Antrasis „Emotion AI“ etapas leis tokiems dalykams kaip mokomoji programinė įranga, vaizdo žaidimai, diagnostikos programinė įranga, sportiniai ir sveikatos rodikliai bei autonominiai automobiliai pritaikyti patirtį pagal vartotojo emocines ataskaitas. Pavyzdžiui, įmonė „Affectiva“ jau yra sukūrusi mokomąją programinę įrangą, kuri stebi vaiko emocijas, spręsdama problemą “, - sakė A. Zimmermanas. "Atsižvelgiant į tai, ar vaikas nusivilia, nes užduotis yra per sunki, programinė įranga galėtų pakoreguoti sunkumo lygį". Kitos galimybės yra autonominis automobilis, atpažįstantis jūsų baimę ir mažinantis jo greitį, arba vaizdo žaidimai, keičiantys jų sunkumų lygį atsižvelgiant į tai, ar ieškote iššūkio, ar be proto, atsitiktinis žaidimas.

Kas toliau?

Šiandienos prekės ženklai išleidžia milijardus dolerių stebėdami socialinės žiniasklaidos svetaines, tokias kaip „Facebook“ ir „Twitter“, kad nustatytų, ką plačioji visuomenė jaučia apie savo gaminius. Deja, kai kurios iš šių priemonių pirmiausia yra skirtos atskirti tik „teigiamus“ ir „neigiamus“ jausmus, o kitos yra labiau pažengusios į „priskyrimą niuansingesnėms emocinėms būsenoms, tačiau vis dar turi bendrą vaizdą“.

Emocija AI galės geriau įvertinti tiesioginį ir netiesioginį grįžtamąjį ryšį, tuo pačiu giliau suvokdama požiūrį į prekės ženklus ir produktus. Kadangi įmonės konsultuojasi su technikos tiekėjais, reikės išspręsti tam tikrus klausimus. Pavyzdžiui, skirtingos kultūros skirtingai reaguoja į skirtingus dirgiklius, todėl vieno žmogaus pyktį vienoje kultūroje galima skaityti kaip jaudulį, o kitoje - kaip baimę.

"Yra skirtumų, pagrįstų kultūromis, tačiau įmonės, kurios moko šias AI sistemas, pavyzdžiui, " AudEERING "ir" Affectiva ", gali patenkinti tuos skirtumus. Taigi galų gale sistema gali atpažinti teisingas emocijas, nepriklausomai nuo amžiaus, lyties ir kultūros, “- sakė Zimmermanas.

Saugumą taip pat reikės atidžiai stebėti. Įsivaizduokite, kad galėtumėte nulaužti sistemą, kad nustatytumėte, kas žmogui sukelia gilią gėdą ar pažeminimą. Tada galėsite naudoti šią informaciją norėdami ką nors šantažuoti ar sugniuždyti. „Norite, kad duomenys, kurie naudojami šioms sistemoms apmokyti, būtų visiškai saugūs ir anoniminiai“, - sakė A. Zimmermanas. "Įmonės, su kuriomis kalbėjau, laikosi šių saugumo priemonių. Turime pasitikėti šiomis įmonėmis, kad jos tinkamai saugo duomenis."

Toliau žengiant į priekį, „Gartner“ siūlo tokiems technologijų tiekėjams, kaip „Affectiva“ ir „AudEERING“, „apgalvotai mąstyti apie pagrindines idėjas, kuriuos emocinius modelius naudoti ir dirbti su savo klientais; dauguma jų bus nauji net„ Emocijos AI “koncepcijai“. prie pranešimo.

Prekės ženklams „Gartner“ siūlo įmonėms „pridėti„ Emotion AI “prie pokalbių sistemos per kompiuterinį matymą ar garso technologiją, naudodamos paruoštas API, kurias galima įsigyti iš emocinių AI pardavėjų, pavyzdžiui, „ AUDEERING “, kad padidintų vartotojo patirtį“ ir „padėti organizacijoms įgyvendinti efektyvias programas, teikiant konsultacines konsultacijas. pastangos, o ne tik emocijų analizę įgalinanti technologija “.