Galbūt netapsite protingesni 2018 m., Bet ai bus

Praėjusiais metais maždaug tuo metu mes pastebėjome, kad dirbtinis intelektas (AI), debesų architektūra ir „Big Data“ technologija suartėjo, kad pakeistų mūsų darbo ir žaidimo būdus. Ši tendencija išryškėjo tik šiais metais, nes įmonės priima duomenų pagrįstas strategijas debesyje ir pradeda kaupti žvalgybos duomenis į savo patirtį.

Debesų pagrindu sukurta technologija, pradedant nuo pokalbio AI, pvz., Virtualių asistentų, iki naujų nuspėjamųjų funkcijų, įpintų į vartotojo patirtį, tampa intelektualios. 2018 m. Išvysime naujas architektūras, nes tobulės debesų infrastruktūra, duomenų technologijos ir AI metodai, tokie kaip mašinų mokymasis. Paprašėme ekspertų iš „IBM“, „Oracle“, „MapR“, „Salesforce“ ir kitų ekspertų, kad jie galėtų numatyti didžiausias naujoves ir tendencijas, atsirandančias ateinančiais metais.

1 Saugesnė AI pastatas

Dirbtinis intelektas vis dažniau naudojamas tokioms programoms, kaip narkotikų atradimas ar prijungtas automobilis, kurios gali pakenkti žmogaus gyvybei, jei bus priimtas neteisingas sprendimas. Daugybė PG struktūrų yra juodoji dėžutė, kurioje yra daugybė skaičiavimo lygių, kai sistema mokosi iš įvairių duomenų taškų. Tai, ką tiksliai nustatė, kodėl sukėlė galutinį neteisingą sprendimą ir sukėlė rimtą problemą, įmonės pradės nagrinėti 2018 m. Tai gali būti rimto PG klaidos, kuri, deja, turi įvykti ilgainiui, padarinys. Kiekvienos sistemos įvesties ir kiekvieno balo tikrinimas ir stebėjimas padės aptikti žmogaus parašytą kodą, kuris galiausiai sukėlė problemą. “- Nima Negahban, CTO ir„ Kinetica “įkūrėja.



2 Nuspėjamasis intelektas

„Žvelgiant į ateitį 2018, analizę pakeis prognozuojamasis intelektas, kuris pagyvins kiekvieną sprendimų priėmimo proceso etapą naudodamas įžvalgas. Naudodamas nuspėjamąjį intelektą, tokį kaip AI, ir mašininį mokymąsi lemia geresnius sprendimus, analizė nebėra refleksijos priemonė; Tai yra orientavimo sistema, formuojanti laimėjusį elgesį. Be to, norėdami užtikrinti tikrą pasaulinį matomumą, turėtume siekti intelektualios analizės patirties visai įmonei ar organizacijai - pardavimams, aptarnavimui, rinkodarai ir bendruomenėms. Tai yra ateities analitika. “- Ketan Karkhanis, „ Salesforce Analytics “ generalinis direktorius ir patarėjas



3 pokalbiai ir pokalbių sąsajos

„Mes pastebėjome esminio poslinkio pradžią, kai įmonės pradeda įgyvendinti AI, kad supaprastintų ir pagerintų mūsų kasdienį gyvenimą. Pokalbių sąsajos ar pokalbių programos greitai tapo kasdienine vartotojų gyvenimo dalimi, naudojant tokius gaminius kaip „Amazon“ „Alexa“ ir „Apple Siri“, žymiai sumažindamos trintį ir laiką, skiriamą pagrindinei veiklai.

Ši tendencija paspartės 2018 m. „Gartner“ skaičiavimais, iki 2019 m. 40 procentų įmonių pasinaudos pokalbių programomis verslo procesams palengvinti naudodamiesi natūralia kalbos sąveika. Jie taip pat prognozuoja, kad iki 2021 m. Vidinis „chatbot“ funkcionalumas pakeis 30 procentų visų klientų tarpusavio sąveikų.

„2018-ieji bus metai, kai pokalbių robotai sprogs verslo programinės įrangos pasaulyje, kad pagerintų klientų patirtį, suteiktų vartotojams daugiau laiko susitelkti į didesnius verslo tikslus ir galiausiai pagerintų klientų ryšius su įmonėmis, kurių produktus jie naudoja. „Amazon“ ką tik paleidusi į verslą orientuotą „Alexa“ platformą, o „Microsoft“ paleidusi B2B „chatbot“ pagrindinius blokus, 2018 m. Pradės naujų pokalbiais grįstų sąsajų bangą, kuri pakeis ilgas rinkodaros formas, padės pardavimo atstovams greičiau įgyti potencialių klientų ir dramatiškai supaprastins klientų aptarnavimo procesus. “ -Anthony Smith, „Insightly“ generalinis direktorius



4 Natūralios kalbos tvarkymo pažadas

„Gartner prognozuoja, kad iki 2020 m. 50 procentų analitinių užklausų bus sugeneruota per paiešką, natūralios kalbos apdorojimą (NLP) ar balsą. Nuo Siri iki Alexa keičiasi žmonių lūkesčiai, kaip jie gali ir nori bendrauti su technologijomis, o natūralios kalbos vartojimas tapo įprastu mūsų kasdieniniame gyvenime. Analitikos pasaulyje NLP įgalins žmones užduoti daugiau niuansuotų duomenų klausimų ir gauti svarbius atsakymus, kurie lemia geresnes įžvalgas ir sprendimus. Tai leis išplėsti analitikos naudojimą organizacijose, smarkiai supaprastindama žmonių sąveikos su duomenimis būdus. “- Francois Ajenstat, „ Tableau “vyriausiasis produktų vadovas



5 Kelių debesų pasaulis

"Daugelio debesų priėmimas tampa ir toliau bus paplitęs, sukurdamas dar sudėtingesnę situaciją saugumo ir atitikties užtikrinimo komandoms, kurios stengiasi neatsilikti nuo vystymosi. Nepaisant papildomo sudėtingumo, organizacijos imsis priemonių, kad patenkintų įvairius debesis. prieinamumo ir atkūrimo po nelaimių reikalavimus, siekiant patenkinti plėtros grupių technologinius pageidavimus arba kaip taktiką valdyti augančias debesų išlaidas. Be to, įmonės ieško debesų diagnostikos mikroservisų ir antrinių debesų paslaugų būsimam naudojimui. " -Tim Prendergast, „Evident.io“ generalinis direktorius



6 debesų karai siautėja

„Microsoft“ negailestingas žygis, kad susigrąžintų savo klientus iš „Amazon“, bus tęsiamas, nes jis padės laimėti buvusių „Microsoft“ ištikimųjų širdis ir protus. Diane Greene keičia „Google“ į įmonių organizaciją; „Google Cloud“ panaikino programinės įrangos kompanijas ir skaitmeninius vietinius gyventojus; Kitas jis aplenks kai kuriuos „Fortune 500“ žaidėjus. IBM toliau žlugs, bet aš įtariu, kad lenktynėse pamatysime tamsią arklį iš vieno Kinijos žaidėjo, pavyzdžiui, „Alibaba Cloud“, kuris, tikiuosi, žais JAV rinką. “- Petras Guagenti, Mesosferos BRO.



7 ML eina iš „Vogue“ į „Gamyba“

„Mašinų mokymasis vis labiau bus laikomas įprasta verslo dalimi, o ne neįprasta, juo labiau, kad vis daugiau įmonių pradeda naudotis mašininio mokymosi sistemų pranašumais, kalbant apie tikrąją verslo vertę. AI ir toliau gaus daug džiaugsmo, tačiau tai bus daug platesnis mašininio mokymosi metodų rinkinys, pateikiantis vertingų įžvalgų daugelyje skirtingų sektorių įmonių. Žmonės greičiausiai mato, kad sėkmingiausios sistemos atsiranda ten, kur žmonės daugiau dėmesio skiria problemai, o ne įrankiui. Jie supras, kaip svarbu teisingai išdėstyti klausimą, turėti realius tikslus, turėti prieigą prie tinkamų duomenų masto ir turėti realų planą, kaip paversti mašininio mokymosi rezultatus veiksmais. “-„ MapR “vyriausiasis programų architektas Ted Dunningas



8 duomenų naujovės Pasiekite tašką

„Mikroservisų“ architektūros, sukurtos ant konteinerių ir be serverio veikiančių kompiuterių, sukūrė revoliuciją, kuria greitai gali būti kuriamos programos ir kaip jos jungiasi prie konkurencingiausių technologijų: AI, „blockchain“ ir mašininio mokymosi. 2018 m. Pamatysime, kaip šios technologijos bus pasiektos. viršūnė. Jie pereis nuo ankstyvo priėmimo prie defacto standarto sudėtingų ir gamybai paruoštų programų visose pramonės šakose ir bet kokio dydžio įmonėse. Rezultatas bus paspartintas subrendusių programų, galinčių veikti ir veikti keliose sistemose, kūrimas., komandos ir duomenų srautai “. - Jonas McGee, „IBM Fellow“, viceprezidentas ir techninis vadovas, „IBM Cloud“



9 „Big Data Systems“ kaip sunkio centras

„Anksčiau„ Big Data “ir aplink jį sukurti projektai buvo atskirti, daugeliu atvejų specialūs projektai ar eksperimentai, kurie geriausiu atveju papildė tradicines sistemas. Dabar „Big Data“ tampa svarbiu turtu, o įmonės virsta susirūpinimą keliančiais duomenimis. Ši transformacija natūraliai lemia, kad stambios duomenų sistemos tampa įmonių svorio centru, atsižvelgiant į duomenų dydį, saugojimą ir prieigą, taip pat operacijas ir analizę. Todėl daugiau įmonių ieškos būdų, kaip sukurti visuotinę duomenų struktūrą, suskaidančią silosus, kad būtų galima visapusiškai naudotis duomenimis iš daugelio šaltinių ir atlikti skaičiavimus iš tikrųjų daugia nuomininkų sistemoms. “-„ MapR “vyriausiasis programų architektas Ted Dunningas.



10 AI sustiprins savo vietą įmonėje

„Pagrindinis dirbtinio intelekto principas - atkartoti ir peržengti tai, kaip žmonės suvokia ir reaguoja į mus supantį pasaulį, - taps inovacijų kertiniu akmeniu. Duomenų gausėjimas visose pramonės šakose ir organizacijose skatina AI revoliuciją, leidžiančią technologijų tiekėjams praturtinti savo programas pritaikomosiomis mokymosi ir gydymo galimybėmis.

„PG vis dar yra naujovė įmonei. Verslo procesai visada sukėlė didžiulį duomenų srautą, tačiau tik dabar įmonė gali naudoti AI ir mašininį mokymąsi, kad suprastų ir kontekstualizuotų tiek struktūrizuotus, tiek nestruktūruotus duomenis ir išgautų tikrąją jų vertę. Įmonėms AI iš esmės yra skaitmeninis čiulptukas. Tai gali veiksmingai numatyti ateitį, analizuoti modelius ir tendencijas, kad būtų galima pateikti veiksmingesnes mikrosekundžių pirkimo rekomendacijas, ir papildyti kito žingsnio veiksmus neįkainojamomis įžvalgomis. Mes tikimės, kad iki 2020 m. Domenų ekspertai ir duomenų mokslininkai įdės AI į esamus produktus, išplėsdami ir diferencijuodami jų galimybes. “- Sutikite Zavery, „ Oracle “debesų platformos ir tarpinės programinės įrangos vyresnįjį viceprezidentą.



Artėja 11 GDPR baudų

„2018 m. Gegužės 25 d. Įsigalios Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (GDPR). GDPR pateiks teisinę sistemą, skirtą sustiprinti ir suvienodinti duomenų apsaugą ir platinimą asmenims Europos Sąjungoje (ES). Nors reglamentas apsaugos ES piliečius, jis paveiks organizacijas visame pasaulyje - kiekviena įmonė, aptarnaujanti klientus ar darbuotojus ES, ir įmonės gali būti laikomos atsakingomis už tai, kaip jos tvarko, saugo ir saugo asmens duomenis. Maksimali bauda yra 20 milijonų eurų bauda arba 4 procentai bendrų metinių pajamų, atsižvelgiant į tai, kuri suma didesnė. ES gali nuspręsti parodyti pavyzdį iš pirmųjų įmonių, už kurias ji nubaudė, siųsdama žinią, kad į GDPR reikia žiūrėti rimtai.

„Tikėtina, kad pirmoji įmonė nebus buitinė pavardė, tačiau bus žinoma, kad ji neatitinka reikalavimų, išskyrus GDPR. Kai šios nuobaudos bus viešai skelbiamos visame pasaulyje, kitos įmonės bus priverstos žengti toliau įgyvendinant GDPR laikymosi planus. “- Brendanas O'Connoras, „ ServiceNow “ technikos vadovas



Duomenys valdys visus

„Per pastaruosius kelerius metus„ Cloud 1.0 “buvo susijęs su skaičiavimais, vykstančiais dideliuose debesyse, o„ Cloud 2.0 “- kurį šiandien patiriame ir toliau tobulinsime - viskas apie duomenis. Tai apima duomenų judėjimą ir jį palaikančias priemones bei paslaugas, tokias kaip paslaugos, analizė ir mašininio mokymosi sistemos. Kiekviena pasaulio įmonė yra duomenų įmonė (nepriklausomai nuo to, ar jie tai žino, ar ne), o 2018 m. Įmonės duomenų perdavimas ir pakeitimas taps didžiausiu jos turtu, kol įmonė žinos, kaip naudoti duomenis. - Jonas Warneris, „GitHub“ technologijos vadovas



13 daugiau prognozių

Norėdami sužinoti daugiau, patikrinkite 6 būdus, kaip AR pakeis tai, kaip mes matysime pasaulį 2018 m., Ir ar robotai pasirinks mūsų darbus 2018 m.? Ekspertai pasveria.