Beveik pusė visų įmonių diegė mašinų mokymąsi

Jei nerimaujate (ar labai jaudinatės), kad mašinų mokymasis (ML) tampa pagrindine tendencija, naujausia „Oxford Economics“ apklausa žmogiškųjų išteklių (HR) ir IT turto valdymo įmonės „ServiceNow“ vardu turėtų suaktyvinti jūsų susidomėjimą. Ataskaitoje, kurioje apklausta 500 vyriausiųjų informacijos pareigūnų (CIO) 11 šalių ir 25 pramonės šakose, nustatyta, kad 49 procentai įmonių jau naudojasi ML tradiciniams verslo procesams tobulinti.

Iš 500 apklaustų CIO 200 teigė, kad jie jau yra už bandomojo etapo ribų ir jau pradėjo dislokuoti ML. CIO tikisi apriboti vartotojo klaidas ir vertinimo klaidas, įdiegdami automatizavimą. Beveik 70 procentų CIO teigė, kad mašinų sprendimai bus tikslesni nei žmonių priimti. Remiantis apklausa, CIO šiandien daugiausia orientuojasi į ML, kad automatizuotų pasikartojančias užduotis (68 proc.), Priima sudėtingus sprendimus (54 proc.), Atpažįsta duomenų modelius (40 proc.) Ir nustato ryšius tarp įvykių (32 proc.).

„Viena iš priežasčių, kodėl jūs tiek daug girdite apie ML, yra ta, kad produktyvumo banga atskirtų įmones nuo konkurencijos“, - sakė Chrisas Bedi, „ServiceNow“ CIO vadovas. "Tai greičiau ir siūlo geresnius sprendimus. Žmonės turi šališkumą, algoritmai to nedaro".

Bedi sakė, kad mato didžiulį ML potencialą tokiose pramonės šakose kaip įmonės išteklių planavimas (ERP), atsargų valdymas ir tiekimo grandinė. Keturiasdešimt vienas procentas CIO tyrime nurodė įgūdžių trūkumą kaip pagrindinę problemą, neleidžiančią jiems šiandien dislokuoti ML. Ir atvirkščiai, tik 16 procentų CIO ir jų kompanijų planuoja darbuotojų dydį ir vaidmenį keičiant ML.

ML ir darbai

Skirtingai nuo vadybos konsultacijų firmos „McKinsey & Company“ pranešimo, „Oxford Economics“ apklausoje paskelbti skaičiai yra trumpalaikiai. Jų ataskaitoje buvo prognozuojama, kad pusę šios dienos darbinės veiklos 2035–2055 m. Gali pakeisti automatizavimas, atsižvelgiant į įvairius veiksnius. Firmos ataskaitoje buvo išanalizuota 2 000 darbo rūšių, susijusių su 800 profesijų, ir nustatyta, kad beveik 2, 7 trilijono USD darbo užmokestis išleidžiamas darbams, kurie galiausiai galėtų būti automatizuoti.

„ML pakeis žmonių vaidmenis“, - sakė Bedi. "Aš nepasirašau, kad ML atimtų iš žmonių darbo vietas. Tai pakeis žmonių darbo vietas. Apgalvoti sprendimai bus automatizuoti, o tai atleis žmones. Bus sukurtos naujos darbo vietos."

Bedi sakė, kad svarbiausias dalykas norint pagerinti ML siekiant pagerinti esminius rodiklius, išlaikant rango ir bylos dydį, yra dabartinių darbuotojų įgūdžių rinkinių perkėlimas ir naujų talentų samdymas ML galimybėms valdyti. „Talentas yra didelė problema“, - sakė Bedi. "Duomenų mokslininkas turi būti vienas šilčiausių darbų ten. Turime iš tikrųjų pasidomėti, koks yra mūsų trejų metų talentų ir įgūdžių gairių planas? Ir būti tikrai tikslingiems kuriant tuos įgūdžius. Turime apmokyti darbuotojus, bet taip pat išsiaiškinkite alternatyvius to talento šaltinius “.

Bedi ragino darbdavius ​​samdyti ir mokyti darbuotojus, kad jie pasinaudotų ML pagrįstais procesais. Kai žmonėms patiks ML gebėjimas kaupti patikimus duomenis ir priimti teisingus sprendimus, jis sakė, kad pramonė pereis prie mašinų sprendimų priėmimo, vadovaudamasi žmonių priežiūra.

Vėlyvojo priėmėjo dilema

„Oxford Economics“ apklausa išskyrė 50 bendrovių, kurios buvo laikomos „pirmosiomis“. Tyrime buvo tiriami šių įmonių verslo procesai ir talentų strategijos, siekiant nustatyti, kaip ir kur ML ateinančiais metais bus pažengusi į priekį. Tyrimo metu nustatyta, kad „First Movers“ yra labiau linkę iš naujo apibrėžti pareigybių aprašymus, kad sutelktų dėmesį į tai, kaip žmonės dirba su mašinomis, ir sumanė sukurti specializuotas komandas, kurios būtų orientuotos į ML technologijos plėtrą ir naudojimą. Šios įmonės, skirtingai nei jų kolegos, yra labiau linkusios kurti ateities procesų planus, fiksuoti klaidas ir užtikrinti duomenų tikslumą.

Deja, kitose ataskaitose nurodoma, kad kuo mažesnė organizacija (ir kuo mažiau išteklių organizacija turi), tuo mažesnė tikimybė, kad ji bus pasirengusi ML bangai. Neseniai atliktame „Bluewolf“ (IBM kompanijos) tyrime nustatyta, kad tik 33 procentai mažų įmonių per ateinančius 12 mėnesių ketino investuoti į dirbtinį intelektą (AI) ir ML. Tai priešingai nei 30 procentų didelių įmonių, kurios jau investavo į technologijas, ir 44 procentai, kurie planavo pradėti investuoti per artimiausius 12 mėnesių. Tai iš viso 74 procentai, arba 20 procentų daugiau nei mažų įmonių skaičius.

„Mes jau anksti kelionėje“, - sakė Bedi. "Žmonės ir įmonės, kurios agresyvios, atsiskirs nuo įmonių, kurių nėra. Panašu, kad reikia raginimo veikti tai padaryti. Įmonės, kurios pasilenkia, pradės atsiriboti nuo konkurencijos. Tas atskyrimas. IT didės artimiausiu metu.