Šleikštulys? pasikonsultuokite su savo „chatbot“

Dirbtinio intelekto plėtra ir prieiga prie tobulesnių duomenų paskatino sveikatos priežiūros tyrimus, diagnozavimą ir gydymą. Mobiliajame telefone AI algoritmai ir jutiklių technologijos išmaniuosius telefonus paverčia visapusiškomis sveikatos valdymo platformomis.

„MHealth“ ir skaitmeninių sveikatos padėjėjų raida gali paskatinti kitą sveikatos priežiūros revoliuciją, gerinant sveikatos priežiūros paslaugų prieinamumą, didinant gydymo proceso efektyvumą, mažinant išlaidas ir sukuriant precedento neturinčias galimybes profilaktinei priežiūrai. Netrukus mūsų kišenėse esantys prietaisai bus neatsiejama sveikesnio gyvenimo dalis.

Jūsų „Chatbot“ pamatys jus dabar

„MHealth“ revoliucijos centre yra AI maitinami sveikatos padėjėjai; kai kurie jų yra atskirose programose, o kiti yra populiarių pranešimų programų „chatbots“.

Vartotojai kalbasi su šiais agentais kaip ir su gydytoju, perduodami tokius simptomus kaip galvos skausmas ar skrandžio sutrikimai. Kaip gydytojas, agentas užduoda tęstinius klausimus - galbūt apie kitus tikėtinus simptomus, kuriuos pacientas galėjo nepastebėti - ir vartotojams pateikia asmeninį savo sveikatos būklės įvertinimą bei rekomendacijas, kokių veiksmų turėtų imtis.

Šie padėjėjai „mHealth“ programas iš statinio informacijos šaltinio paverčia intelektualiomis platformomis, kurios siūlo lanksčią ir draugišką sąveiką.

Pvz., Ada naudoja pokalbių pokalbių svetaines, kad padėtų pacientams surasti jų simptomų priežastis. Už Ada funkcionalumo yra patentuotas tikimybių samprotavimo variklis, leidžiantis naudotis plačia medicininių žinių baze, apimančia daugybę tūkstančių ligų, simptomų ir išvadų. Ada naudoja šį variklį, kad analizuotų su pacientu susijusius duomenis - praeities medicinos istoriją, simptomus, rizikos veiksnius ir dar daugiau - ir naudoja mašininio mokymosi algoritmus, kad geriau suprastų paciento būklę ir pateiktų tikslesnį vertinimą.

„Your.MD“ naudoja AI algoritmus, kad padėtų pacientams išsiaiškinti jų simptomų priežastis. Asistentas galimas kaip atskira programa arba kaip priedas prie tokių platformų kaip „Facebook Messenger“, „Skype“ ir „Telegram“. Kompanijos tikslas yra suteikti priešmokyklinę priežiūrą visiems, turintiems mobilųjį telefoną “, -„ Your.MD “generalinis direktorius Matteo Berlucchi pasakoja„ PCMag “.

Šiuo tikslu „Your.MD“ padarė savo platformą prieinamą „Free Basics“, „Facebook“ iniciatyva, teikiančiai nemokamą internetą nepakankamai aptarnaujamose vietose. „Tiems, kurie gyvena ypač kaimo bendruomenėse, ši paslauga gali suteikti daugiau žinių slaugytojams ir bendruomenės priežiūros teikėjams, kad jie geriau aptarnautų žmones, kuriems reikalinga tiksli ir patikima medicinos pagalba“, - sako Berlucchi.

Per pastaruosius metus atsirado daugybė panašių platformų, įskaitant „ Baidu's Melody“ ir „ Babylon Health“, JK įsteigtą sveikatos priežiūros startuolį. Taip pat yra daugiau specializuotų programų, tokių kaip „ AiCure“, mobilioji programa, kuri naudoja AI ir vaizdų analizę paciento vaistų vartojimui kontroliuoti, ir „ Flo“, AI maitinamas periodas ir ovuliacijos sekimo programa; tai naudoja mašininio mokymosi algoritmus ir neuroninius tinklus, kad padidintų menstruacijų ir ovuliacijos ciklų numatymo tikslumą, o tai galėtų padėti pakeisti moters gyvenimą ir asmens sveikatos priežiūrą.

Sveikatos priežiūros prieinamumas

2015 m. Pasaulio sveikatos organizacija ir Pasaulio bankas pranešė, kad daugiau nei 400 milijonų žmonių visame pasaulyje neturi galimybės naudotis pagrindinėmis sveikatos priežiūros paslaugomis. Atskirame PSO tyrime prognozuojama, kad ateinantį dešimtmetį trūks 12, 9 milijono sveikatos priežiūros darbuotojų - problema, kuri, be abejo, gilės, nes planetos gyventojų skaičius nuolat didės.

„Vienas didžiausių iššūkių, su kuriuo susiduria pacientai šiose srityse, yra tiesiog galimybė kreiptis į gydytojus ir specialistus“, - sako Morris Panner, medicinos duomenų ir vaizdų tvarkymo debesų programinės įrangos bendrovės „Ambra Health“ generalinis direktorius. "Paskelbdami užsakomąsias užduotis, kurias mašina gali atlikti geriau, pavyzdžiui, nuskaitydami vaizdus dėl galimų pažeidimų požymių, gydytojai, turintys ribotus išteklius ir laiką, galės pamatyti ir gydyti daugiau žmonių."

Nors AI yra ta jėga, kuri daro sveikatos priežiūros programinę įrangą veiksmingesnę, pagrindinis veiksnys, padarantis ją prieinamesnę, yra mobiliųjų kompiuterių ir interneto ryšio augimas.

„Augant mobiliųjų prietaisų skverbimui į rinką ir skaičiuojant, kad pasaulinis mobiliųjų įrenginių vartotojų skaičius iki 2020 m. Sieks 6, 1 milijardo, AI ir„ mHealth “programoms atsiranda vis daugiau galimybių palengvinti naujas galimybes naudotis sveikatos priežiūros paslaugomis tose šalyse, kur priežiūra yra ribota“, - sako p. Claire Novorol, „Ada“ įkūrėjas ir vyriausiasis gydytojas. "Naikindami fizines kliūtis ir gerindami neefektyvumą, AI ir m-sveikatos galimybės turi galimybę skatinti universalesnį išteklių dalijimąsi ir geresnę prieigą prie priežiūros."

Visiems reikia mažos AI meilės

Pagrindinis automatizuotų, AI maitinamų sveikatos padėjėjų pranašumas yra jų galimybė tuo pačiu metu aptarnauti milijonus žmonių, tai yra perkėlimas, peržengiantis nepakankamai aptarnaujamus regionus.

"Net ir tose šalyse, kuriose sveikatos priežiūros sistemos yra išsamesnės, dėl padidėjusio resursų trūkumo ir didėjančio vaistų sudėtingumo gali būti neišsamus informacijos rinkimas, neteisinga diagnozė ir mažai laiko skiriama konsultavimo žmonėms plėtrai, kuris yra esminė veiksmingos priežiūros teikimo dalis, „Sako daktaras Novorolis.

„Your.MD“ Berlucchi įsitikinęs, kad „mHealth“ asistentai taps populiaria alternatyva išsivysčiusiose šalyse, kur vidutinis gydytojų laukimo laikas yra 18, 5 dienos, o užimtas gyvenimo būdas ir reikalaujantys sunkių darbų apsunkina būtinybę kreiptis į gydytoją.

Naujausi tyrimai rodo, kad sveikatos priežiūros programos ir toliau kelia didesnį vartotojų pasitikėjimą, nes jos tampa intelektualesnės ir efektyvesnės. Dėl patobulintos sveikatos, pritaikytos pritaikytos sveikatos programos lemia bendrą sveikatos priežiūros išlaidų sumažinimą, kuris yra vienas didžiausių išlaidų elementų kiekvienoje šalyje. „Didelės išlaidos galėtų būti dramatiškai sumažintos, jei iš sistemos būtų pašalintas kiekvienas nereikalingas, nesavalaikis ar neteisingas sprendimas“, - sako Berlucchi.

Pavyzdžiui, JK nacionalinės sveikatos tarnybos 2011 m. Ataskaitoje nustatyta, kad 57 milijonai bendrosios praktikos gydytojų konsultacijų kiekvienais metais yra susiję su nedideliais negalavimais, kurie gali būti pašalinti savarankiškai. Sumani savigyda taip pat gali padėti sumažinti nuostolius, patiriamus dėl milijonų per metus praleistų susitikimų.

Berlucchi sako: „Draudimo bendrovėms tai gali suteikti galimybę tiksliai įvertinti geriausią draudėjų veiksmų eigą (pvz., Kelio sąnario operacija ar kineziterapija), taip sumažinant bendras išlaidas ir galiausiai įmokas, kurias jie imasi iš kompanijų ar privačių asmenų."

Žingsnis nuo „Google“

Turėdami daug informacijos internete, žmonės dažnai imasi tyrimų patys apie savo sveikatos būklę. Kiekvienais metais „Google“ ir kitos paieškos sistemos mato milijardus su simptomais susijusių užklausų. Tačiau paieškos sistemos „negalvoja“ kaip gydytojai; jie nesupranta paciento sveikatos konteksto ir situacijos. Jie taip pat negali atlikti „medicininio nusistatymo“, užduoti tolesnius klausimus, įvertinti simptomų sunkumą ir siūlyti asmeninę informaciją. Todėl jų pateikiami rezultatai pacientams dažnai klaidina ar dar labiau kenkia, o ne padeda.

„Pagrindinės savidiagnostikos ir internetinės sveikatos priežiūros paslaugos yra neapibrėžtas informacijos trūkumas ir nesugebėjimas rūšiuoti to, kas tinkama, ir atskirti patikimą medicininę informaciją nuo to, kas nėra“, - sako Ada Novorol.

"Žiniatinklis suteikia prieigą tik prie turinio, semantiškai susijusio su asmens simptomais. Čia nėra jokios informacijos apie asmens sveikatos įrašus ar aplinkybes", - priduria Ronas Gutmanas, skaitmeninės sveikatos įmonės „HealthTap“, padedančios sujungti pacientus ir gydytojus visame pasaulyje, generalinis direktorius.

„MHealth“ padėjėjai, priešingai, naudoja tikrąją medicininę informaciją ir kreipia dėmesį į kiekvieno asmens simptomų pagrindinę priežastį, kad būtų aiškesnė ir veiksmingesnė informacija ir sprendimai. „HealthTap“ planuoja išspręsti šią situaciją pas dr. AI - virtualią mobiliojo telefono programą, sukurtą dirbtinio intelekto pagrindu ir kurią pacientai gali pasiekti naudodamiesi vaizdo įrašu, tekstu ar balsu. Dr AI įtraukia paciento asmeninę informaciją ir medicininės kvalifikacijos lygį, kad galėtų ištirti simptomus ir siūlo personalizuotus, gydytojo rekomenduotus veiksmų kursus.

„Pažengusieji AI padėjėjai turi galimybę išspręsti kai kurias problemas, kylančias dėl internetinės paieškos pagrįstos diagnozės, vartotojams pateikdami laipsnišką požiūrį ir siūlydami aktualią medicininę informaciją, kurią patvirtina medicinos šaltiniai ir specialistai“, - teigė dr. Sako Norovolas.

PG padėjėjai gali padėti užpildyti internetinės paieškos spragas ir pasiūlyti saugesnę, skaidresnę ir patikimesnę alternatyvą. „Ką mes pradedame pastebėti, yra AI padėjėjų evoliucija nuo paprastesnio pokalbių srauto srauto iki tokio tipo pokalbio, kurį galite užmegzti su geru gydytoju, užduoti išsamius klausimus ir padaryti atitinkamas išvadas - ir patvirtinti atsižvelgiant į realaus pasaulio atvejus ir medicinos bibliotekos, apimančios tūkstančius ligų ir simptomų, ir medicinos specialistų mokymai “, - sako dr. Norovol.

PG nepakeis gydytojo (dar)

Dirbtinio intelekto pažanga dažnai verčia kalbėti apie masinį nedarbą. Tačiau „mHealth“ padėjėjų kūrėjai nemano, kad gydytojai ir slaugytojai turėtų dar bijoti prarasti darbą AI.

„Gydytojai ir slaugytojai vis dar turi daugybę unikalių ir svarbių pranašumų dėl AI ir„ mHealth “padėjėjų“, - teigia „Your.MD“ atstovas Berlucchi. "Jie turi empatiją; jie gali į tave pažvelgti, įvertinti tave kūne, klausytis tavo kvėpavimo, pažvelgti į ausis, paimti kraujo tyrimą. Šiuo metu visos šios diagnostinės priemonės nėra prieinamos ikimokyklinei priežiūrai ar savarankiškai. priežiūros prasme. Šiuo atžvilgiu gydytojai ir slaugytojai turi daug platesnį duomenų taškų spektrą, kurį jie gali panaudoti jums įvertindami “.

Tiesą sakant, daugelis šių platformų nurodo, kada pacientams reikia kreiptis į gydytoją ir specialistą, ir suteiks priemonių, kaip su jais susisiekti. „Your.MD“ „OneStop Health“ vartotojams suteikia galimybę rasti tinkamas ir patikimas viešąsias ir privačias sveikatos paslaugas ir produktus, kad jie galėtų greičiau tobulėti. „Ada“ ir „Babylon Health“ taip pat suteikia galimybę kvalifikuotiems gydytojams naudotis jų programomis. Ada iš anksto pateikia gydytojui informaciją, pateiktą įvertinant „protingus“ simptomus.

Neabejotina, kad AI sveikatos priežiūros asistento atsiradimas ir evoliucija pakeis gydytojo ir paciento santykius į gerąją pusę.

„Technologija leis pacientui būti kur kas daugiau vairuotojo vietoje, prisiimti daugiau atsakomybės ir atsakomybės už savo duomenis ir savo sveikatą, daug kur net iš namų, o tai suteiks gydytojams laiko susitelkti ties tuo, kas svarbiausia - žmogumi. empatija, lėtinių ligų ir ligų prevencija ir gydymas “, - sako dr. Norovol. "Sveikatos priežiūra gali pereiti nuo reaktyviosios priežiūros prie labiau individualizuotos sveikatos, orientuotos į prevenciją ir sveikatingumą."

„HealthTap“ atstovas Ronas Gutmanas sako, kad PG padėjėjų renkami duomenys gali padėti optimizuoti sveikatos priežiūros darbuotojų ir pacientų ryšius. „Paciento pažanga gali būti dalijamasi su išplėstiniais pacientų priežiūros komandos nariais integruojant juos į elektroninius medicinos įrašus“, - sako Gutmanas. "Tai padeda sveikatos priežiūros darbuotojams mažiau laiko skirti nereikalingoms komunikacijos užduotims ir daugiau laiko suteikti užuojautą."

„Panašiai, kaip automatizavimas vyko daugelyje pramonės šakų, pradedant gamyba ir baigiant ūkininkavimu, sveikatos priežiūros srityje įvyks panaši transformacija“, - sako „Panner“, „Ambra Health“ generalinis direktorius. "Tai leis žmonėms atlikti didesnės vertės emocines ir nuo sprendimo pagrįstas užduotis, o tai galiausiai yra tai, kas žmonėms vienareikšmiškai gera."

Ar dirbtinis intelektas galiausiai pakeis gydytoją? Mes tikrai negalime atsakyti į šį klausimą, kol bendrojo ar žmogaus lygio AI taps realybe. Tačiau dr. Norovol prognozuoja, kad „medicinos praktika taps tuo, kas daug labiau primena duomenų mokslą, tai reiškia, kad nesudėtingos ir varginančios užduotys (tokios kaip informacijos apie pacientą rinkimas, ataskaitų pildymas ir kt.) Ir toliau bus automatizuojamos, ir gydytojai taps daug panašesni į duomenų mokslininkus, jiems reikės mokėti tuos duomenis suprasti ir paversti geresniais paciento rezultatais “.

Ši istorija iš pradžių pasirodė „PCMag Digital Edition“.