Mašinų mokymasis ir pramoninis internetas

Neseniai vykusioje DLD konferencijoje kai kurios įdomiausios sesijos buvo susijusios su dirbtiniu intelektu arba „Pramoniniu internetu“. „Amazon“ ir Watsono veteranai kalbėjo apie tai, kaip PG ir mašinų mokymasis pakeis kelias pramonės šakas į priekį, o kai kurių didžiausių gamybos įmonių vadovai aptarė, kaip dideli duomenys, jutikliai ir pritaikymas pakeis gaminių gamybos būdą.

Mašinų mokymasis ir jo poveikis kitoms pramonės šakoms

Apie dirbtinį intelektą ir mašinų mokymąsi kalbėjo Werneris Vogelsas, „Amazon.com“ CTO; Manoj Saxena, „Cognitive Scale“ pirmininkas ir buvęs „IBM Watson“ grupės generalinis direktorius; ir Chrisas Boosas, Vokietijos bendrovės „Arago“ generalinis direktorius sutelkė dėmesį į AI naudojimą automatizavimui. Prižiūrima Matthew Egol, PWC strategijos ir konsultavimo komandos partnerio, grupė kalbėjo apie tai, kaip duomenys ir mašinų mokymasis keičia įvairius pramonės sektorius.

Dauguma komisijos narių sutiko, kad sveikatos priežiūra yra kita svarbi sritis, kuriai tikrai daro įtaką augantis mašinų intelektas. Boosas teigė, kad duomenų yra, kaip ir pakankamai dirbtinio intelekto, kad būtų galima atlikti diagnostiką, tačiau trūksta jausmo, kaip mes išspręsime problemą. Jis atkreipė dėmesį, kad šiuolaikinėje specializuotoje medicinoje gali būti vienas ekspertas kiekvienoje jūsų kūno dalyje, tačiau teoriškai mašina sujungė informaciją iš įvairių specialybių.

Pavyzdžiui, Saxena kalbėjo apie tai, kaip didelėje Dalaso valstybinėje ligoninėje nauji metodai dabar leidžia 70 žmonių išgydyti iki 70 000 vaikų, sergančių astma. Derindama duomenis apie tai, kur gyvena pacientai, su aplinkos, gaunamos iš tokių paslaugų, kaip weather.com ir pollen.com, duomenimis, kognityvinė sistema gali nustatyti ryšį tarp ambrozijos koncentracijos ore ir astmos, o tada siųsti informaciją ar inhaliatorius tiesiai vaikams tose vietose, kur tikėtina, kad bus pakitęs astmos priepuolis.

Vogelsas kalbėjo apie kitus sveikatos priežiūros pavyzdžius, sakydamas, kad svarbu mokėti užkirsti kelią ligoms, o ne joms reaguoti; ir Saxena sutiko, kad per daug akcentuojama technologija, tačiau nepakanka rezultatų.

Boosas kalbėjo apie tai, kaip technologijos taip pat galėtų būti naudojamos tokioms programoms kaip IT operacijų automatizavimas. Vieną dalyką, kurį jis pasakė, svarbu atsiminti, kad „mašinų mokymasis yra ne kas kita, kaip eksperimentavimas“ ir kad mums vis tiek reikės mašinų mokytojų.

Kitos „Vogels“ aptartos programos apima vaizdo analizę, leidžiančią sekti pirkėjus, einančius per praėjimus, siekiant patobulinti parduotuvės dizainą, ir jutiklių naudojimą pramoninėje įrangoje, tokioje kaip dujų turbinos, automobiliuose profilaktinei priežiūrai ir ligoninėse, siekiant sumažinti laiką, kurį žmonės praleidžia laukdami. liftams.

Vogelsas pažymėjo, kad visos didžiausios, labiausiai trikdančios įmonės yra pagrįstos duomenimis, o Saxena teigė, kad problema yra ne tik ta, kad didėja duomenų kiekis, bet dar svarbiau yra tai, kad keičiasi ir duomenų tipas - tviteriai ir kiti nestruktūrizuoti duomenys. tampa vis svarbesni. Tačiau jis sakė, kad kompiuteriai gerai nesupranta nestruktūruotų duomenų.

Vogelsas teigė, kad apskritai „mes žiūrėjome atgal į duomenis“, daugiausia dėmesio skirdami ataskaitoms, tačiau svarbiausia dabar yra nuspėjamosios, į ateitį nukreiptos sistemos. Jis paminėjo „Amazon“ mašinų mokymosi paslaugą kaip technologiją, leidžiančią kiekvienam sukurti prognozavimo variklį.

Saksonija sutiko, sakydama, kad per 10 metų ataskaitos atrodys labai skirtingai. Jis palygino dabartines pranešimų teikimo sistemas su amerikietišku futbolu, kuriame komandos sustoja tarp žaidimų ir tada nusprendžia, ką daryti, ir teigė, kad ateityje reportažai bus panašesni į nesustabdomus veiksmus „Formulės 1“ lenktynėse. Jis sakė, kad mes pereiname nuo įrašų sistemų prie įtraukimo sistemų prie įžvalgos sistemų. Tačiau jis sakė, kad neturėtume galvoti apie PG kaip apie „dirbtinį intelektą“, o apie „papildytą intelektą“.

„Galvok, kad Jarvis, o ne HAL“, - sakė jis.

Pramoninis internetas ir kaip tai keičia gamybą

Į kitą skyrių buvo įtrauktos kelios didžiosios gamybos įmonės ir daugiausia buvo kalbama apie „Pramoninį internetą“ ir kaip tai pakeis dalykus.

Pramonės milžinės „Siemens“ vyriausiasis strategijos pareigūnas Horstas Kayseris kalbėjo apie tai, kaip „skaitmeninimas“ pakeitė įmonės požiūrį daugelyje sričių, įskaitant perėjimą nuo visų vidaus tyrimų ir plėtros prie atviresnių naujovių. Jis aptarė iššūkius, susijusius su intelektualiu įvairių energijos sistemos dalių valdymu, pavyzdžiui, nuotoliniu stebėjimu ir 7000 vėjo turbinų sistemos priežiūra, kuri dabar apima savaiminio mokymosi algoritmų naudojimą peiliams perkelti į optimalią padėtį, o tai, jo teigimu, gali baigtis. per keletą procentinių punktų papildomo efektyvumo (kuris neskamba labai daug, bet tikrai gali pridėti). Kitos jo aptartos programos svyravo nuo virtualiojo prototipų kūrimo iki visiškai automatizuoto įrenginio.

Richardas Plossas, „Infineon“ generalinis direktorius, aprašė ateitį, kuriame matėsi robotai bendradarbiaujantys su žmonėmis, sakydami, kad mums reikia robotų, kurie nėra pavojingi, tačiau užtikrins ryšį tarp pramoninio interneto ir gyvenimo. Kaip pavyzdį jis parodė „bioninių skruzdėlių“ vaizdo įrašą, kuriame kartu buvo kuriami objektai.

„Infineon“ tikslas buvo sujungti masinės gamybos produktyvumą su individualios gamybos individualumu. Plasas teigė, kad pramoninis internetas pritaikys jį naujam lygiui, todėl bus lengva suprojektuoti savo batus, kurie bus gaminami pagal individualius prašymus ir pristatomi per 24 valandas. Tokioje sistemoje klientas iš tikrųjų atliktų galutinį dizainą, tačiau sistema turėtų duomenų, kad galėtų atlikti šį darbą.

Michaelas Mendenhallas, „Flextronics“, gaminančio pagal užsakymą gamybą įvairioms įmonėms, vyriausiasis rinkodaros pareigūnas teigė, kad nauja tendencija yra galvoti apie „produktą kaip platformą“ - taigi, užuot vien tik gaminę aparatinę įrangą, jūs norite kažko, ką galite sukurti programoms ir paslaugoms kurti. aplink. Todėl jis tiki „atviromis naujovėmis“ su žmonėmis, dirbančiais gretimose pramonės šakose, kad viskas būtų padaryta.

Tarp įdomių gaminių, kuriuos jis aptarė, buvo „tatuiruotė“, kuri gali išmatuoti biometrinius duomenis ir kurią būtų galima integruoti į saugos diržą, kad būtų galima perspėti, kad užmigote, ir maža juosta, galinti išmatuoti gliukozės kiekį kraujyje, su kuria, jo teigimu, jis gali sumažinti lėtinės diabeto ir kitų ligų sveikatos priežiūros paslaugų išlaidos 20 procentų.