„Nvidia“ siekia grafikos ir „gilaus mokymosi“

Naujasis „Nvidia“ grafikos procesorius „Titan X“ yra pagrįstas „GM200“ procesoriumi, kuris yra didžiulė mikroschema, išnaudojanti 8 milijardų tranzistorių, 3 072 apdorojimo šerdžių ir 12 GB talpos GDDR5 atminties galią 7 teraflops didžiausio vieno tikslumo našumui. Šis lustas, kuris prieš dvi savaites buvo peržiūrėtas „Game Developers“ konferencijoje, yra paremtas tais pačiais „Maxwell“ branduoliais, kurie yra dabartiniuose bendrovės procesoriuose, ir yra gaminami tuo pačiu 28 nm procesoriumi.

Tačiau šią savaitę „Nvidia“ teigė, kad naujasis pavyzdinis „GeForce GPU“ du kartus padidins savo pirmtako našumą ir padidins jo energijos efektyvumą. Tai taip pat labai didelis lustas, kurio 601 mm2 plotas yra maždaug didžiausias šiuo metu gaminamas lustas ir kuris sunaudos 250 vatų galios. Ir, be abejo, tai bus brangiausias bendras grafikos lustas, kurio siūloma mažmeninė kaina yra 999 USD.

Dauguma apžvalgų iš tokių svetainių kaip ExtremeTech, Anandtech ir TechReport yra gana teigiamos. Žinoma, realiame pasaulyje niekas nemato dvigubų rezultatų, kurių reikalauja pardavėjas, nors yra ir keletas malonių privalumų. Apskritai, atrodo, kad „Titan X“ akivaizdžiai pralenkia kitas vieno GPU korteles ir daro patikimą darbą palygindamas su AMD dviguba GPU „Radeon R9 295X2“ arba „Nvidia“ dviguba „GeForce GTX 980 SLI“. Daugeliu atvejų abiejų pardavėjų dviguba GPU kortelė bus spartesnė nei bet kurios vienos GPU kortelės, tačiau daugelyje žaidimų nenaudojamos abi kortelės, o kitais atvejais dvigubos kortelės sąranka pasižymi didesniu mikčiojimu. Visų pirma, daugybė apžvalgų sutelkta į tai, kaip gerai „Titan X“ veikia esant 4K.

Žinoma, pagrindinis „Nvidia“ konkurentas konkurencingame kompiuterinės grafikos pasaulyje greičiausiai nesėdi sėdėjęs - „AMD“ plačiai sklando gandai, kad sparnuose laukia savo naujoji kortelė.

Ir vėl, nors tai, kas, mano manymu, buvo įdomiausia pristatant „Titan X“ antradienį vykusioje GPU technologijos konferencijoje (GTC), buvo dėmesys lusto naudojimui giluminio mokymosi programose, „Nvidia“ generaliniam direktoriui Jen-Hsun Huang kalbėdamas apie tai, kaip tyrinėtojai atrado, kad giluminio mokymosi metodus galima smarkiai paspartinti naudojant GPU.

Visų pirma, Huangas kalbėjo apie programas, pradedant vaizdų atpažinimu su automatizuotu antraščių rašymu, baigiant medicininiais tyrimais ir baigiant autonominėmis transporto priemonėmis. Automobilių rinkos buvo pagrindinis „Nvidia“ dėmesys CES, nes ji pristatė savo „Tegra X1“ lustą ir „Drive PX“ sprendimą automobilių pramonei. Idėja yra patobulinti esamas pažangias pagalbos vairuotojui sistemas (ADAS), kad laikui bėgant jos taptų protingesnės ir protingesnės. "Aš tikiu, kad artimiausius kelerius metus ateis didžiulis savavaldžių automobilių sprogimas." Huangas pasakė.

Vėliau „Tesla Motors“ generalinis direktorius Elonas Muskas prisijungė prie Huango GTC scenoje sakydamas, kad savarankiškai vairuojančių automobilių, kurie iš tikrųjų yra saugesni nei tie, kurie vairuoja žmones, kūrimas nėra taip toli. Muskas teigė, kad dabartiniai „Tesla“ jutiklių komplektai jau gali turėti pažangių vairuotojo pagalbos funkcijų, tačiau savarankiškam vairavimui miesto aplinkoje 10–40 mylių per valandą greičiu reikės daugiau apdorojimo galios. Vis dėlto jis sakė, kad perėjimas užtruks ilgai, nes transporto priemonių parkas kelyje yra toks didelis. „Keista, kad mes taip arti PG atsiradimo“, - sakė Muskas. "Aš tikiuosi, kad mums, žmonėms, yra ką padaryti."

Mokymasis mašinomis skiriasi nuo daugumos didelio našumo skaičiavimo (HPC) programų, kuriose „Nvidia“ stumia savo „Tesla“ greitintuvus. Šioms programoms paprastai reikia dvigubo tikslumo slankiojo kablelio, tuo tarpu giluminio mokymosi programoms dažnai reikia tik vieno tikslumo. „Titan X“ siūlo tik vieną tikslumą. Giluminio mokymosi programoms „Nvidia“ siūlo naują sistemą, vadinamą DIGITS, „Deep GPU Training Systems“, skirtą duomenų mokslininkams, ir naują 15 000 USD vertės prietaisą, vadinamą DIGITS DevBox.

Žvelgdamas į priekį, Huangas teigė, kad „Pascal GPU“ architektūra, kuri debiutuos kitais metais, dešimt kartų pagreitins gilaus mokymosi programas, viršydama dabartinės kartos „Maxwell“ procesorių spartą. Tai atsiranda iš trijų naujų funkcijų: mišrus tikslumas (daugiau naudojamas 16 bitų slankiojo kablelio naudojimas); 2, 7 karto didesnė nei 32 GB atminties talpa naudojant 3D kaupiamosios atminties su tris kartus didesnį atminties pralaidumą ir „NV Link“ sąsają, leidžiančią įrengti iki aštuonių aukščiausios klasės GPU „DevBox“ ar panašioje darbo vietoje (skirtingai nei keturių „Titan X“) GPU vienintelis pristatymas gegužę). Nebuvo pasakyta, tačiau tikėtina, kad lustai, pagrįsti šia architektūra, naudos naujos kartos proceso technologijas. Galų gale, pirmieji 28 nm lustai buvo pristatyti 2011 m. Ir pradėti pardavinėti 2012 m., Taigi, tikiuosi, kad iki kitų metų pamatysime 16 nm arba 14 nm diskretinius grafinius lustus.