Video: Inovacija Jūsų sveikatos apsaugoje – nauja technologija "SawStop" (Lapkritis 2024)
Kai kurie iš mano mėgstamiausių sesijų „Techonomy“ konferencijoje anksčiau šį mėnesį buvo susiję su etika, vertybėmis, naujovėmis ir tuo, kaip dirbtinis intelektas atsirado šiose srityse.
Žmogaus vertybės technologiniam amžiui
Technologijos įkūrėjas Davidas Kirkpatrickas konferenciją pradėjo kalbėdamas apie dėmesį žmogiškosioms technologijų vertybėms. Pirmasis didelis pokalbis buvo apie „žmogiškąsias vertybes“ su „Kiva“ vykdomąja pirmininke Julie Hanna, kuri kalbėjo apie technologiją kaip demokratizuojančią jėgą ir pažymėjo, kad didžioji pasaulio dalis gyvena mažiau nei už 2 USD per dieną. Ji sakė, kad „didžiausia teisingumo forma yra sąžininga prieiga“.
Jėzaus draugijos šiaurės rytų provincijos iždininkas Michaelas C. McFarlandas teigė, kad turime paklausti savęs, kur yra teisingumas, atsižvelgiant į technologijos panaudojimo būdą, ir galvoti apie prielaidas, į kurias įdėta technologija. Jis nerimauja, kad darbo vietoje naudojamos technologijos, kurios gali padidinti efektyvumą ir produktyvumą, dažnai diegiamos negalvojant apie poveikį darbuotojams, kurie kartais patiria pražūtingą poveikį. Jis paragino auditoriją pradėti galvojant apie darbuotojo patirtį.
Erica Kochi, vykdomoji inovacijų direktorė ir UNICEF inovacijų įkūrėja, pažymėjo, kad prieš septynerius metus nebuvo gero technologinio sprendimo, skirto neturtingiausiems skurdžiausiems, ir vienintelis bendras vardiklis buvo tekstinė žinutė. Jos grupė sutelkė dėmesį į savo sprendimų kūrimą naudojant tekstinius pranešimus ir pažymėjo, kad nors yra ir labai nebrangių „Android“ telefonų, OS buvo sukurta žmonėms, turintiems duomenų planą, o ne tiems, kurie gyvena mažiau nei už 2 USD per dieną. „Jei ketinsime kurti produktus ir paslaugas žmonėms, kurie nėra mes, turime galvoti apie tai jų požiūriu“, - sakė ji.
Hanna kalbėjo apie „klaidingą pasirinkimą tarp tikslo ir pelno, tarp misijos ir produkto“ ir teigė, kad misijomis paremtos kultūros yra geresnės darbo vietos, jos sukuria didesnį lojalumą ir padeda kurti ištvermingas įmones. Kochi sakė, kad tu gali padaryti abu, ir teigė, kad pagrindinis verslo modelis turi būti suderintas su socialine atsakomybe, o tai neturėtų būti kažkas, kas daroma šone.
„McFarland“ kalbėjo apie tai, kad dėmesys sutelkiamas ne tik į akcininkus, bet ir į visus bendrovės suinteresuotuosius subjektus, ir buvo naudojamas kaip pavyzdys AT&T „Bell Labs“ prieš bendrovės skaidymą. Jis nerimauja dėl to, kad nepavyko investuoti į ilgalaikius mokslinius tyrimus ir plėtrą, ir sakė: „turime pakeisti kultūrą, pagal kurią mąstome apie verslą ir ką reiškia būti sėkmingam“.
Biblioteka
Mane sužavėjo vėlesnis Niujorko viešosios bibliotekos prezidento Tony Marxo pokalbis, kuris teigė, kad, priešingai nei manoma, kad kai kurios bibliotekos nebėra, jis manė, kad naujoji technologija suteikia didžiausią galimybę istorijoje toms bibliotekoms. visada stengėsi padėti žmonėms gauti informaciją.
Jis pažymėjo, kad praeityje bibliotekoms trukdė fiziniai ir finansiniai apribojimai pritraukti žmones į kolekcijas, tačiau jis teigė, kad tai keičiasi.
Pasak jo, bibliotekos gali daryti poveikį trimis dideliais būdais. Pirmasis yra tiesiog jungiantis žmones, ir jis pažymėjo, kad trečdalis amerikiečių namuose neturi interneto ryšio, tačiau bibliotekos taip pat gali padėti žmonėms mokyti naudotis kompiuteriais ir koduoti.
Jis teigė, kad nors šiandieninės paieškos sistemos yra „neįtikėtinos“, jos turi trūkumų ir pažymėjo, kad vis dar nėra daug pagrindinės kokybės informacijos, sugeneruotos tūkstantmečių pastangomis. Jis sakė, kad jo vizija - nemokamai pasiūlyti bibliotekos mecenatams „bet kurią knygą, įvaizdį, dokumentą ir archyvą bet kurioje pasaulio vietoje“.
Pasak Marxo, viskas grįžta prie senamadiškos bibliotekos kaip fondo idėjos ir paragino mus įsivaizduoti, ar visi pasaulio talentai turi galimybę mokytis, kurti ir kurti naujoves, nepaisant to, kokį jie pasirinko. „Mes turime įrankių, kad jis būtų nesustabdomas“, - sakė jis. „Padarykime tai“.
Dievai dėžutėse: visagali algoritmai ir paslėptos vertybės
Orenas Boimanas, „Magisto“, kuris naudoja AI vaizdo įrašų redagavimui, įkūrėjas ir generalinis direktorius, teigė, kad „kompiuteriai tampa vis daugiau ir daugiau juodųjų dėžučių“, kurių neuroninių tinklų sukurti algoritmai įveikia geriausius programuotojų sukurtus algoritmus. Nors šie algoritmai gali priimti sprendimus daug geriau nei žmonės, niekas nelabai supranta, kaip jie tai daro.
Vivienne Ming, „Socos“, kuri parduoda programinę įrangą, padedančią vaikams mokytis siunčiant vieną rekomendaciją per dieną tėvams, viena įkūrėjų ir vykdomoji pirmininkė, kalbėjo apie intelektualių algoritmų kūrimą. Ji sakė, kad daug darbo su giliaisiais nervų tinklais priklauso nuo treniruočių rinkinių, ir kalbėjo apie veido atpažinimo algoritmą, kuris neatpažino juodų veidų dėl įgimto treniruotės šališkumo. „Kompiuteriai yra tokie patys kaip žmonės“, - sakė ji. "Tai priklauso nuo to, kaip jūs juos pakelsite."
„Yahoo“ vyriausiasis mokslininkas Ronas Brachmanas teigė, kad nors mašinoms apibūdinti naudojame antropomorfizuotus terminus, vis dar yra esminis skirtumas tarp žmonių ir kompiuterių. Žmonės sprendimus priima remdamiesi savo poreikiais ir norais, o tai labai skiriasi nuo to, kaip skaičiavimo sistemos priima sprendimus šiomis dienomis.
Boimanas paaiškino, kaip daugumoje šių „juodųjų dėžučių“ viskas yra sujungta, o maži įvesties pokyčiai gali sukelti didelius ir kartais chaotiškus rezultatų skirtumus, pavyzdžiui, kai vaizdo įrašai tampa virusiniai. Jis sakė, kad tai daro dalykus nenuspėjamais ir sunku atsekti tai, kas įvyko iš pradžių. Brachmanas pažymėjo, kad mes niekaip negalime kontroliuoti to, ko vaikai mokosi, tas pats pasakytina ir apie skaičiavimo mechanizmus.
Pažangios verslo mašinos
AI diskusijos ir kilę etikos klausimai tęsėsi kitoje grupėje su kai kurių labiau specializuotų programinės įrangos kompanijų vadovais. Babak Hodjat, mašinų mokymosi bendrovės „Sentient Technologies“ įkūrėjas ir vyriausiasis mokslininkas, teigė, kad etikos klausimas šiek tiek atitraukia dėmesį nuo AI, o etika taip pat daro įtaką visoms kitoms technologijoms, pradedant išmaniaisiais telefonais ir baigiant FICO balais..
Programinės reklamos kompanijos „Rocket Fuel“ pirmininkas ir įkūrėjas George'as Johnas pažymėjo technologijos pranašumus ir teigė: „Jei AI tikrai veikia, žmonės turėtų grįžti namo anksčiau“. Jis kalbėjo apie naujų valdymo įgūdžių poreikį ir žmonių, ir išmaniųjų mašinų valdymą. Jis taip pat kalbėjo apie AI programų, kurios ne tik tinka didelėms įmonėms, bet gali būti naudingos ir asmenims, paiešką.
Jag Duggal, auditorijos matavimo bendrovės „Quantcast“ produktų valdymo SVP, teigė, kad tai įrankiai, skirti mums padaryti produktyvesnius, padaryti daugiau darbų ir padidinti mūsų galimybes. Jis sakė, kad dėl to gali atsirasti daugybė naujovių ir produktyvumo, ir sakė, kad nors ir baiminamasi, kad technologijos taps per geros, tačiau jam daug daugiau rūpesčių dėl technologijos ribų.
Jam ypač rūpėjo paskatos ir tai, kas nutinka, kai mašininio mokymosi algoritmai baigiasi netinkamomis paskatomis. Pavyzdžiui, jis atkreipė dėmesį į tai, kaip internetinėje skelbimų rodymo rinkoje el. Prekybos pardavėjai suteikė kreditą paskutiniam skelbimui, kurį asmuo matė prieš pateikdamas užsakymą. Dėl to daugiau skelbimų nukreipiama po to, kai asmuo jau apsilankė el. Prekybos svetainėje ir dažnai po to, kai kas nors nusprendė nusipirkti; kitaip tariant, kai reklama gali būti iššvaistyta. Jis teigė, kad „Quantcast“ bando parodyti geresnius pavyzdžius.
Jon Stein, AI įsteigtos investicinės bendrovės „Betterment“ įkūrėjas ir generalinis direktorius, kalbėjo apie technologijų teikiamą naudą ir sutiko, kad svarbu nustatyti aiškias paskatas. Jis kalbėjo apie fiduciarinių standartų laikymąsi, pvz., Naudojimąsi jūsų kliento interesais, ir teigė, kad skaidrumui turi būti svarbus vaidmuo, kad žmonės suprastų, kur gali kilti konfliktai.
Steinas teigė, kad dėl technologijos laikui bėgant bus sunkiau būti nusikaltėliu, tačiau Duggalas teigė esąs skeptiškesnis, nes sukčiai turi ir technologijos. Vis dėlto jis yra sužavėtas technologijų galimybėmis ir pacitavo „Google“ projekto pavyzdį, kuriame PG gali nustatyti vėžį odos apgamais. Jis sakė, kad yra susirūpinęs dėl technologijos oponentų „netinkamo supratimo“.
