3 „Adobe“ nuskaitymo funkcijos, kurios jūsų kvitus patenkins

„Adobe“ ką tik žengė žingsnį arčiau, kad stalinių kompiuterių skaitytuvas pasentų. Birželio mėn. Bendrovė pristatė „Adobe Scan“, mobiliojo nuskaitymo programą, kuri pateko į geriausių tokio tipo programų sąrašą. Praeitą savaitę bendrovė pristatė naujas „Adobe Scan“ funkcijas, kurias palaiko „Adobe Document Cloud StandardAdobe Document Cloud“ ir dirbtinio intelekto (AI) bei mašininio mokymosi (ML) variklis „Adobe Sensei“, kad mobiliųjų įrenginių nuskaitymas būtų intelektualesnis.

Birželį apžvelgę ​​„Adobe Scan“, mes buvome sujaudinti, kaip greitai programa aptinka ir užfiksuoja nuskaitymus. Programa teikia nemokamą optinį simbolių atpažinimą (OCR), kurį nustatėme, žymiai lengviau redaguoti mobiliaisiais nuskaitytus PDF failus. Deja, kadangi tada programa dar buvo nauja, mes nustatėme keletą nedidelių problemų, kurios mums uždraudė ją reitinguoti prieš „Redaktorių pasirinkimo“ mobiliojo nuskaitymo programą „Abbyy FineScanner“. Šios problemos apėmė „Adobe Scan“ nesugebėjimą atpažinti teksto ant mažo šrifto dokumentų ir baltą tekstą juodu fonu.

Naujosios „Adobe“ funkcijos padeda ne tik išspręsti šias neesmines problemas, bet ir padeda nuskaitymo mobiliesiems programai geriau suskirstyti į kategorijas, suskirstyti į mobilųjį nuskaitytą PDF failą ir suskirstyti jį į kategorijas. Kalbėjau su „Adobe Document Cloud“ grupės produktų rinkodaros vadove Lisa Croft apie naujausias „Adobe Scan“ funkcijas ir tai, ką jūsų verslas turėtų žinoti prieš fotografuodamas.

• 1 Automatiškai atskiri dokumentai ir nuotraukos

  Kaip tas, kuris fotografuoja dešimtis nuotraukų per savaitę, atskirti mano dukros dainas nuo mano verslo išlaidų failų gali būti daug laiko reikalaujanti užduotis. „Adobe Sensei“, atlikdama šį naujausią „Adobe Scan“ atnaujinimą, gali nuskaityti tik vaizdus, ​​kurie atrodo dokumentai, pavyzdžiui, sutartis ir kvitus.

  Croft teigė, kad „Adobe Sensei“ gali perbraukti 1 000 vaizdų per minutę, kad atskirtų dokumentus nuo nuotraukų. „Šis ML modelis buvo išmokytas naudoti daugiau nei 50 000 vaizdų ir jo tikslumas yra didesnis nei 95 procentai“, - sakė ji.

  Taigi, ar sprendimas yra 100 procentų atsparus klaidoms? Ne visai, sakė Croftas. Tačiau kuo daugiau duomenų „Adobe Sensei“ paima iš nuotraukų ir dokumentų, tuo intelektualiau ji tampa atpažindama ir išskirdama dviejų dokumentų tipų skirtumus. Pagalvokite apie tai taip: kai naršote „Netflix“, programa žino, kad jums patinka romantiškos komedijos, tačiau nekenčiate veiksmo filmų, pagrįstų ankstesnėmis paieškomis ir žiūrėjimo istorija. „Adobe Sensei“ skaito daugiau failų, ir toliau gali pastebėti atvaizdų ir dokumentų formatų skirtumus. Vis tiek galite pamatyti veiksmo filmą, rodomą „Netflix“ sklaidos kanale, tačiau greičiausiai jis bus sujungtas tarp šimtų „Billy Crystal“ filmų.



2 Pasiekite nuskaitymus neprisijungę

„Android“ vartotojams bus labai malonu išgirsti, kad nuskaitymai dabar bus rodomi internete ir neprisijungus ir juos bus galima taisyti abiem atvejais. „Kiekvienas įrenginyje sukurtas nuskaitymo failas turi vietinę ir sinchronizuotą debesies versiją“, - sakė C. Croft. „Kai keičiate nuskaitytą failą, jis automatiškai sinchronizuojamas atgal į debesies versiją.“

Tai yra idealus scenarijus verslo keliautojams, kurie dirba nuskaitymo metu prieš pat lėktuvui išvykstant. Užuot išsaugoję pakeitimus ir laukę, kol lėktuvas nusileis, galite atidaryti vietinį failą savo įrenginyje (kur buvo perkelti visi paskutiniai pakeitimai, kuriuos atlikote internete) ir tęsti darbą. Ne iš karto aišku, ar ir kada ši funkcija pasirodys „iOS“.



3 Mėgaukitės geresniais, aiškesniais vaizdais

„Adobe“ teigia, kad pagerino vaizdų valymą, kad vartotojams būtų lengviau išvalyti vaizdus ir raukšles. Pagalvokite, kaip dažnai griebiate kvitą, kišate jį į kišenę ar leidžiate šešiems mėnesiams sėdėti piniginėje, tada pabandykite nusiųsti jį į savo išlaidų valdymo programinę įrangą. Kai jis išeina iš tavo piniginės, jis atrodo kaip neseniai atrastas senovinis slinktis. Naudodamas naująjį „Adobe Scan“ įrankį, „Adobe Sensei“ jūsų raukšles ir šešėliai pavers skaitomu tekstu.

„Tai yra dar vienas ML modelis, kurį praėjusiais metais mokėme naudodamiesi„ Photoshop “technologija, kad atskirtume šešėlius nuo turinio ir efektyviai rastume turinį po šešėliu“, - sakė Croft. „Šešėlius vertina tai, kad šešėliai paprastai būna vienodi arba turi modelį. Mes išmokėme „ML“ modelio valymo su 500 000 tikrų ir sintetinių vaizdų. Sintetiniai vaizdai yra „Photoshop“ sukurti realaus pasaulio dokumentų su skirtingu apšvietimu vaizdai, skirti šešėliams atpažinti ir efektyviai pašalinti. “