„Adobe“ taiko realaus laiko sluoksnių metodą klientų analizei

„Adobe“ savo naujajam „Adobe Client Journey Analytics“ sprendimui taiko sluoksniuotą požiūrį ir lengvą produktų, tokių kaip „Adobe Photoshop“, naudojimą. Šiandien paskelbta „Adobe“ klientų kelionių analizė padeda įmonėms ir prekės ženklams pasiekti daugiakanalių klientų duomenų sluoksnius, kurie turi būti kuruojami ir sudedami vienas ant kito, kad galėtų atskleisti naujas perspektyvas, kaip klientai susiduria su prekės ženklu. Nauji „Adobe Analytics“ pajėgumai naudoja „Adobe Experience Platform“, kuri gali kaupti visos įmonės klientų duomenis ir atveria naujus būdus, kaip suprasti įžvalgas internete, neprisijungus ir trečiųjų šalių kanaluose.

„Adobe“ klientų kelionių analizė yra naujausias „Adobe“ žingsnis stiprinant savo pozicijas verslo analizės ir sprendimų erdvėje, nes 2009 m. Ji įsigijo internetinės analizės sprendimų teikėją „Omniture“. „Adobe“ įsigijo įvairių internetinių analizių, turinio valdymo sistemų (CMS), reklamos technologijų, ir rinkodaros technologijų kompanijos. Praėjusiais metais „Adobe“ išleido 6, 43 milijardo dolerių programinės įrangos įsigijimui, daugiausia siekdama patobulinti įvairius rinkodaros ir verslo sprendimus. Tokie įrankiai kaip „Adobe Customer Journey Analytics“ yra įvairių „Adobe“ įsigijimų ir integracijų rezultatas.

„Adobe“ pareiškime teigė, kad jo sprendimas padeda panaikinti duomenų analizės kūrybiškumo spragą „suteikiant asmenims galimybę būti išradingesniems tuo, kaip jie derina, redaguoja ir eksperimentuoja su skirtingais duomenų sluoksniais - kūrybinis procesas, pažįstamas kiekvienam vartotojui. „Adobe Photoshop“ “.

„Adobe“ klientų kelionių analizė yra naujas pasiūlymas, pagrįstas profiliu pagrįsta kainų nustatymo sistema, naujas požiūris į kainų nustatymą, pagrįstas tik serverio skambučių kiekiu. Esamiems klientams bus prieinami migracijos keliai. Klientai taip pat gali įsigyti atskirą „a la carte“ funkciją.

Duomenų kalno suvokimas

„Daugelis įmonių sėdi ant duomenų kalno ir dauguma nežino, ką su šiais duomenimis daryti“, - teigė Nate'as Smithas, „Adobe Analytics Cloud“ produktų rinkodaros grupės vadovas. Jis pridūrė, kad nemaža šių duomenų dalis yra naujausia, o tai apsunkina jų galimybes informuoti apie klientų patirtį (CX). „Adobe“ sprendimas gali sekti trilijonus klientų operacijų svetainėse, mobiliuosiuose įrenginiuose, vaizdo įrašuose ir net balsu. „Adobe“ klientų kelionių analizės tikslas - prekės ženklams ir įmonėms pasiūlyti daugiau, nei suteikia daugybė prietaisų skydelių ir prabangios metrikos, integruojant gilesnę realaus laiko analizę iš įvairių šaltinių į minėtąją „Adobe Experience Platform“ (jų vieningą sprendimą CX kūrimui, rinkodarai, reklamai, analitikai). ir komercija).

„Mūsų sprendimas padeda prekės ženklams susieti taškus iš„ omnichannel “klientų duomenų ir sudaryti į klientą orientuotą klientų požiūrį“, - teigė Smithas. "Mes pritaikėme vilkimo ir nuleidimo paprastumą, taip pat kai kuriuos" Photoshop "sluoksnius ir įrankius, kad būtų galima įjungti dinamines prietaisų skydelius."

Skirtingai nuo kai kurių statinių informacijos suvestinių, kurios yra skirtos sekti ir atsakyti į keletą metrikų, bendrovė teigė, kad „Adobe“ klientų kelionių analizė yra dinamiška ir gali būti naudojama greitai rasti atsakymus į sudėtingesnius klausimus. Smithas pridūrė, kad „Client Journey Analytics“ turi daugybę funkcijų, kurias vertins duomenų mokslininkai, tačiau yra pakankamai paprasta rinkodaros ir produktų vadybininkams.

„Adobe“ klientų kelionių analizė veikia skirtingai nei tradiciniai informacijos suvestinės, kurių interaktyvumas yra ribotas, tuo, kad naudodamiesi ankstesnėmis, vartotojai gali įsigilinti į daugiasluoksnius duomenų rinkinius ir kurti įvairių auditorijų įžvalgų rinkinius. Tai ypač naudinga tokiose pramonės šakose kaip mažmeninė prekyba, kur prekės ženklai gali naudoti analizę norėdami pamatyti, kaip sąveikauja fizinės parduotuvės ir el. Prekybos svetainės. Verslas gali atskleisti tas skaitmeninės patirties rūšis, kurios dažniausiai skatina srautą ir pirkinius neprisijungus veikiančiose parduotuvėse.

(Vaizdo kreditas: „Adobe“)

Kliento kelionės stebėjimas

Smithas perdavė asmeninę patirtį, kad parodytų, kaip gilesnė analizė gali padėti kliento kelionėms. Neseniai jis įsigijo golfo klubą ir, mokėdamas kasoje, paklausė, ar nori pasirašyti golfo parduotuvės adresų sąraše, ir jis sutiko. Jo pirmoji el. Pašto žinutė iš golfo parduotuvės buvo 20 procentų kupono už klubą, kurį jis ką tik įsigijo prieš kelias savaites, kuponas.

Jis atkreipė dėmesį, kad darnus klientų kelionių analizės sprendimas (pvz., „Adobe Customer Journey Analytics“) būtų galėjęs padėti pritaikyti el. Pašto pasiūlymą kitai prekei, kurią perka ir golfo klubų pirkėjai; tai galėjo lemti dar vieną pardavimą ir teigiamą CX. Vietoj to, Smithas buvo atidėtas sužinojęs, kad daiktas, už kurį jis neseniai sumokėjo visą kainą, dabar buvo siūlomas su nuolaida.

(Vaizdo kreditas: „ Adobe“ )

„Adobe“ klientų kelionių analizė bus susieta su esamais „Adobe“ verslo sprendimais. Tai taip pat gali būti naudingas dirbtinio intelekto (AI) ir mašininio mokymosi (ML) dėka „Adobe Sensei“, kuris iš anksto sukūrė AI / ML modelius, kurie bėgant laikui gali būti mokomi, kad galėtų geriau numatyti veiklą, vykstančią kliento kelionės metu. Jis taip pat gali pateikti rekomendacijas dėl geriausių tolesnių žingsnių arba automatizuoti sudėtingus procesus.

• Geriausios savitarnos verslo žvalgybos (BI) priemonės 2019 m. Geriausios savitarnos verslo žvalgybos (BI) priemonės 2019 m.
• Sutaupykite 190 USD „Google Analytics“ sertifikavimo kursuose. Sutaupykite 190 USD „Google Analytics“ sertifikavimo kursuose
• Į ką reikia atkreipti dėmesį kuriant mažų ir vidutinių įmonių IT informacijos suvestinę Į ką reikia atsižvelgti kuriant mažų ir vidutinių įmonių IT informacijos suvestinę

Viena įdomių sprendimo ypatybių yra galimybė pasiūlyti skirtingų įrenginių analizę, kuri gali sujungti įvairių įrenginių, kuriuos jie naudoja bendraudami su įmonėmis, įskaitant išmaniuosius telefonus, planšetinius kompiuterius, stalinius asmeninius kompiuterius ir kitus, vartotojo elgseną į vieną srautą. Tai reiškia, kad prekės ženklai ir įmonės geriau supranta, kaip pritaikyti kiekvieno įrenginio vartotojo patirtį (UX), atsižvelgiant į naudotojų pageidavimus juos naudoti. Tai suteikia bendrą vaizdą apie klientus ir jų naudojamus įrenginius, o taip pat daugiau dėmesio skiriama žmonėms, o ne įrenginiams.