Ai ir darbo ateitis

Dirbtinis intelektas turės didžiulį poveikį žmonių darbui ir beveik neabejotinai paveiks ir darbo vietų prieinamumą bei pajamų paskirstymą. Tačiau keletas pirmaujančių technologų ir ekonomistų, kalbėjusių AIT ir darbo ateities konferencijoje, kurią šį mėnesį pristatė MIT Kompiuterių mokslo ir dirbtinio intelekto laboratorija (CSAIL) ir jos iniciatyva dėl skaitmeninės ekonomikos, pasiūlė, kad pokyčių gali nebūti. toks greitas ar neįprastas, kaip populiariai siūloma, o tai labai skiriasi nuo to, ką girdžiu tipinėse technologijų konferencijose.

Konferenciją atidaręs MIT prezidentas Rafaelis Reifas teigė, kad nors akivaizdu, kad vyksta dideli pokyčiai, daugumai žmonių neaišku, kaip reaguoti į tokį pokytį. Reifas sakė, kad yra girdėjęs iš vadovų, atleidžiančių šimtus žmonių, kurių darbas paseno dėl automatizavimo, kurie tuo pat metu reikalauja, kad jie turi šimtus darbų, kurių negali užpildyti, nes negali rasti tinkamų žmonių su teisingi įgūdžių rinkiniai. Jei norime, kad technologinė pažanga būtų naudinga visiems, sakė Reifas, turime apgalvotai išradinėti darbo ateitį.

AI revoliucija: Kodėl dabar? Ką tai reiškia ir kaip realizuoti potencialą

(John Markoff, Elgesio mokslų pažangių studijų centras; Erik Brynjolfsson, MIT iniciatyva skaitmeninės ekonomikos srityje; Kai-Fu Lee, „Sinovation Ventures“; James Manyika, McKinsey; Mona Vernon, Thompson Reuters)

MIT iniciatyvos dėl skaitmeninės ekonomikos direktorius Erikas Brynjolfssonas, kalbėdamas apie tai, kodėl šie pokyčiai vyksta dabar ir ką jie gali reikšti žvelgiant į ateitį, kalbėjo apie „antrąjį mašinų amžių“, leidžiantį mums patobulinti ne tik raumenis, bet ir smegenis, ir pasakė, kad tai yra svarbiausias etapas žmonijos istorijoje.

Brynjolfssonas pridūrė, kad tokią pažangą lydėjo „didelis atsiejimas“, reiškiantis sąlygą, kad nors darbo našumas yra rekordinis, nuo 1990 m. Vidutinės pajamos nedidėjo. Pasak jo, tai priklauso ne nuo technologijos, o nuo to, kaip mes naudojame technologiją.

„Sinovation Ventures“ generalinis direktorius Kai-Fu Lee, vienas iš pagrindinių AI investuotojų Kinijoje, buvo pesimistiškiausias dėl darbo naikinimo. Jis papasakojo apie keturias technologijų bangas, kurios paskatino keturias skirtingas įmones: interneto duomenis ir milžiniškus interneto behemotus, tokius kaip „Google“ ir „Facebook“; komercinius duomenis ir tokius dalykus kaip medicininio vaizdo atpažinimas ir sukčiavimo aptikimas; „suskaitmenintą realų pasaulį“ ir tokius įrenginius kaip „Amazon Echo“ bei fotoaparatus prekybos centruose ir oro uostuose; ir visišką automatizavimą, kuriuo jis reiškia robotiką ir autonomines transporto priemones.

Lee teigė, kad pirmoji banga neturėjo daug įtakos užimtumui, tačiau teigė, kad antroji ir trečioji gali pakeisti daug tarnautojų, o ketvirtoji - smarkiai nukentės nuo darbininkų. Taigi, jo teigimu, pirmiausia jis tikisi, kad bus daugiau sutrikdyta tarnautojams. Kaip pavyzdžius jis paminėjo daugelį Kinijos kompanijų, įskaitant Megvii veido atpažinimo programinę įrangą „Face ++“, kuri, jo teigimu, galėtų pakeisti 911, jei ji būtų plačiai naudojama; „Yibot“ - pokalbių tarnyba, galinti pakeisti klientų aptarnavimo darbuotojus; ir „Yongqianbao“ - intelektualioji paskolų finansavimo programa, kuri galėtų pakeisti paskolų pareigūnus. Tačiau, pasak AI, „AI revoliucija“ žlugdo darbo vietas nepakeisdama jų, todėl turime kovoti su AI sukeltais darbo vietų praradimais.

Jo siūlomi sprendimai buvo panaikinti skurdą; iš naujo sugalvoti švietimą siekiant sutelkti dėmesį į „tvarias darbo vietas“, būtent kūrybines ir socialines paslaugas, kurių nepakeičia AI; sukurti daugiau į socialinę ir į globą orientuotų darbo vietų; ir atsisakyti mūsų „industrinio amžiaus darbo etikos“.

„McKinsey Global Institute“ pirmininkas Jamesas Manyika teigė, kad AI ir automatika teikia didžiulę naudą verslui, ekonomikai ir visuomenei, tačiau teigė, kad jų poveikis darbui yra neaiškus.

Susijęs su naujausio McKinsey automatizavimo tyrimo (kurį apžvelgiau čia) informacija, jis pažymėjo, kad tik 5 proc. Darbo vietų yra beveik 100 proc. Automatizuojami atsižvelgiant į susijusias užduotis, tačiau 60 proc. Profesijų yra apie 30 proc. susijusios užduotys. Dėl šios priežasties bus prarasta keletas darbo vietų, tačiau daug daugiau darbo vietų patirs dideli pokyčiai. Klausimai, pasak jo, ar bus pakankamai darbo vietų, ir kaip jie pasikeis?

„Thomson Reuters Labs“ techninės priežiūros vadovė Mona Vernon kalbėjo apie „supervalstybių“ suteikimą teisininkams ir žurnalistams, kurdama programinę įrangą ant didžiulių žinių grafikų. Ji sakė, kad AI keičia „firmos architektūrą“ suteikdama galimybę atsakyti į klausimus, į kuriuos prieš dešimt metų nebuvo įmanoma atsakyti. Tačiau ji pažymėjo, kad reikia pereiti nuo „galimų“ AI demonstracijų meno iki gamybos laipsnio įgyvendinimo.

Stenfordo pažengusiųjų elgesio mokslų centro bendradarbis Johnas Markoffas, žinomas ir dėl daugelio metų pranešimų „The New York Times“, pasidomėjo, kodėl, jei technologijos yra tokios geros, vis dar yra tiek daug darbų. Brynjolfssonas teigė, kad per pastaruosius keturiasdešimt metų mes sukūrėme daug darbo vietų, bet ne gerų darbo vietų, ir kad vidutinės pajamos nedidėjo, todėl mes „neturėtume būti visiškai patenkinti“. Jis teigė netikintis technologiniu determinizmu, tačiau mano, kad turime pasirinkti teisingą politikos pasirinkimą tokiose srityse kaip švietimas ir verslumas.

Augmentacija vs automatizavimas

(John Markoff, Stanford; Dimitris Papageorgiou, Ernst & Young; Sophie Vandebroek, IBM Research; Krystyn Van Vliet, MIT; John Van Reenen, MIT)

Kita grupė atkreipė dėmesį į tai, ar AI pakeis darbus ar juos padidins. MIT ekonomikos profesorius Johnas Van Reenenas pripažino, kad žmonės bijo automatikos ir kad ši baimė kyla iš ekonominės patirties, kurią jie turėjo per trisdešimt ar keturiasdešimt metų.

Van Reenenas teigė, kad pastarųjų 200–300 metų istorija yra teigiama, nes ekonomika sugebėjo sukurti naujas darbo vietas. Tačiau, pasak jo, „klausimas yra ne darbo vietų kokybė, o darbo kokybė“.

„IBM Research“ operacijų vadovė Sophie Vandebroek labai tikėjo papildymo argumentu. Ji kalbėjo apie tokias sistemas kaip AI, padedanti saugumo specialistams tikrinti duomenų bazes nuo žinomų grėsmių; teigė, kad PG padeda finansinių paslaugų specialistams tikrinti, ar nėra taisyklių; ir papasakojo apie tai, kaip „Xerox“ (kur ji anksčiau dirbo) sukūrė mašininio mokymosi panaudojimo sistemą testų balų automatizavimui. Jos nuomone, visi šie dalykai padeda žmonėms geriau atlikti savo darbą.

Panašiai MIT medžiagotyros ir inžinerijos profesorius Krystinas Van Vlietas teigė, kad technologija, leidžianti kompiuteriams ieškoti navikų, nereiškia, kad reikia mažiau radiologų, o gydytojams suteikiama daugiau laiko konsultuotis tarpusavyje ir su pacientais. Vis dėlto ji sakė: „Žmonėms nepatinka, kai jiems sakoma, kad jie turi būti iš naujo kvalifikuoti“.

Markoffas paklausė, ar tokie pokyčiai paskatins žmonių „neišmanymą“, o „Ernst & Young“ partneris Dimitris Papageorgiou pažymėjo, kad lėktuvuose vis dar yra du pilotai, net ir didžiąją dalį skrydžio vykdant autopilotu. Tačiau, pasak „Papageorgiou“, AI gilina atotrūkį tarp žemos kvalifikacijos ir aukštesnės kvalifikacijos darbuotojų, jis teigė, kad Estija ir Kosta Rika pakeitė mokyklų programas pagal tai, kur, jų manymu, bus darbo ateityje. Van Reenenas pažymėjo, kad iki šiol technologijos buvo neobjektyvios kvalifikuoto darbuotojo naudai, ir tai atsispindi didžiulėse priemokose, kurias moka universitetai, net padidėjus kolegijoje išsilavinusių darbuotojų pasiūlai. Tačiau AI yra kitoks, pasak jo, nes tai taip pat paveiks aukštos kvalifikacijos darbus, tokius kaip radiologija.

Pirmojo etapo naršymo strategijos

Keletas pranešėjų pasiūlė strategijas, kaip padaryti AI geriau veikiančius, taip pat mintis apie darbuotojų švietimą naujai erai.

Allenas Blue, „LinkedIn“ įkūrėjas ir produktų valdymo viceprezidentas, kalbėjo apie reaguojančios sistemos kūrimą, kad žmonės galėtų naudotis visą gyvenimą trunkančiu mokymu. Jis perspėjo, kad kai kurie darbai yra trumpalaikiai, ir teigė, kad šiuo metu didžiausias darbo vietų atvėrimo laikas yra medicinos kodų kūrėjai, tačiau labai tikėtina, kad tai yra darbas, kuris ilgainiui bus automatizuotas. Mėlyna svarstė, kaip žmonės turės laiko ir pinigų švietimui įgyti, ir teigė, kad darbdaviai ir vyriausybė turi labiau įsitraukti.

Mėlyna teigė, kad „reikia permąstyti ugdymą iki pat darželio lygio“, daugiausia dėmesio skiriant tokioms sritims kaip bendradarbiavimas.

MIT CSAIL profesorius Samas Maddenas ir „SystemsThatLearn“ fakulteto vienas iš direktorių teigė, kad jaudinasi dėl to, kaip paaugliai praleidžia laiką, įskaitant tai, kiek daugiau laiko jie praleidžia naudodami kompiuterius ir įrenginius, o ne bendraudami su savo bendraamžiais, ir teigė, kad tuo tiki. gali turėti „keistą poveikį socialiniams įgūdžiams“.

Jennifer Chayes, „Microsoft Research New England“ techninė bendradarbė ir vykdančioji direktorė, kalbėjo apie tai, kaip AI gali pagerinti sveikatos priežiūrą, ir kaip pavyzdį nurodė mobiliųjų įrenginių programas, kurios naudojasi pastiprinimo mokymu, kad motyvuotų diabetikus daugiau sportuoti. Ji yra susirūpinusi dėl AI teisingumo ir teigė, kad dauguma sistemų, užuot optimizavusios sąžiningumą, vietoj to atsižvelgia į su žmonėmis susijusių duomenų šališkumą ir juos padidina. „Mes norime įsitikinti, kad AI sekasi geriau nei žmonėms, o ne blogiau“, - sakė ji.

MIT mokslo tyrimų iniciatyvos „MIT Connection“ įkūrėjas Alexas „Sandy“ Pentland teigė, kad jam nerimą kelia darbo vietos, o greičiau vertės kūrimo metodai. Jis sakė, kad mes pereiname nuo įprastų užduočių atlikimo prie to, kad sutelktume dėmesį į užduotis, kurioms reikalingi socialiniai įgūdžiai ir neįprastos analitinės užduotys, ir kalbėjo apie „Žmogaus strategiją“ arba mintį, kad tinklai įmonėje ar visuomenėje yra lygiai taip pat kaip ir jungtys gilumoje. mokymasis. Jis sakė, kad būtų įdomu sustiprinti mokymąsi socialinėje srityje, taip pat gamybos tinkluose, sukuriant „kaizeną iki galo“ vadovybės lygmenyse, taip pat ir parduotuvių aukšte.

Diskusijoje Pentlandas teigė, kad reikia daug daugiau dalijimosi duomenimis ir duomenų skaidrumo. Šiuo metu jis sakė, kad yra neįtikėtina duomenų koncentracija keliose rankose, ir jis tikisi pamatyti tam tikrą būdą, kaip atverti prieigą, tuo pat metu laikantis privatumo įstatymų. „PG“ yra tik tokia gera, kaip duomenys, naudojami jai treniruoti, pridūrė Pentlandas ir teigė, kad jei jums rūpi teisingumas, turite suprasti, kokie duomenys pateko į sistemą.

Ar tai tikrai AI, ar tiesiog skaičiavimo statistika?

Kita grupė buvo paskirta aptarti „galimybes ir iššūkius“, tačiau iš tikrųjų baigė daugiau kalbėti apie šių dienų PG sistemų trūkumus.

Jositas Tenenbaumas, MIT CSAIL profesorius, teigė, kad nors mes turime AI technologijas, mes neturime tikros AI. Vietoj to, mes turime sistemas, kurios daro tik vieną dalyką, pagrįstą modelio atpažinimu. Pasak jo, realus intelektas imsis pasaulio modelio, paaiškins ir supras, ką mato, įsivaizduoja, sužinos ir sukurs naujus pasaulio modelius. Jis sakė, kad mes esame dešimtmečiais nutolę nuo AI, kuris galėtų tai įgyvendinti, ir pažymėjo, kad net 3 mėnesių kūdikiai turi bendrą supratimą apie pasaulio dalykus, palyginti su AI.

MIT CSAIL profesorius Patrickas Winstonas teigė, kad „AI profesorius bus paskutinė nuolatinė darbo vieta“, tačiau paprastai jis buvo daug optimistiškesnis dėl darbo jėgos ateities. Nuo 1985 m. Viskas iš esmės nepasikeitė, kai paaiškėjo, kad paskutinė AI revoliucija nepakeitė žmonių. Mašinų mokymasis yra tik dar vienas žodis, reiškiantis „skaičiavimo statistiką“, - sakė jis, taigi, kai žmonės sako, kad tas, kuriam priklauso AI, priklausys pasauliui, jei jūs tiesiog pakeisite „AI“ į „skaičiavimo statistika“, jis skamba daug mažiau patikimai.

Po to vykusiame pokalbyje Markoffas paminėjo Johno McCarthy projektą sukurti mąstymo mašiną, o Winstonas buvo labai skeptiškas. "Mes visada sakydavome, kad žmogaus lygio technologijai yra 20 metų… galų gale būsime teisūs", - tikėtina, kad ne šiuo metu. Jis pabrėžė, kad tai, ką turime šiandien, yra be galo naudinga, tačiau tai tik nedidelė žmogaus intelekto dalis.

Vizija: pramonė 2020–2050 m

(John Markoff, Stanford; Andrew McAfee, MIT IDE; Tom Kochan, MIT; Rod Brooks, Rethink Robotics)

Panašios perspektyvos pasireiškė diskusijoje apie tai, ko komisijos nariai numatė 2020–2050 m.

Rod Brooks, „Rethink Robotics“ įkūrėjas ir technikos vadovas, pažymėjo, kad mokymasis nėra įprastas, ir teigė, kad išmokti naršyti nėra tas pats, kas išmokti naudoti lazdelę, kuri savo ruožtu nėra tas pats, kas mokytis kalbų. Jis pažymėjo, kad šiandieniniai kompiuteriai gali atpažinti žmonių, nešiančių skėčius, nuotraukas, bet negali atsakyti į tokius pagrindinius klausimus kaip „Ar meškėnai gali nešiotis skėčius?“

Tomas Kochanas, MIT „Sloan“ vadybos mokyklos darbo ir užimtumo tyrimų direktorius ir profesorius, teigė, kad yra keturi pagrindiniai „Integruotos technologijos ir darbo strategijos“ elementai, siekiant užtikrinti, kad technologijos veiktų apskritai visuomenei.

Pirmasis elementas, pasak Kochano, yra apibrėžti iššūkį ir nustatyti problemą (ar problemas), kurią bandome išspręsti. Antra, jis mano, kad užuot svarstę pirmiausia technologijas, o paskui darbo jėgą, turėtume integruoti technologijas ir darbo projektavimo procesą. Kaip pavyzdį jis papasakojo apie tai, kaip GM išleido 50 milijardų JAV dolerių automatizavimui, tačiau neklausė jos darbo jėgos ir taip negavo rezultatų, kurių tikėjosi.

Trečiasis elementas, pasak Kochano, yra mokymas ir mes turėtume treniruotis prieš diegdami technologijas, taip pat „paversti mokymąsi visą gyvenimą realybe visiems“. GM atveju autorių teisių turėtojai turėjo suprasti technologiją, kad ji būtų tinkamai įdiegta, ir, priešingai, patyrė sunkumų išmokti naudotis technologija, kai ji buvo įdiegta. Galiausiai Kochanas pasakė, kad turime kompensuoti tuos, kurie nukentėjo labiausiai. Jis sakė, kad nors bus sukurtos naujos darbo vietos, tai neturi reikšmės asmenims, kurie netenka darbo, ir mes turime sąžiningai elgtis su tais, kurie turi neigiamos įtakos.

Jei atsiminsime šiuos elementus, sakė D. Kochanas, sukursime labiau klestintį turtą, tačiau „jei paliksime tai tik technologams, mes pakartosime nugalėtojus ir pralaimėtojus“.

Andrew McAfee, MIT iniciatyvos skaitmeninės ekonomikos srityje direktorius ir vyriausiasis mokslo darbuotojas, MIT Sloan vadybos mokykla, bandė atsakyti į tai, kas, jo manymu, yra trys dažniausiai pasitaikantys ekonomikos klausimai.

Pirma, pasak jo, kyla klausimas „ar buvo užgrobta mūsų ekonomika?“ McAfee'as pažymėjo, kad didėjantis atotrūkis tarp turtingųjų ir neturtingųjų, taip pat didėjančių galingų kompanijų ir finansininkų skaičius. Tačiau jis sakė, kad tai, kas vyksta, yra didžiąja dalimi struktūriniai pokyčiai, kuriuos lėmė technologijos ir globalizacija, o ne įmonės, žaidžiančios nesąžiningai.

Antra, McAfee girdi didelį susirūpinimą dėl „nuolatinių technologijų monopolijų“ ir, nors neįmanoma to užtikrintai įvertinti, tokios nuolatinės monopolijos „beveik tikrai nėra“ dėl ko jaudintis. Jis priminė susirūpinimą prieš 20 metų, kad IBM, „Microsoft“ ir vėliau AOL gali tapti tokiomis nuolatinėmis technologijų monopolijomis, ir panašius komentarus prieš 10 metų apie „Nokia“ ir RIM. Apskritai, jis sakė: „kažkas jų neramina“.

Galiausiai McAfee paklausė: „Ar bus darbo vietų?“ Jis atsakė teigiamai, tačiau teigė, kad nėra garantijos, kad ateityje bus tiek darbo vietų, kiek yra šiandien. Nors daugelis žmonių sako, kad mums visada naudinga žmonių ir mašinų kombinacija, tai nėra taisyklė. Pvz., Šiandien turime daug mažiau ilgamečių jūrininkų, nei kadaise turėjome, o gamybos užimtumas pasiekė aukščiausią tašką 1979 m., Taigi mes tikrai nežinome, kas nutiks per ateinančius tris dešimtmečius.

Po to vykusioje diskusijoje Markoffas paklausė apie Holivudo poveikį ir PG vaizdus kine. Brooksas pažymėjo, kad būdamas trylikametis jis matė 2001 metus ir „įsimylėjo HAL“. Tačiau, pasak jo, Holivudas linkęs vaizduoti pasaulį tokį, koks jis yra, o paskui papildyti technologijomis, o realiame pasaulyje visuomenė prisitaiko prie technologijos.

McAfee'as teigė, kad jis labiau nerimauja dėl AI baimės, cituodamas Andrew Ng'ą, kuris teigė, kad „nerimas dėl žudikų robotų yra panašus į nerimą dėl per didelio gyventojų skaičiaus Marse“. Jis sakė, kad mes „praleidžiame per daug laiko šiai bendramokslių bendrabučio kambario tema“.

Kochanas teigė, kad jam įdomiau išsiaiškinti, kaip mes įtraukiame daugiau žmonių į pokalbį apie technologijas, nes daugelio technologijų pasklidimas yra per ilgas. Vietoj to, pasak jo, turėtume pritraukti vartotojus anksti. Tačiau Brooksas atkirto klausdamas: „kiek žmonių turi mokytis, kaip naudotis išmaniuoju telefonu?“.

Markoffas paklausė apie technologijos vaidmenį diskusijose dėl darbo, taip pat apie nelygybę. McAfee'as teigė, kad Marko Zuckerbergo grynoji vertė yra „neteisingas dalykas, į kurį reikia sutelkti dėmesį“. Vietoj to, pasak jo, turėtume nerimauti dėl viduriniosios klasės sąstingio. Kochanas sutiko, kad stagnacija yra problema, ir teigė, kad nelygybę ir sąstingį lemiantis dalykas yra „institucijų nykimas“, pavyzdžiui, sąjungos, ir minimalus darbo užmokestis.

Atskirame pokalbyje MIT CSAIL direktorė Daniela Rus teigė, kad turėtume galvoti apie mašinas kaip įrankius, ir teigė, kad ji tiki, jog robotai ir AI gali sukurti daugiau darbo vietų ir geresnių darbo vietų. Tačiau ji atkreipė dėmesį į tai, kad didelių duomenų rinkinių graužimas nereiškia žinių ir kad atliekant sudėtingus skaičiavimus autonomija nesuteikiama. Rusas taip pat pažymėjo, kad veiksmai yra sunkesni už suvokimą, kad suvokimas yra sunkiau nei duomenų graužimas, o teisingai pasiekti 99, 99 procentus yra eksponentiškai sunkiau nei pasiekti 90 procentų.

Vis dėlto Rusė didžiąja dalimi buvo nusiteikusi optimistiškai ir kalbėjo apie tai, kaip technologijos gali suteikti gamyklos darbuotojams daugiau galimybių kontroliuoti tai, ką jie gamina, ir kaip tokie daiktai, kaip nešiojamieji daiktai, padės neregiams geriau orientuotis pasaulyje. Ji baigė savo pokalbį cituodama Johną F. Kennedy, kuris 1962 m. Teigė, kad „mes tikime, kad jei vyrai turi talentą išrasti naujas mašinas, kurios išleistų vyrus iš darbo, jie turi talentą tuos vyrus grąžinti į darbą.

Antrąją dieną AI ekonomika ir darbai buvo daug daugiau (apie kuriuos aš kalbėsiu kitame pranešime).

Norite sužinoti apie jūsų plačiajuosčio interneto greitį? Išbandykite dabar!