Ai siūlo didžiulį potencialą, bet tai neįvyks per naktį

Dirbtinis intelektas yra pasirinkimo tema daugelyje šių dienų didelių technologijų konferencijų, o praėjusios savaitės „Fortune Brainstorm Tech“ nebuvo išimtis. Tai buvo dėmesys daugelyje sesijų, tiek pagrindinėje scenoje, kur temos buvo susijusios su AI ir savarankiškai važiuojančiomis transporto priemonėmis, tiek daugelyje pokalbių, vykstančių įvairiuose apskritojo stalo diskusijose ir valgant konferencijoje.

Nors beveik visi šiose konferencijose kalba apie didžiulį galimą AI pranašumą, atrodo, kad jo įdiegimas ir teisingas darbas yra sunkus ir dažnai ilgas procesas, atliepiantis iššūkius.

Pavyzdžiui, per pusryčių apskritojo stalo diskusiją apie tai, ką galite padaryti su AI, nemažai dalyvių atrodė tiek tikintys dėl galimų AI pranašumų, tiek vienodai aiškūs klausimai, su kuriais susiduria įmonės, bandydami tai įdiegti šiandien. Pusryčių metu kalbėjosi du bendrovių, vykdančių pagrindines su klientais susijusias operacijas - „eBay“ ir „OpenTable“, atstovai ir du kiti, daugiausia dėmesio skiriantys įmonių programoms - „Box“ ir „Oracle“. Kiekvienas apibūdino skirtingus iššūkius.

„EBay“ vyriausiasis strategijos vadovas Krisas Milleris kalbėjo apie tai, kaip PG gali padėti pasiūlyti produktus kaip „galutinio kliento kelionę“, taip pat apie bendrovės pastangas sukurti centrinę duomenų bazę, kurioje būtų visa reikiama informacija apie vieną klientą. -Kurie galėtų būti naudojami tinkinant ir pritaikant realiuoju laiku. Tai sunku sukurti, sakė Milleris, ir jie, be kitų dalykų, vis dar sprendžia latencijos problemas.

Kitas tikslas yra suteikti klientams galimybę ką nors nufotografuoti, pavyzdžiui, rankinę ar batų porą, ir leisti „eBay“ programai nedelsiant parodyti klientams panašias svetainėje parduodamas prekes. Tai reiškia, kad reikia praryti didžiulį skaičių vaizdų, pažymėti daugiau nei 1 milijardą daiktų, o po to išmokyti AI šiems vaizdams.

„OpenTable“ generalinė direktorė Christa Quarles kalbėjo apie tai, kaip AI padeda įmonei įtraukti naujus kriterijus į savo paieškos reitingą, todėl geresnė paieška ir, tikiuosi, papildomi pardavimai.

Pasak Quarleso, tikslas yra sukurti „aukščiausią rekomendacijų variklį“. Problema ta, kad vartotojai skirtingu metu turi skirtingus poreikius, todėl kontekstas yra labai svarbus, kaip ir netiesioginių bei aiškių signalų atpažinimas.

Quarles taip pat kalbėjo apie „Alexa“ ar kitų balso padėjėjų naudojimą „pokalbių komercijai“, nors ji teigė, kad šiuo metu „Alexa“ nėra labai gera „naršymo patirtis“.

Verslo srityje „Box“ vyriausiasis produktų vadovas Jeetu Patel teigė, kad nors ir įsitikinęs, kad ilgainiui AI „iš esmės pakeis žmonių sąveiką su turiniu“, jis bijo per daug sureikšminti technologijas ir perspėjo, kad tokie pokyčiai užtruks. laikas.

Patel teigė, kad Box domina AI trijose pagrindinėse srityse. Vienas iš jų yra „Dėžutės grafikas“, kuriuo siekiama suprasti dviejų turinio dalių - turinio - santykį ir žmonės ar žmonės žmonėms, kad būtų galima maitinti paieškos variklį arba pagerinti saugumą nustatant anomalijas. Antra sritis būtų „Dėžių įgūdžiai“ arba iš esmės AI taikymas tokiems dalykams kaip automatinis objektų aptikimas dokumentuose, siekiant nustatyti vaizdo, garso ir vaizdų turinį. Galiausiai, pasak jo, AI taip pat gali būti panaudota siekiant geriau kvalifikuoti potencialius klientus.

„Patel“ sakė, kad svarbu aiškiai pasakyti, jog „Box“ neturi šių duomenų, o turi individualų verslo klientą. Jis pažymėjo, kad su AI „beta ciklai užtrunka ilgiau“ iš dalies todėl, kad turite būti labai atsargūs dėl nenumatytų pasekmių ir įsitikinti, kad nepadarote kažko blogo, pavyzdžiui, neatskleisti slaptos informacijos. Patel taip pat teigė, kad, palyginti su tokiomis aplinkybėmis, kaip didelės įvaizdžio duomenų bazės, naudojamos vartotojų programose, įmonės tiesiog neturi tiek mokymo duomenų, o mokymai turi būti rengiami „vienam nuomininkui“ (kitaip tariant, kiekvienai įmonei atskirai), taigi mums reikia geresnių algoritmų, kuriems to reikia mažiau duomenys. Patelis taip pat teigė, kad organizacijoms reikės „vyriausiojo etikos pareigūno“, kad įsitikintų, jog duomenys naudojami tinkamai.

Kyle York, „Oracle“ verslo ir produktų strategijos generalinis direktorius, kuris prisijungė prie firmos kaip „Dyn“ įsigijimo dalis, pažymėjo, kad „Oracle“ prie daugelio savo programų pridėjo AI komponentus tokiose srityse kaip įmonės išteklių planavimas (ERP), žmogiškieji ištekliai (HR) ir ryšių su klientais valdymas (CRM) bei paminėjo bendrovės neseniai įsigytą „DataScience.com“. Jorkas taip pat pažymėjo, kad tik 10–15 procentų įmonių darbo krūvio persikėlė į debesis, ir jis teigė, kad „Oracle“ tikslas - AI ir mašinų mokymąsi padaryti saugų.

Jorkas teigė, kad yra ir platformos duomenų, kuriuos „Oracle“ gali naudoti tobulindama savo produktus, ir klientų duomenys, kurie lieka klientais, ir teigė, kad yra galimybių patobulinti „valdymo įrankius“ - padėti įmonėms suprasti, kokie duomenys yra vertingi, kokie duomenys yra rizikingi, kokius duomenis klientai galėtų prieštarauti jums renkant ir dar daugiau.

Vėliau du įmonės pardavėjai aptarė su pagarba susijusius klausimus duomenys, ir susijusios dilemos su „išvestine verte“, kurią galima išsiaiškinti analizuojant sujungtus duomenis. Ir įmonės nenori, kad konkurentai gautų naudos iš jų duomenų “, - teigė„ Patel “ir pridūrė, kad, pavyzdžiui, „ jūs negalite išmokti kokso išmokti „Pepsi“ duomenų “.

Jorkas sutiko, kad nuosavybės duomenų rinkiniai yra reali problema, ir teigė, kad nors anoniminius duomenų rinkinius galima sudaryti, turite atsargiai judėti, nes jie gali sugadinti privatumą ir potencialiai pakenkti būsimiems verslo modeliams. Jis sakė, kad „Oracle“ „bando demokratizuoti duomenis“ per tokius dalykus kaip internetinis orų žemėlapis, kuriame kaupiama daugybė duomenų rinkinių, įskaitant suvestinius ir anoniminius duomenis. Jo nuomone, mes vis dar esame atviri, kai kalbama apie duomenų atvirumą, ir „daug kas grįžta į žmogaus kontekstą“.

Kituose pokalbiuose, kuriuos vedžiau laidoje, išgirdau keletą perspektyvų kitais klausimais, su kuriais susiduria AI. „Cliff Justice“, KPMG intelektualiosios automatizavimo vadovas, man pasakė, kad kultūros problemos iš tikrųjų yra didžiausia daugelio kompanijų problema diegiant AI. Teisingumas pažymėjo, kad norint tinkamai įdiegti šiandienos sistemas, pirmiausia turite pažymėti daug turinio; tada, sukūrę modelį, darbuotojai turi sutikti, kad jis padarys klaidų, ir nuspręsti, koks turėjo būti teisingas atsakymas; ir galiausiai sukurkite naują modelį ir pakartokite. Bet viskas priklauso nuo to, ar darbuotojai supranta, kad sistema nebus tobula, ir įsipareigos skirti laiko pataisoms nustatyti ir įgyvendinti. Daugeliu atvejų tai yra didelis pokytis, susijęs su veikla, prie kurios šie darbuotojai yra įpratę, ir pokyčius atlikti nėra lengva, sakė Teisingumas.

Savarankiškai važiuojantys automobiliai ir didesnis AI poveikis

Pagrindinėje scenoje pranešėjai aptarė savarankiškai važiuojančius automobilius ir kai kuriuos didesnius klausimus, su kuriais susiduria AI.

Transporto sekretorė Elaine L. Chao pakartojo mantrą, kad departamentas ketina būti „technologijų neutralus“ ir nesiimti nugalėtojų ir pralaimėjusiųjų, pabrėždamas, kad „sauga visada yra svarbiausia“.

Paklaustas, kada matysime savarankiškai važiuojančius automobilius, „Chao“ atsakė, kad tai įvyks „daug greičiau, nei galvoja kai kurie žmonės, bet ne taip greitai, kaip kiti“.

Chao pažymėjo, kad departamentas praėjusių metų rudenį išleido gaires tokioms transporto priemonėms, tačiau kadangi viskas juda greičiau nei tikėtasi, vėliau šiais metais bus paskelbtos naujos gairės. Visų pirma, jos teigimu, visi greitai pereina prie „2 lygio“ autonomijos, kurioje žmogus vis dar turi liesti vairą, ir kad departamentas turi tik vieną prašymą atsisakyti „3 lygio“ transporto priemonės, nuo General motors. Šio leidimo netaikymo tvarka dar nėra nustatyta.

Chao pažymėjo, kad yra suvokimo problema; 74 procentai amerikiečių sako, kad jiems būtų nepatogu įsėsti į savavaldžius automobilius. Ji užsiminė apie avariją, kurios metu „Uber“ varoma autonominė transporto priemonė Arizonoje užmušė pėsčiąjį, kuri „parodė, koks trapus visuomenės pasitikėjimas“.

Chao sakė, kad svarbu, jog mes nepriimtume įvairių valstybinių reglamentų, tačiau ji nėra tikra, ar reglamentus turėtų rinkti federalinė vyriausybė, ar valstybės, dirbančios kartu vadovaujant federacijai.

Kitoje sesijoje dalyvavo „General Motors“ strategijos viceprezidentas Mike'as Abelsonas ir „Diveplane“ generalinis direktorius Mike'as Cappsas, buvęs „Epic Games“. Jie aptarė „kokį poveikį PG turės žmonijai“ pokalbyje, kurį moderavo Marissa Mayer, „Lumi Labs“ įkūrėja ir buvusi „Yahoo“ generalinė direktorė.

„AI turės įtakos viskam“, - sakė Abelsonas sakė, ir tai bus didžiausias technologijos pokytis per pastaruosius 100 metų. Bet kai Mayeris palygino jį su ugnimi, Cappsas priešinosi, kad ugnis yra labai reguliuojama, ir paminėjo, kaip „du idiotai“ sukėlė gaisrą, sudeginusį netoliese esantį Kolorado mišką.

Anot Abelsono, AI pakeis tai, kaip žmonės sąveikauja su įvairiausiais prietaisais, o balso sąsajos „tikrai greitai jausis kaip„ Star Trek “. Cappsas teigė, kad jis labiau bijo „Twilight“ zonos. „Juodoji dėžutė iš manęs gąsdina pragarą“, - sakė jis ir tam galas jis dirba su „suprantama AI“.