Už „Gartner“ ai prognozė: ateis daugiau darbo vietų

Įdomiausia šios savaitės „Gartner“ simpoziumo pradiniame pranešime buvo prognozuoti, kad 2020 m. AI panaikins 1, 8 milijono darbo vietų, tačiau bus bendras darbo vietų kūrėjas, pridėdamas 2, 3 milijono darbo vietų. Tai buvo greita eilutė, kurią pristatė „Gartner“ vykdomasis viceprezidentas Peteris Sondergaardas, kuris taip pat teigė, kad 2021 m. AI padidinimas sukurs 2, 9 trilijonus dolerių verslo vertės ir 6, 2 milijardo valandų darbuotojų produktyvumo.

Šie skaičiai - kaip ir daugybė numerių įvairiuose AI tyrimuose, kuriuos mačiau - yra didesni, nei tikėjausi per tuos laiko tarpus, todėl norėjau šiek tiek įsigilinti ir galėjau pabendrauti su Johnu Lovelocku, „Gartner“ vyriausiuoju prognozuotoju.. Jis paaiškino, kad skaičius kilęs iš ką tik baigto tyrimo „Gartner“, kuriame buvo nagrinėjami AI įvedimo modeliai 43 šalyse ir 17 pramonės šakų, taip pat technologijos pasiskirstymas pagal pramonės šakas per 10 metų. Šis tyrimas, kuris bus paskelbtas metų pabaigoje, vertina verslo vertę kaip išlaidų mažinimo, naujų pajamų ir nematerialios kliento patirties kombinaciją.

„Lovelock“ teigė, kad tyrimas rodo, jog nuo 2015 iki 2019 metų AI iš tikrųjų panaikina daugiau darbo vietų, nei sukuria. Pavyzdžiui, 2017 m. AI sudarys 580 000 prarastų darbo vietų, tačiau sukurta tik 470 000 darbo vietų. Tačiau nuo 2020 m. AI tampa darbo vietų kūrėja ir ši tendencija tęsiasi ir 2021 m. Lovelockas pridūrė, kad tai labai priklausys nuo pramonės šakos: gamybos apimtys darbovietėje neduos grynojo teigiamo rezultato iki 2023 m., O sukurtos naujos darbo vietos vis tiek neišlygins iki šiol prarastų darbo vietų.

Atsižvelgdamas į verslo vertę, Lovelockas teigė, kad šis punktas apima keturių skirtingų rūšių PG poveikį: agentai, tokie kaip pokalbiai; sprendimų automatizavimo įrankiai, kai AI priima galutinį sprendimą; sprendimų palaikymo priemonės, pateikiančios galimybes padėti vartotojui, priimančiam galutinį sprendimą; ir produktai. Jis teigė, kad verslo vertė regionuose gali skirtis dėl teritorinių, kultūrinių ir teisinių skirtumų.

Kalbant apie prognozuojamą 2, 9 trilijono USD verslo vertę, „Lovelock“ dar kartą pažymėjo, kad tai apima pajamas, sutaupytas sąnaudas ir klientų patirtį, ir teigė, kad rezultatai ne visada gali būti teigiami. Pavyzdžiui, jis sakė, kad „blockchain“ pirmuosius kelerius metus dažnai turi neigiamą klientų patirtį.

Aš peržvelgiau 6, 2 milijardo valandų išsaugotą statistiką ir sujungiau ją su kitu „Gartner“ numeriu - 1, 5 milijardo kandidatų į darbą visame pasaulyje - ir sakiau, kad tai atrodo 4 valandos per metus vienam darbuotojui. Lovelockas teigė, kad tai nebuvo geras būdas pažvelgti į skaičius, nes histograma yra daug platesnė, nes kai kuriose šalyse yra didelis poveikis, tačiau kitose šalyse ir kitose pramonės šakose poveikis nėra.

Paklausiau, kaip prognozuojama 2, 9 trilijono dolerių verslo vertė dera su pasauliniu BVP skaičiumi, kuris yra maždaug 70–75 trilijonai USD, tačiau Lovelockas teigė, kad šis skaičius neatspindi to, kaip daro BVP, nes AI verslo vertė gali pagerinti išlaidas ar pajamas kai kurios pramonės įmonės, tačiau gali neigiamai paveikti kitas. Kitaip tariant, jei dvi įmonės pradės vienodai dalinti 200 mln. USD rinkos ir AI padės vienai įmonei užimti 50 mln. USD rinkos dalį, kita įmonė greičiausiai patirs didelius nuostolius, o tai savo ruožtu padarys didelį poveikį kiekvienai įmonei. tų įmonių, tačiau bendrojo BVP pokyčio nėra.

Lovelockas teigė, kad Gartnerio skaičius prasideda žemesniais lygiais, o ne filtruoja taip, kaip daro BVP. Vietoj to, tai apima tik pirmosios eilės efektus, kurie tiesiogiai priskiriami AI.

Pagrindiniame pranešime Sondergaardas teigė, kad visame pasaulyje yra 1, 5 milijardo kandidatų į darbo vietas, 15 milijonų kandidatų į IT darbo vietas ir 8, 8 milijono patyrusių kandidatų į IT kandidatus. Tačiau iš jų tik 1 275 turėjo AI darbo patirties. Kaip pavyzdį jis teigė, kad Niujorke yra tik 32 patyrę AI profesionalai, tik 8 aktyviai ieško darbo.

Tai man atrodė be galo specifiška ir maža, nes manau, kad pažįstu daugiau nei 32 žmones, kurie pasakytų, kad turi AI patirtį Niujorke. Lovelockas teigė, kad šis skaičius kilo iš talentų Neurono, „CEB Inc.“, tyrimų paslaugų teikėjo, kurį neseniai įsigijo „Gartner“, dalis, kuris seka darbo skelbimus ir kandidatus. Jis sakė, kad tai atspindi tik vyresnius kandidatus į IT, turinčius ne mažiau kaip 8 metų patirtį direktoriaus ar aukštesnėje lygyje ir turinčius specialiai apibrėžtus AI įgūdžius. Tai turi daugiau prasmės, nors vis dar turbūt nepakankamai įvertinta.

Gali būti nerealu tikėtis, kad bet kokios prognozės apie PG bus visiškai tikslios. Galų gale prognozuotojams sunku numatyti pardavimus daug stabilesnėms pramonės šakoms, taip pat visai ekonomikai. Bet aš džiaugiausi, kad už skaitmenų susidarė tam tikras kontekstas - jie daro prognozes labiau pagrįstas.