Turinys:
- Ką gali padaryti „Chatbots“
- Scenarijus arba meniu pokalbių programos
- Pažangus raktinių žodžių atpažinimas
- Kontekstinės taikymo pokalbių programos
- „Chatbot“ platformos ir sistemos
- Patarimai, kaip sukurti „Chatbot“
- „Chatbot“ paskelbimas
Video: La rima (Lapkritis 2024)
Daugelis iš mūsų bent kartą yra bendravę su „chatbot“, nesvarbu, ar tai būtų „Facebook Messenger“, ar per diskusijas su Alexa. Jie nėra naujas reiškinys, tačiau dirbtinis intelektas labai greitai įkrauna įvairiausius prietaisus, pradedant nuo jūsų telefono ir baigiant išmaniaisiais namais.
Kiekvieną kartą naudodamiesi „Google Assistant“, „Siri“ ir „Alexa“, jūs bendraujate su patobulintu pokalbių programėle, kurioje naudojami AI ir mašinų mokymai. Bet robotai taip pat gali būti paprasti, pavyzdžiui, iššokantys langai mažmeninės prekybos svetainėse ir vietinės paieškos, kuriose pateikiama pagrindinė informacija.
Tobulėjant technologijoms, robotai pokalbio metu pasiūlys daugiau „panašius į žmogų“ atsakymus ir pareikalaus iš mūsų visų, kad turėtume bent jau pagrindinių žinių apie tai, kaip jie veikia. Štai ką reikia žinoti.
Ką gali padaryti „Chatbots“
Pokalbių grožis yra tai, kokie įvairūs jie gali būti. Jie gali padėti klientams pirkti elektroninę prekybą, teikti produktų pasiūlymus ir teikti klientų aptarnavimo paslaugas. Jie gali rezervuoti skrydžius, pateikti užsakymus iš restoranų, pateikti orų atnaujinimus realiu laiku, sekti vertybinių popierių rinką, padėti patenkinti finansinius ir bankinius poreikius ir dar daugiau.
Pokalbių programos yra programuojamos skirtingai, atsižvelgiant į paslaugą, kurios tikimasi suteikti. Mes žinome, kas yra pokalbių robotai ir kai kurios jų įvairios galimybės, tačiau norint visiškai suprasti, kaip juos sukurti, svarbu išmokti skirtingų tipų robotus ir kaip jie veikia. Yra trys pagrindinės „chatbot“ technologijos, turinčios skirtingą sudėtingumą - scenarijuotos, intelektualios ir taikomosios.
Scenarijus arba meniu pokalbių programos
Tai pati paprasčiausia „chatbot“ versija. Pokalbiai su šiais robotais yra iš anksto nustatyti ir paprasti - iš esmės tai yra medžio hierarchija, su kuria mes beveik kasdien bendraujame. Šios pokalbių programos naudojamos automatizuotiems telefoninių atsakymų programavimui, atsakymams į klientų aptarnavimo užklausas ir tiesių DUK, kuriems nereikia sudėtingo atsakymo, kūrimui. Meniu arba scenarijų pokalbių šablonai reikalauja, kad vartotojas kiekviename pokalbio etape pasirinktų iš aiškių parinkčių.Pažangus raktinių žodžių atpažinimas
Intelektualieji pokalbių programos naudoja AI mokydamiesi iš kiekvieno pokalbio ir prisitaikydami. Šie robotai „mato“, ką žmogus rašo, ir atitinkamai reaguoja be aiškaus scenarijaus. „Chatbot“ gali atsakyti į neterminuotus klausimus per pritaikytus raktinius žodžius, įdėtus į jo kodą. Šie robotai yra protingi, tačiau kartais susipainioja. Kadangi intelektuali pokalbių programa ieško raktinių žodžių, ji negalės nustatyti, kaip tinkamai atsakyti į užklausą, jei keliuose klausimuose naudojama per daug tų pačių žodžių.Kontekstinės taikymo pokalbių programos
Šiuo metu tai yra pažangiausia „chatbot“ technologija. Šie robotai pasitelkia mašininį mokymąsi ir dirbtinį intelektą mokydamiesi iš žmonių pokalbių, naudodamiesi „bandymų ir klaidų“ procesu, naudodamiesi įvairiais algoritmais. Jie prisimena sąveiką su atskirais vartotojais, kad laikui bėgant taptų protingesni per tam tikrą pašalinimo procesą, prisimena tokius dalykus kaip mokėjimo informacija, adresai ir pakartotiniai nurodymai, kad galų gale paklaustų, ar, pavyzdžiui, jūsų įprastas maisto užsakymas yra tai, ko norite. Viskas, ką jums reikia padaryti, tai pasakyti: „Taip“. Kadangi tai yra patys sudėtingiausi robotai, juos sunkiausia sukurti.„Chatbot“ platformos ir sistemos
Pokalbių robotai vis dar yra gana nauja technologija, tačiau yra du pagrindiniai būdo kūrimo būdai: Plėtros platformos ir sistemos.
Paprasčiausias būdas yra naudoti tokią kūrimo platformą kaip „chatfuel“, „botkit“ arba „motion.ai“, kurios siūlo kūrėjams (jums) lengvai naudojamas sąsajas ir įrankius, tokius kaip „nuvilkite“ funkciją.
„Bot“ sąrankos siūlo sudėtingesnius įrankių rinkinius ir yra labiau skirtos kūrėjams, turintiems išankstinių kodavimo žinių. Jie sunkiai koduojami ir pateikia tik kodo fragmentus, kuriuos kūrėjai gali pertvarkyti ir pridėti. Trys pagrindinės sistemos yra „Amazon Lex“, „Microsoft Bot Framework“ ir „Dialogflow“.
Kadangi tai yra pradedančiųjų vadovas, mes raginame kurti robotus naudojant platformą.