Kaip abėcėlė ir google galvoja apie ai ir ekonomiką

Anksčiau girdėjome, kaip „Alphabet“ „Google“ padalinys apibūdina save kaip „pirmąją AI kompaniją“, taip pat pabrėžėme dirbtinio intelekto ir mašinų mokymosi svarbą „Google“ gaminiuose. Šio mėnesio pradžioje vykusiame seminare apie AI ir darbo ateitį „Alfabetas“ vykdomasis pirmininkas Ericas Schmidtas aptarė, kur nukreiptos tokios technologijos, taip pat jų poveikį darbo vietoms, pajamų nelygybę ir Amerikos konkurencingumą.

Schmidtas teigė, kad sekė AI nuo 1970-ųjų, tačiau teigė, kad iki šiol jis buvo gana skeptiškas šios srities atžvilgiu, nors pažymėjo, kad „Alfabetų“ vadovas Larry Page'as studijavo AI Stanforde. Vis dėlto Schmidtas teigė, kad kai atsirado gilus mokymasis, tai greitai tapo labai naudinga firmos reklamos sistemoms. Didelis pokytis, jo teigimu, buvo „neprižiūrimas mokymasis“ 2012 m., Kai „YouTube“ stebinti sistema atrado katės sąvoką. Komanda, kuri sukūrė šią sistemą, tapo „Google Brain“ pagrindu ir nuo to laiko išaugo į didelę komandą, kuriančią šias technologijas.

Eidamas į priekį, Schmidtas teigė, kad jis teikia vilčių, jog pradedame matyti geriausius studentus, kurie pasirenka studijuoti AI, informatiką ir mašinų mokymąsi. Jis pažymėjo, kad gilus mokymasis yra „vis dar juodas menas“, nes mes nelabai suprantame, kaip jis veikia ir kaip nepavyksta, todėl negalime jo pritaikyti gyvenimo kritinėse situacijose.

Schmidtas pažymėjo, kad nors žmonės kalba apie tai, kaip „DeepMind“ prireikė tik septynių dienų, kad būtų galima žaisti „Go geriau“ nei žmonėms, algoritmo sukūrimas užtruko dvejus metus, kad jis įvyktų. Jis papasakojo apie „Google“ pastangas su „AutoML“ apibendrinti PG sistemų kūrimą ir teigė, kad realias sistemas, kuriomis žmonės pasitiki, reikės suprojektuoti ir apgalvoti holistiškai. Jis sakė, kad jis taip pat yra drąsinamas, kad pamatysime dar vieną skaičiavimo galios 10 ar 100 augimo faktorių ir didžiulį žinių tinklo plėtrą bei duomenų bazės plėtrą.

Schmidtas nemano, kad sveiko proto ugdymas yra pagrindinis AI tikslas ir kad pripažinimas praeis ilgai, tačiau jis tiki, kad mes pagaliau pasieksime. Jis sakė, kad šiuo metu „DeepMind“ yra projektas, kuriuo siekiama pabandyti paspartinti bendrą intelektą tyrimų lygmeniu, tačiau didžioji darbo dalis yra specializuota ir kad tokios specializuotos pastangos yra skirtos žemai kabantiems vaisiams. Galiausiai jis ypač pasibaisėtinai įvertino galimą AI poveikį sveikatos apsaugai.

Pasiteiravus konferencijos vedėjos ir MIT CSAIL direktorės Daniela Rus apie greitą pramonės pokyčių tempą, Schmidtas pažymėjo, kad „mes visada skundžiamės, kad viskas keičiasi taip greitai“. Dešimtojo dešimtmečio pradžioje žmonėms reikėjo susidurti su automobilių, elektros ir lėktuvų įvedimu, taip pat su tokiais pasaulio istoriniais įvykiais kaip Pirmasis pasaulinis karas. Jo teigimu, mes išgyvenome didesnius pokyčius. vėl skųstis daugiau “.

Klausdamas apie PG ir darbo vietas, Schmidtas teigė, kad „tas pokalbis vyko kiekvienoje technologijos bangoje“. Jis pažymėjo, kad mes matėme daug mechanizacijų gamyklose Vidurio Vakaruose, ir vis dėlto šiandien šiose vietose palaikoma daugiau darbo vietų ir jų ekonominis augimas yra geresnis nei prieš 20 metų. Jis nepakeičia darbo, o greičiau keičia užduotis, - teigė jis ir teigė, kad negalime įsivaizduoti darbo, kurį sukurs AI.

Tiesą sakant, dėl demografinių pokyčių ir mažėjančio gyventojų skaičiaus daugelyje šalių labiau tikėtina, kad turėsime perteklių darbo vietų ir neturėsime pakankamai žmonių jiems užpildyti. Pavyzdžiui, jis kalbėjo apie tai, kaip tikimasi, kad Kinijos gyventojų skaičius didžiausias bus 2031 m., O Japonijoje ir Korėjoje gyventojų skaičius jau pasiekė aukščiausią tašką, todėl šios šalys skuba automatizuoti.

Schmidtas aptarė skirtingas galimybes, kuriomis šalys siekia susidoroti su šiais pokyčiais. Pasak jo, JAV turi „labai lankstų“ modelį, tačiau Kinija turi kitokią perspektyvą. „Turime suderinti savo veiksmus ir tai priimti“, - sakė jis ir pasiūlė papildomą finansavimą universitetams ir tarptautinių doktorantų išlaikymą šalyje, užuot juos pašalinęs. „Mes kenkiame sau“ kovoje su Kinija ir Rusija dėl AI, sakė jis.

Schmidtas pasisakė už labiau įtraukiančią inovaciją, kuri yra MIT rengiamo konkurso, pritraukiančio idėjas pradedantiesiems iš viso pasaulio, pavadinimas. Jis sakė, kad techninės grupės dažnai sutelkia dėmesį į siaurą problemą, tačiau mums reikia visuotinio technologijos taikymo, kad žmonės būtų laimingesni ir protingesni. „Visi protingesni yra gryna ekonominė nauda visuomenei“, - sakė jis.

Schmidtas paminėjo „Google“ projektą per 5 metus paaukoti 1 milijardą dolerių švietimo ir perkvalifikavimo pastangoms, tačiau sakė, kad apskritai „vyriausybės daro nepakankamai“, kad paruoštų žmones ateinantiems pokyčiams. Jis taip pat propagavo naujas skaitmeninio mokymosi formas, tokias kaip edX.

Paklaustas apie nelygybę, jis teigė, kad globalizacija lemia didesnę nelygybę, tačiau sakė nežinantis, ar švietimo kokybę gerinančios technologijos taip pat padidins nelygybę. Nors šiandien yra aiškus ryšys tarp pajamų ir išsilavinimo, jis svarsto, ar tam tikru metu tai nutrūks.

Istoriškai kalbant, 40 valandų darbo savaitė yra nauja idėja, sakė Schmidtas, ir jei automatizuodami padidinsime produktyvumą, žmonės gali dirbti mažiau valandų už tą pačią kompensaciją. Tačiau jis pažymėjo, kad darbas suteikia tapatumą daugumai žmonių ir kad tapatybė yra labai svarbi, todėl turime pergalvoti, kaip atrodo užimtumo ateitis.

Kaip tikėtina, kad rekomenduosite PCMag.com?