Nauji keliai, keliantys mobilumą aukštyn, atsižvelgiant į automatizaciją ir ai

Kaip paruošiate darbuotojus ir visuomenę pokyčiams darbo rinkoje, kuriuos sukelia automatizavimas ir AI? Pasak pranešėjų neseniai vykusioje MIT konferencijoje AI ir darbo ateities klausimu, sprendimai apima švietimą ir mokymą, verslumo skatinimą, pajamų palaikymą ir dėmesį tokioms darbo vietoms, kurias gali atlikti tik žmonės.

Paskutiniuose savo paskutiniuose pranešimuose kalbėjau apie pagrindines konferencijos temas, įskaitant diskusiją apie tai, kaip dirbtinis intelektas (AI) turės didžiulį poveikį žmonių darbui, kaip tai beveik neabejotinai paveiks darbo vietų prieinamumą ir žmonių pasiskirstymą. pajamos, taip pat daugelio aukščiausių ekonomistų, skeptiškai nusiteikusių, kad AI ypač skyrėsi nuo kitų technologijų, kurios naikino ir sukūrė darbo vietas, tyrimai. (Aš taip pat apėmiau neuroninių tinklų pradininko Yann LeCun ir „Alfabetas“ („Google“) vykdomojo pirmininko Erico Schmidto sesijas.)

Konferencija buvo baigta keliomis sesijomis apie tai, ką vyriausybės, įmonės ir institucijos galėtų padaryti spręsdamos šias problemas.

Jeffrey Sachsas: nerimą keliantis technologijos poveikis

Tai apėmė gana neigiamą vaizdo įrašą, kurį pateikė Jeffrey Sachsas, Kolumbijos universiteto Žemės instituto Tvaraus vystymosi centro direktorius. Jis sakė, kad mes „teisūs nerimaudami“ dėl to, kaip technologijos lemia didesnę turto koncentraciją, didėjančią pajamų nelygybę ir didelių visuomenės segmentų laisvės atėmimą.

Sachsas mano, kad technologijos yra pagrindinė darbo jėgos mažėjančios nacionalinių pajamų dalies priežastis per pastaruosius 15–20 metų. Jis sakė, kad visos puikios bendrosios paskirties technologijos daro didelį poveikį darbo rinkai ir pajamų paskirstymui, taip pat tam, kaip gyvename, dirbame ir kaupiamės socialiai ir politiškai. Pasak jo, masinis automatizavimas prekių gamybos sektoriuose - apdirbamojoje pramonėje, žemės ūkyje, kalnakasyboje ir statybose - sukėlė didžiulį žemesnės kvalifikacijos darbo sutrikimą, o kvalifikuoti specialistai pertvarko darbo sistemas, kad sumažėtų priklausomybė nuo žemesnės kvalifikacijos darbuotojų ir padidinti priklausomybę nuo išmaniųjų mašinų. Dėl to mažėja atlyginimai ir mažėja žemesnės kvalifikacijos darbuotojų užimtumas ir žymiai padidėja aukštesnės kvalifikacijos darbuotojų pajamos.

Iki šiol, pasak Sachso, tai daugiausia įtakos turėjo prekių gamybai sektorius, o ne paslaugų sektorius. Tai gali pasikeisti atsiradus naujai AI technologijai, ir tai galėtų paveikti daug daugiau aukštos kvalifikacijos darbuotojų, pavyzdžiui, medicininės vaizdo diagnostikos.

Sachsas teigė, kad be didžiulės įtakos darbo rinkai ir pajamų paskirstymui, technologijos padidino turto koncentraciją, nes penkios didžiosios technologijų firmos („Amazon“, „Apple“, „Facebook“, „Google“ ir „Microsoft“) turi rinkos riba - 3, 2 trln. USD su labai mažai darbuotojų „dėl didžiulės didelių duomenų grąžos“. Jis taip pat kalbėjo apie gilius socialinius ir politinius šios situacijos padarinius ir atkreipė dėmesį į algoritmų bei mikrotinklo poveikį rinkimų kampanijose, visų pirma nurodydamas 2016 m. Prezidento kampaniją.

„Sachs“ teikiami sprendimai apima išplėstą, patobulintą ir atnaujintą įgūdžių mokymą, prieinamą visiems visuomenės sluoksniams, kad ne tik turtingi vaikai galėtų mokytis. Jis kalbėjo apie padidėjusį laisvalaikio praleidimą ir pagrindines darbo išmokas, tokias kaip trumpesnių darbo savaičių įgyvendinimas ir garantuotų atostogų pridėjimas. Sachsas pasisako už pajamų perskirstymą ir teigė, kad tai neturi būti visuotinės bazinės pajamos, tačiau turi būti įtraukiančios, ir pasiūlė tokius dalykus kaip atvirkštinė socialinė apsauga ar didesnis uždirbtas pajamų mokesčio kreditas. Jis reikalavo labiau reguliuoti „didžiųjų duomenų kaupiklius“, kuriuos jis apibūdino kaip turinčius neįtikėtinus turtus ir galią ir kuriuos jis apibūdino kaip dalyvavusius manipuliacijose politiniu procesu. Sachsas įpareigojo šias bendroves komercializuoti mūsų asmeninį gyvenimą tokiu būdu, kurio daugelis iš mūsų nesupranta ir nemano, kad yra saugus visuomenei.

Už ką mokės darbdaviai - ir kodėl darbuotojai nesijaudina dėl savo darbo

Įdomioje grupėje buvo aptarta, kaip žmonės įsivaizduoja technologijas, turinčias įtakos darbo vietoms, ir kaip reaguoti į jau įvykusius pokyčius.

(Randall Davis, MIT CSAIL; Christopher White, „Nokia Bell Labs“; Lavea Brachman, Ralph C. Wilson, Jr. fondas; George Westerman, MIT iniciatyva dėl skaitmeninės ekonomikos; David Autor, MIT Economics)

MIT ekonomikos profesorius Davidas Autorius kalbėjo apie neatitikimą tarp to, kaip žmonės mato automatiką kaip visumą, ir kaip jie mato jos poveikį savo gyvenimui. Jis citavo „Pew“ tyrimą, kuriame nustatyta, kad 76 proc. Žmonių mano, kad dėl automatizavimo nelygybė blogės. Dauguma apklaustųjų nurodė, kad darbo vietos automatizavimas turėtų apsiriboti nešvariais ir pavojingais darbais. Tačiau tik 6% respondentų teigė praradę darbą dėl automatizavimo, o dauguma respondentų manė, kad technologijos padarė jų pačių darbus įdomesnius, ypač aukšto išsilavinimo žmonėms. Kitaip tariant, „Autorius“ teigė, kad nors daugelis žmonių jaudinasi abstrakčiai, kai kurie žmonės teigiamai vertina technologijos poveikį.

George'as Westermanas iš MIT iniciatyvos, susijusios su skaitmenine ekonomika, teigė, kad „mes žinome, už ką rinka moka“, pridurdamas, kad visa darbo rinka moka teigiamas sumas už priežiūrą ir iniciatyvą, neigiamas sumas už fizinį darbą, o iš esmės nieko už bendradarbiavimą ir komandinis darbas. Jo teorija yra tokia, kad netrukus turėsime daugiau aukščiausios klasės darbų, kuriems reikia valdymo įgūdžių, iniciatyvos ir aukštesnės klasės socialinių įgūdžių, kartu su žemesnės klasės fiziniais darbais. Jo manymu, tai vidutinių darbų kategorija, įskaitant ir kasdieniškesnius dalykus, kuriuos mokame darbuotojams, dirbantiems už apykaklės. Tai gali pakeisti automatika. Pasak jo, didelis klausimas yra tas, ar žmonės judės aukštyn ar žemyn pagal darbo užmokesčio skalę.

Lavea Brachmanas iš Ralph C. Wilson, Jr. fondo, sakė, kad turime galvoti apie tai, kaip sukurti naujus kelius į mobilumą aukštyn. Ji sutiko, kad vidurinis įgūdis , vidutinio darbo užmokesčio darbo vietų susitraukė ir toliau mažėja, ir sakė, kad turime susidurti su realybe, kad tų darbo vietų nėra dabar ir greičiausiai jų nebus ateityje.

Siekdamas kompensuoti, Brachmanas kalbėjo apie darbdavių organizuojamas mokymo programas ir labiau užduotimis ar įgūdžiais grįstą švietimą darbuotojams, dirbantiems darbas, arba pažymėjimų programose ar bendruomenės kolegijose. Be to, ji sakė, kad turime suprasti, kurie sektoriai greičiausiai ir toliau augs - jos manymu, pažangioji gamyba, IT ir sveikatos priežiūra - ir skatinti smulkaus verslo augimą ir verslumą.

MIT CSAIL profesorius Randall Davis sakė, kad prisiminė buvęs scenoje su MIT Patricku Winstonu dar 1985 m. Ir turėjęs panašias diskusijas apie PG ir verslą. Nuo to laiko darbas kai kuriais būdais pasikeitė ir įvyko keletas įdomių dalykų, tačiau didžiąja dalimi „mes visi vis dar esame čia“.

Davisas sakė, kad mes visi linkę įsijausti į dabarties jaudulį įvykiai, ir prognozuoti permainingus pokyčius artimiausiu metu. Gilus pasikeisti bus, žinoma Jis užtruks ilgiau, nei dauguma žmonių numatė.

Appalachijos anglių darbininkų mokymas koduoti

„Rusty Justice“, „Bit Source“ bendrasavininkė, papasakojo apie tai, kaip jo įmonė ėmėsi anglies kasyklų Rytų Kentukyje ir išmokė juos tobulinti programinę įrangą. Iš pradžių įmonė reklamavosi dešimtyje pozicijos, ir atrinko skerspjūvį žmonių iš įvairių regiono dalių ir pramonės, kurių dauguma neturėjo aukštojo mokslo laipsnio. Tačiau, pasak Teisingumo Teismo, „kodavimas yra tokia prekyba, kaip suvirinimas, o ne informatika“, ir po 22 savaičių mokymų grupė sugebėjo sukurti profesionalios kokybės kodą. Iš pradžių, pasak jo, įmonė vykdė savo mokymus pagal Darbo departamento stipendiją, tačiau jis tikisi, kad mokymus galės atlikti ir vietos bendruomenės kolegijos.

Teisingumas teigė, kad norint padidinti poveikį ekonomiškai sunkumų turinčiame regione, pirmiausia reikia diegti plačiajuostį ryšį pluoštas, ir tai tada mums ne tik reikia daryti mokymas, o stengtis pakeisti neigiamus susijusių žmonių stereotipus. Teisėjas apibūdino savo komandą kaip „jamaikiečių„ bobsledo technikos komandą “, ir tokias pastangas kaip„ Bit Source “jis vertina kaip būdą kurti darbo vietas Centrinėje Apalačijoje. „Vietoj anglių mes eksportuojame kodą“, - sakė jis.

AI įgūdžių rinkinys

(„Tod Loofbourrow“, „ViralGains“; Becky Frankiewicz, „ManpowerGroup“; Tomas Hopcroftas, „MassTLC“; Barbara Dyer, MIT)

„Įgūdžiai yra naujoji valiuta“, - sakė MIT moderatorė Barbara Dyer. Grupė, kurioje daug dėmesio buvo skiriama įgūdžių rinkiniams, reikalingiems šiandienos ekonomikai. Dyeris teigė, kad svarbu ne tai, ką žinote, o tai, ką galite išmokti daryti, ir kad neturėtume galvoti apie perkvalifikavimą ar perkvalifikavimą, o turėtume mokyti gebėjimo nuolat mokytis naujų įgūdžių.

„ManpowerGroup“ prezidentas Becky Frankiewicz teigė, kad AI jau daro įtaką darbo vietų, ir sukuriant dichotomiją tarp turinčių ir neturinčių. Jos įmonė sukūrė „įgūdžių taksonomiją“ 160 naujų darbo vietų skaitmeninėje gamyboje ir yra orientuota į „įgūdžių priklausomybę“. Frankevičius pabrėžė firmos pastangas išmokyti 1000 veteranų naujose srityse, kurios yra panašios į įgūdžius ir patirtį, įgytą tarnybos metu. Ji sakė, kad po 12 savaičių skaitmeninės gamybos mokymų dauguma gavo kelis darbo pasiūlymus už dvigubą ankstesnį atlyginimą.

Masinių technologijų lyderystės tarybos (MassTLC) generalinis direktorius Tomas Hopcroftas papasakojo, kaip technologijų pramonė kalbėjo apie talentą trūkumas, bet daugiausia sudaro balti patinai. Taigi jis kalbėjo apie skirtingų gyventojų, ypač afroamerikiečių ir moterų, įtraukimo svarbą.

„ViralGains“ generalinis direktorius Todas Loofbourrowas teigė, kad gretimos darbo vietos yra svarbios, taip pat kalbėjo apie persikėlimo į gretimus laukus svarbą. Jis tiki, kad didelis šios srities darbas bus atliekamas bendruomenės kolegijose, be to, jis skatino „minkštuosius įgūdžius“, tokius kaip atsparumas ir iniciatyvumas.

Frankiewiczius sutiko dėl abiejų bendruomenės kolegijų ir „minkštųjų“ svarbos įgūdžiai, ir pastūmėjo STEAM (mokslas, technologijos, inžinerija, menai ir matematika), o ne STEM .

Paklaustas apie eksperimentus, kuriais siekiama pagerinti technologijomis perkeltų darbuotojų gyvenimą, Loofbourrow'as teigė, kad valstijos gali veikti kaip inkubatoriai, o Dyeris mažas ir vidutinio dydžio įmones pastūmėjo į „kapitalizmo laboratorijas“.

Permąstyti švietimą

(Sanjay Podder, „Accenture Labs“; Fred Goff, Jobcase; Andrew Lo, MIT)

Švietimo komisijoje „Jobcase“ generalinis direktorius Fredis Goffas pažymėjo, kad du trečdaliai darbo rinkos žmonių neturi aukštojo mokslo laipsnio. Jis sakė, kad siekia sukurti bendruomenę, kurioje vertinami ne įgūdžiai, o laipsniai, ir kalbėjo apie tokius dalykus kaip nešiojamos darbuotojų bylos, kad būtų lengviau pereiti, kai žmonės keičiasi darbo vietomis.

Indijos „Accenture Labs“ generalinis direktorius Sanjay Podderis taip pat pastūmėjo nuolatinį mokymąsi, taip pat „mikro mokymąsi“, kuris apima dalykų suskaidymą į atskiras dalis. Podderis teigė, kad asmenys patys turi imtis iniciatyvos, kad neatsiliktų nuo besikeičiančio pasaulio.

Andrew Lo, MIT Sloan vadybos mokyklos profesorius, kalbėjo apie pokyčius išsilavinimas, ir aptarė kaip kolegija švietimas tampa vis brangesnis - smarkiai pranoksta infliaciją - dėl to aukštasis mokslas tampa elitingesnis. Lo sakė, kad „švietimo technologijos“ yra juokingos ir kad turime užtikrinti efektyvesnį švietimo teikimą.

„Kūrybinio naikinimo“ apėmimas

Uždarydamas konferenciją, MIT CSAIL direktorius Daniela Rus teigė, kad negalime sustabdyti technologinės pažangos ar sulėtinti pokyčių tempo, tačiau sakė, kad svarbu pristabdyti ir apgalvoti, kaip naudojamos technologijos.

MIT iniciatyvos dėl skaitmeninės ekonomikos direktorius Erikas Brynjolfssonas teigė, kad negalime sustabdyti ateinančių pokyčių, todėl turėtume turėtų apimti kūrybinį sunaikinimą. Brynjolfssono pasiūlymai, kaip viskas geriau veikti, apima švietimo išradimą, siekiant sutelkti dėmesį į tai, ko mašinoms nėra gerai; aprėpti protingus žmones iš viso pasaulio, pavyzdžiui, leisti likti šalyje visiems, įgijusiems aukščiausią mokyklą; verslumo kliūčių mažinimas; geresnį darbą užtikrinant pajamas; ir tęsti technologijos bei ekonominių ir politinių sistemų tyrimus.