Ai: sulėtėjęs sprogimas

Dirbtinis intelektas yra „lėtas sprogimas“, - teigė IDC grupės viceprezidentas Danas Vessetas per praėjusią savaitę Bostone vykusią tyrimų firmos konferenciją. Jis sakė, kad PG komponentų ir sprendimų rinka išaugs nuo 40, 1 milijardo dolerių 2019 m. Iki 95, 5 milijardų dolerių 2022 metais.

Laivas pažymėjo, kad visi mes naudojame AI kasdieniame gyvenime, nesvarbu, ar naudojatės GPS, važiavimo automobiliu paslaugomis, išmaniaisiais asistentais, tokiais kaip „Siri“ ar „Alexa“, ar tiesiog šiandienos populiariomis el. Pašto programomis.

Organizacijoms, bandančioms dislokuoti AI, yra daugybė kliūčių. Jis sakė, kad yra šimtai PG algoritmų. Praėjusį mėnesį atliktoje IDC apklausoje 50 procentų AI mokslininkų teigė, kad naudojasi trimis ar daugiau AI schemų. Tačiau norint, kad AI dirbtų, reikia daugiau nei tik algoritmas ir modelis - tai apima visą darbo eigą, apimančią IT operacijų vaidmenį ir mokyme, ir patarimuose; taip pat naujos žmonių grupės sutelkė dėmesį į tai, ką jis vadino „AI Ops“, kad duomenys ir modeliai veiktų.

Svarbiausias dalykas išsiaiškinti yra žmogaus ir mašinos santykis, sakė Vesset. Kai tai nutinka, kyla tokių problemų, kaip vairuotojas aklai seka GPS nurodymus net tada, kai jie klaidingi ar nejautrūs. IDC suskirsto AI pagrįstą automatizavimą į penkias pagrindines kategorijas:

• Žmogiškas, kur IT yra labai ribotas
• Žmogaus vadovaujama, mašinų palaikoma, tai apima tai, ką šiandien veikia dauguma PG organizacijų
• Mašinos vadovaujamas, žmogaus palaikomas, pavyzdžiui, algoritmai, skirti nustatyti, kam skolinti pinigus
• mašina, žmogaus valdoma, tokia kaip savarankiškas vairavimas, ir
• mašina valdoma, tokia kaip R2-D2 ar HAL, kurios mes dar nematėme.

Jis pažymėjo, kad tai, kaip jūs vertinate tai, dažnai yra nesėkmės ar sėkmės skirtumas. Pvz., Pasak jo, „Amazon“ turėjo AI įdarbinimo įrankį, kuris pasirodė esąs šališkas prieš moteris. Kadangi žmonės tai pagavo, jis niekada nebuvo pradėtas gaminti.

Jis pažymėjo, kad dažnai yra „lūkesčių ir galimybių neatitikimas“, pažymėdamas, kad norint pasiekti aukštesnį automatizavimo lygį visuose procesuose reikia laiko. Pvz., Pasak jo, daug norima AI pardavimų ir rinkodaros srityje kyla iš viršaus į apačią, tačiau realybė, kas šiandien įmanoma, yra tam tikrų specifinių užduočių ir veiklos automatizavimas „iš apačios į viršų“.

Apskritai, pasak jo, kuo platesnė automatizavimo sritis, tuo labiau reikės žmonių įsitraukimo. Pavyzdžiui, sveikatos priežiūros srityje AI gali padėti interpretuoti vaizdą, kurį jis pavadino mašinos vadovaujama, žmogaus valdoma užduotimi. Priminimai apie veiklą yra labiau orientuoti į mašinas ir palaikomi žmonių, nes žmonės turi būti labiau įtraukti, kad suprastų tokius dalykus kaip asmeninės nuostatos. Tokiu atveju sunkiau pasiekti mastelį, nes duomenys yra tokie turtingi. Kažkas panašaus į diagnozę ir gydymo rekomendacijas būtų žmogaus vadovaujamas, mašinų palaikomas ir šiandien yra labai retas reiškinys.

Iš 702 IDC skaitmeninių transformacijų naudojimo atvejų, „Vesset“ teigė, kad apie 100 yra priklausomi nuo AI, ir kiekvienas gali būti suskirstytas į užduotis, veiklą, procesus ir bendrą sistemą.

IDC teigia, kad AI komponentų ir sprendimų rinka 2019 m. Iš viso sudarys 40, 1 milijardo dolerių, iš jų 4, 3 milijardo dolerių skirti puslaidininkams (lustams), 12, 7 milijardo dolerių infrastruktūrai, 3, 3 milijardo dolerių AI programinės įrangos platformoms, 10, 2 milijardo dolerių AI programoms ir 9, 6 milijardo dolerių sukurtoms AI paslaugoms. be tų programų. Kad 2022 m. Bendra rinka išaugs iki 95, 5 milijardo JAV dolerių, tačiau IDC pasiūlė, kad realus augimas ateis vėliau.

Viena problemų, pasak Vesset, yra ta, kad šiuo metu nėra pakankamai duomenų, kurie pavirstų PG. Duomenų kiekis pasaulyje auga - nuo 33 zettabaitų iki 103 zettabaitų, tačiau tik apie 27 procentus jų būtų naudinga, jei būtų pažymėta, o iš jų mažiau nei pusė būtų pažymėta, o analizuojama mažesnė procentinė dalis, ir dar mažesnis procentas yra įtraukiamas į PG sistemas - mažiau nei 1 procentas visų duomenų.

PG platformų pranašumai yra didesnis darbuotojų produktyvumas, didesnis proceso automatizavimas, geresnis sprendimų nuoseklumas, naujų įžvalgų atskleidimas ir geresnis sąveikos nuoseklumas. Visiems šiems dalykams reikia laiko.

Laivas teigė, kad nėra aiškaus būdo žinoti, kada įvyks šis „sprogimas“. Remdamasis Moore'o įstatymu, jis tikisi, kad kompiuteris bus 1000 USD su žmogaus smegenų apdorojimo galia, tačiau kad yra ir greitintuvų, ir slopintojų, įskaitant tai, kad trūksta supratimo, kaip veikia smegenys. Pasak jo, kiti klausimai, įskaitant verslo procesus, reglamentus ir visuomenės normas, pažymėjo, kad tai, ką galite padaryti JAV, nėra tai, ką galite padaryti Kinijoje, ir atvirkščiai. Jis tikisi, kad kelias į daugiau AI nebus tiesiškas, ir vietoj to mes matysime organizacijas, kurios „zig zag“ link šios evoliucijos.

• Ar dirbtinis intelektas yra geras, blogis ar abu? Ar dirbtinis intelektas yra geras, blogis ar abu?
• Tai AI prognozuoja, kad internetinis velkamasis įvyks prieš tai įvyks
• „Nvidia Jetson Nano“ yra mišių AI kompiuteris

Laivas netiki, kad einame į kitą „AI žiemą“, nes matome realią AI sistemų naudą. Jis tikisi, kad galiausiai pasieksime tašką, kuriame turime mašiną, turinčią žmogaus intelektą, ir galbūt tokią, kurioje yra visų žmonių intelektas. Tai greitai neįvyks, bet turime pradėti galvoti apie teisinius ir etinius klausimus.

AI yra per daug svarbi tema, kad ją paliktų kūrėjams ar programuotojams, sakė jis: „Mes visi turime kažkokiu būdu įsitraukti“.