Nuo fermų iki DNR duomenys keičia ūkininkavimą ir tiksliąją mediciną

Ne paslaptis, kad duomenys ir analizė keičiasi kone kiekvienoje pramonės šakoje, todėl nenustebau pamatęs daugybę „Fortune Brainstorm Tech“ sesijų, kuriose daugiausia dėmesio skiriama temai. Tačiau diskusija apie naujus žemės ūkio ir genominių duomenų naudojimo būdus man pasirodė gana įdomi, taip pat pokalbis apie „kontroliuoti PG“, kuris taip pat buvo susijęs su duomenimis.

Genominė informacija iš protėvių ir spalvos

Protėvių generalinis direktorius Margo Georgiadis ir „Colour“ įkūrėjas bei vadovas Othmanas Laraki aptarė, kaip genomo duomenys gali turėti įtakos sveikatos priežiūros rinkai.

Džordžija pažymėjo, kad „Protėviai“, turintys informacijos apie 100 milijonų šeimos istorijų ir turintys didžiausią vartotojų DNR saugyklą, gyvuoja jau 30 metų ir yra orientuoti į vartotojų sąveiką. Tačiau ji taip pat kalbėjo apie partnerystę su kitomis įmonėmis, siekiant geresnių sveikatos rezultatų per genomiką

Ji priminė auditorijai, kad „tavo genai nėra tavo likimas“, sakydama, kad tai buvo tik vienas signalas, ir kad svarbu pažvelgti ir į šeimos istoriją.

Laraki, kurio įmonė daugiausia dėmesio skiria tiksliajai medicinai, aptarė genomo informacijos naudojimą „kuriant sveikatos priežiūros infrastruktūrą, kurią galima pamatyti toliau“. Ateityje mes „negalvosime apie tai kaip genomiką, apie tai galvosime kaip apie sveikatos priežiūrą“. Jis pažymėjo didžiulį atsiribojimą tarp to, ką išleidžiame sveikatos apsaugai, ir mūsų gaunamos vertės. Tai yra „didžiausia žmogiška ir versli mūsų kartos galimybė“, - sakė jis ir pažymėjo, kad sveikatos apsaugos sistema tik pradeda naudoti genomiką pirminėje slaugoje.

Jis papasakojo apie tai, kaip vartotojams buvo teikiamos paraiškos, ir apie poveikį gyventojų sveikatos apsaugai, taip pat kalbėjo apie bendrovės ryšius su MIT plačiuoju institutu.

Vis dėlto „Georgiadis“ teigė, kad privatumas yra įmonės santykių su klientais priežastis, ir teigė, kad asmenys naudojasi ir kontroliuoja savo duomenis. Ji sakė, kad įmonė niekada neteikia informacijos teisėsaugai, nebent ji yra verčiama tai daryti, o pernai tai įvyko tik 10 kartų. Visi prašymai buvo susiję su kreditinių kortelių sukčiavimu, o ne su genetine informacija.

Ji sakė, kad svarbios yra kolektyvinės įžvalgos, kurias galima išskaidyti tarp įrašų. „Mūsų klientas niekada nėra produktas, - sakė ji, - kad suderinimas yra nepaprastai svarbus“.

„Georgiadis“ sakė, kad įmonės, renkančios genominę informaciją, turi aiškiai žinoti, už ką jos stovi, ir įsitikindamos, kad klientai supranta, kaip organizacijos naudos ir keisis duomenimis. Ji sakė, kad „Ancestry“, „23andMe“ ir „Helix“ sudarė genetinių privatumo standartų rinkinį ir skatina kitus žaidėjus prisijungti. Tai apima populiacijos lygio duomenų naudojimą medicinos ir sveikatos tyrimams.

„Georgiadis“ teigė, kad kiekviena technologija sukuria naują klausimų rinkinį. "Mes, kaip vadovai, turime prisiimti atsakomybę už tų klausimų mąstymą ir numatymą bei aukštų standartų nustatymą, kaip mes vykdome verslą."

Žemės ūkio duomenys

Kitoje sesijoje „Land O'Lakes“ generalinis direktorius Beth Ford ir „Gro Intelligence“ įkūrėja bei generalinė direktorė Sara Menker aptarė, kaip duomenys keičia žemės ūkį ir aplink jį esantį verslą.

Fordas kalbėjo apie žemės O'Lakeso prognozuojamų modelių, kurie kaupia ūkininkų duomenis apie tai, kas pasodinta įvairiose dirvožemio rūšyse ir kokią praktiką jie atlieka, tyrimus, kad ūkininkai galėtų žinoti, kokius pokyčius jie gali padaryti auginimo sezono metu. Ji sakė, kad firmos „Truterra Insights Engine“ yra trilijonas duomenų taškų. Tikslas yra padidinti atsparumą, tačiau tuo pat metu pagerinti produktyvumą.

„O'Lakes“ žemė yra ūkininkams priklausantis kooperatyvas, pažymėjo „Ford“, todėl yra orientuotas į pagalbą gerinant ūkio produktyvumą ir tvarumą. Tikslas buvo pagerinti ūkininkų paskatų struktūrą, sakydamas, kad 96 procentai ūkių vis dar priklauso šeimai. Ji aptarė „bendrą likimą“, kurį visi turime kartu, ir pridūrė, kad būtinos technologijos ar maisto saugumas bus rizikingas.

Ji sakė, kad atskiro ūkininko duomenys yra neskelbtini, tačiau kartu su numatomaisiais modeliais, įskaitant duomenis, surinktus iš palydovų ir dronų. „Mes užfiksuosime jų duomenis, - sakė„ Ford “, - bet jie jiems priklauso“.

Nuspėjami modeliai ir pakeitimų atlikimas „sezono metu“, kaip niekada svarbūs, nei yra šiemet, sakė „Ford“, pažymėdamas dramatiškas oras, su kuriomis susiduria ūkininkai. Ji sakė, kad vidutinis ūkininkas prarado pinigus pernai, o žemos prekių kainos daugelį ūkininkų kėlė problemų daugelį metų.

„Men Intelligence“ rengia numatomus modelius, skirtus prognozuoti bet kurio žemės ūkio produkto pasiūlą, paklausą ir kainą bet kurioje pasaulio vietoje. Ji sakė, kad maisto ir gėrimų įmonėms, bankams ir prekių prekybininkams reikia šios informacijos, ypač dėl pokyčių, kuriuos lemia ekstremalūs oro įvykiai. Ji pažymėjo, kad dėl šių metų potvynių buvo apleista 10 milijonų akrų dirbamos žemės, tai reiškia 6, 5 ​​milijardo dolerių prarastas pajamas.

Menkeris kalbėjo apie tai, kaip sistema sukurta įsisavinti duomenų rinkinius ir reaguoti į rinkos įvykius, ir kaip tai leis įmonėms struktūrizuoti finansines priemones, kad būtų galima geriau valdyti riziką. Tai, pasak jos, galiausiai sumažins ūkininkams kapitalo kainą. Ji anksčiau prekiavo nafta ir dujomis ir kad buvo lengviau gauti kapitalą energijai vystyti, nei ūkininkauti.

IBM ir „Salesforce“ duomenų, teisingumo ir AI etikos srityse

„IBM Research“ operacijų vadovas Dario Gil ir „Salesforce“ vyriausiasis mokslininkas Richardas Socheris papasakojo apie AI ir jos naudojimo svarbą etiškais ir sąžiningais būdais.

"AI turės įtakos kiekvienai pramonei", - teigė Socheris, tačiau galų gale AI gali būti tik tokia gera, kaip ir duomenys, kuriuos naudojame jai mokyti. Todėl, jo teigimu, šioje srityje reikia daugiau dėmesio skirti etikai. Jis pažymėjo, kad, kaip ir bet kuris įrankis - kompiuteriai, internetas ar net plaktukas - PG gali būti naudojama ir gerai, arba blogai.

Gil AI pavadino „nemaloniu terminu“, nes žmonės girdi šį terminą ir galvoja, kad jis veikia savarankiškai. Jis sakė, kad turėtume tiesiog pakeisti žodį „programinė įranga“ į „AI“. Tai leidžia aiškiau pasakyti, kur yra atsakomybė. „Atskaitingumas turi tekti žmonėms ir institucijoms, kurios kuria programinę įrangą“, - sakė jis.

Paklaustas apie „gilų netikrumą“, Socheris teigė, kad žmonės ilgą laiką klastojo fotografijas ir tuo pačiu žmonėms tapo geriau atpažinti padirbtas nuotraukas. Jis sakė, kad turėsime suprasti tą patį supratimą apie vaizdo įrašus, tačiau šiuo metu buvo labai sunku sukurti tikrai įtikinamus vaizdo įrašus. Kol kas, pasak Socherio, jis daug labiau jaudinosi dėl to, kad žmonės kuria netikras naujienas, dalijasi jomis socialinėje žiniasklaidoje ir AI rekomenduoja.

Gil kalbėjo apie šališkumo klausimą, atkreipdamas dėmesį į kelis problemos sluoksnius. Pirmajame sluoksnyje yra pagrindinis AI algoritmas. Be to, kyla duomenų klausimas. Pavyzdžiui, jis pažymėjo, kad vertinant kreditą bankininkystėje yra įstatymai ir atskaitomybės aspektas. Bet jei jūs naudojatės patvirtinimais per pastaruosius 20 ar 30 metų, šis modelis labiau patiktų vyrams nei moterims. Neuroninis tinklas nėra šališkas, sakė jis, tačiau duomenų rinkinys yra. Kitame lygmenyje jis kalbėjo apie aukštesnio lygio šališkumą, nes dauguma AI dirbančių žmonių yra baltaodžiai vyrai, situaciją, jo teigimu, pramonė „bando pagerinti“.

Vienas sidabro pamušalas, pasak Gilio, yra tas, kad jei kas nors atmeta kreditą ir asmuo priima sprendimą, vienam asmeniui lengva pasiteisinti. Bet jei per tam tikrą laiką pažvelgsite į sprendimus iš algoritmo, bus daug lengviau pamatyti, kas iš tikrųjų vyksta. „AI uždeda veidrodį priešais mūsų veidus“, - sakė jis ir pažymėjo, kad algoritmą pakeisti yra lengviau nei pakeisti 1000 žmonių.

• „Fortune Brainstorm Tech“: besikeičiantys elektroninės komercijos modeliai „Fortune Brainstorm Tech“: besikeičiantys elektroninės komercijos modeliai
• „Fortune Brainstorm Tech“: „Internetinio kompiuterio“ kūrimas „Fortune Brainstorm Tech“: „Internetinio kompiuterio“ kūrimas
• „Intel“ „Ice Lake Gets Real“: 5 pagrindiniai „Intel Ice Ice Lake“ „Real“: 5 „Key Takeaways“

Kaip vieną iš šių darbų jis aprašė darbą, kurį IBM daro siekdamas duomenų šališkumo ir priimdamas teisingesnius sprendimus. Jis pažymėjo, kad sąžiningumas apima daug skirtingų metrikų ir kad kintamieji yra koreliuojami vienas su kitu paslėptais būdais, ir tai apsunkina.

Socheris pažymėjo, kad šališkumą „nebuvo taip lengva pašalinti, kaip atrodo“. Jis pažymėjo, kad jūs galite pašalinti rasę ar lytį iš algoritmo, tačiau gaukite beveik tą patį rezultatą, atsižvelgdami į pašto kodą ir pajamas. Jis pažymėjo, kad sunku, nes „Salesforce“ nesukuria vienos programos - vietoj to ji sukuria mažesnes programas 150 000 organizacijų, kiekviena naudojanti savo duomenis. Jis pažymėjo, kad gali būti priimtinos tam tikros šališkumo formos, pvz., Neprekiaujama krūties pompa vyrams. Bet kitais atvejais tai gali būti neteisėta arba neteisinga. „Sidabrinės kulkos nėra“, sakė Socheris, „Tai turi būti mąstysena“.