Video: Концерт Brainstorm в честь девятилетия Дождя + несколько приятных сюрпризов (Lapkritis 2024)
Praėjusią savaitę dalyvavau „Fortune Brainstorm Tech“ konferencijoje ir daug girdėjau apie sutrikimus ir pakartotinius išradimus, „dalijimosi ekonomiką“ ir tai, kaip nemažai aukščiausių vadovų planuoja perkelti savo įmones į priekį. Tačiau daugelyje mažesnių užsiėmimų buvo pasiūlyta daug įdomių pamokų apie tai, kur gali judėti technologijų verslas.
Investuotojai išlieka optimistiški
Atsižvelgiant į aukštus šių dienų startuolių įvertinimus, žinomų investuotojų grupės buvo paprašyta pateikti jų perspektyvas rinkoje ir galimas IPO.
Jimas Breyeris iš „Breyer Capital“ kartojo seną kaštoną, kad kai pesimizmas didelis, tinkamas laikas investuoti, o kai didelis optimizmas - netinkamas laikas. Bet apskritai jis vis dar buvo gana pozityvus rinkos atžvilgiu. Breyeris sako, kad mato galimybę 10 kartų labiau vertinti tokias rinkas kaip debesų ir dideli duomenys, tačiau teigė, kad „didžiulė kapitalo gausa visame pasaulyje“ suteikia jam pauzę.
Kaip investuotojas, Joshas Kopelmanas iš „First Round Capital“ teigė, kad nors vertinimai yra aukšti, svarbu nesitraukti nuo per didelių pinigų. Jis pažymėjo, kad įmonė perdavė „Twitter“ ir „Dropbox“, tačiau pateko į aikštę. Breyeris teigė, kad kai kurios vadybos komandos yra tokios geros, kad „imsis kainos“ (įskaitant jo sandorį su Marku Zuckerbergu „Facebook“), bet taip pat paminėjo bendros portfelio drausmės svarbą.
Jamesas Lee, „JP Morgan Chase & Co“ pirmininko pavaduotojas, teigė, kad augančios bendrovės negali atitraukti per daug ar per mažai pinigų; jie turi sugebėti atlaikyti neišvengiamą audrą. Palyginti su 90-aisiais, jo teigimu, bendrovės šiandien yra sukurtos ilgaamžėms. „Breyer“ ypač optimistiškai žiūrėjo į tokias skaitmenines valiutas kaip bitkoinas, sakydamas, kad lažinsis, kad per penkerius metus bus pusė tuzinio skaitmeninės valiutos kompanijų, kurių vertė viršija 1 milijardą dolerių. Kopelmanas iš esmės sutarė dėl skaitmeninių valiutų, o Lee skeptiškiau.
Kopelmanas taip pat priskyrė „naujos kartos duomenų kompanijas“ kaip pritaikytas konkrečioms rinkoms, tokioms kaip žiniasklaida, sveikatos apsauga ir energetika, kaip „per mažą plotą“, o Lee vietoj to atkreipė dėmesį į paskirstymo ir turinio derinį.
Kitoje sesijoje „Silver Lake“ įkūrėjas Glenas Hutchinsas teigė, kad viena aukštų technologijų kompanijų vertinimų priežastis buvo ta, kad dėl žemų palūkanų normų rizikos kapitalas persikėlė į rizikingus instrumentus, o tai leido padidinti visos įmonės nuosavybės vertę. Tačiau jis atkreipė dėmesį į tai, kad akcijų kainų ir pelno santykis, nors ir šiek tiek didesnis už istorinį vidurkį, yra gerokai mažesnis už „dot-com“ eros viršūnę ir kad technologijų įmonės šiandien sudaro 19 procentų „S&P 500“, palyginti su 35 procentais 2000 m.
Programinė įranga turi būti protingesnė
Paulius Maritzas, „Pivotal Software“ generalinis direktorius (aukščiau), atkreipė dėmesį į tai, kaip realiojo laiko informacijos sankirtos ir gilus klientų ar kitų duomenų supratimas galėtų atgaivinti įmonės programinę įrangą.„Verslui reikia iš naujo atrasti programinės įrangos kūrimą“, - sakė jis ir teigė, kad atėjo laikas naujos kartos įmonių programinei įrangai, kurioje realiojo laiko informacija sujungiama su „gilaus profilio informacija“ (kitaip tariant, giliu klientų ar procesų supratimu).
Jis sakė, kad tam reikia greito programinės įrangos pakartojimo su instrumentine programine įranga, kad būtų galima pasiekti greitų rezultatų. Pavyzdžiui, jis teigė, kad didelėms žemės ūkio paskirties įmonėms „Pivotal“ gali padidinti derlių 10 procentų, jei iš lauko gauna daugiau smulkesnių grūdų duomenų ir grąžina duomenis į mašinas. Jis sakė, kad GE nori padaryti tą patį, kai duomenys realiu laiku padeda mašinai pakeisti kalibravimą.
Maritzas pažymėjo, kad jo įmonė, priklausanti EMC „federacijai“, paėmė turtą iš kitų EMC dalių, kad sukurtų savo kultūrą - pusė sukūrė pagrindinę programinę įrangą naujoms programoms kurti, kita pusė - pritaikytų programų įmonėms sukūrimui. Jis teigė, kad „Pivotal“ turėjo būti atskiras, nes įmonės negali vienu metu žaisti puolime ir gynyboje.
Daugelis kompanijų turi keistis, sakė jis, pažymėdamas, kad apskritai mobiliųjų telefonų įmonė negali atsakyti į pačius elementariausius klausimus. Pavyzdžiui, pasak jo, jie gali pasakyti, kad numeta 1 procentą skambučių, bet negali pasakyti, kieno skambučiai. Jis pasiūlė, kad naudodamiesi programine įranga ir duomenimis, jie galėtų tinklą pritaikyti taip, kad, jei reikia atsisakyti skambučio, jis mokėtų mažiausiai, o ne daugiausia. Tačiau tam reikia atlikti milijoną įvykių per sekundę ir susieti juos su milijonų klientų profiliais.
Dėmesio nėra nulio sumos žaidimas
Michaelas Volfas, „Activate“ generalinis direktorius, greitai pristatė pranešimą tema: „Dėmesys nėra nulinės sumos žaidimas“. Jis papasakojo apie tai, kaip daugiafunkcinis darbas leidžia paprastam amerikiečiui per 24 valandas gauti 30 valandų vertės daiktus. (Žr. Lentelę žemiau)
Jis teigė, kad įvairios kompanijos gali įvertinti daugiau nei milijardą dolerių, jei per dieną gali pritraukti net penkias minutes savo laiko, cituodamas tokius prekės ženklus kaip „OpenTable“, „Evernote“, „Yelp“, „Match.com“ ir „Angry Birds“..
Kitos jo aptartos temos apėmė ateinančius 4 milijardus vartotojų, „kiekybinį save“ (su kūno rengybos prietaisais ir kitais jutikliais) ir „gerbėjų kultūros“ svarbą.
Mašinų mokymasis tampa prieinamesnis
Viena iš įdomiausių diskusijų, kurioje dalyvavau, buvo apie mašinų mokymąsi, kurį moderavo MIT Michaelas Schrage'as iš Sloan mokyklos MIT.
Šioje grupėje DARPA Informacijos inovacijų biuro direktorius Danas Kaufmanas teigė, kad kalbant apie mašinų mokymąsi, mes esame „ledkalnio viršūnė“. Šiandien ši technologija yra technologinio elito rankose, sakė jis, ir jai reikia daugiau abstrakcijų, kad kuo daugiau žmonių galėtų įsitraukti.
Godfrey Sullivan, „Splunk“ generalinis direktorius, kalbėjo apie tai, kaip keitėsi analitikos pasaulis. Kai jis buvo kartu su verslo žvalgybos kūrėju „Hyperion“ (dabar „Oracle“ dalimi), viskas buvo susijusi su struktūrinių duomenų schemos kūrimu. Naujame pasaulyje, pasak jo, esmė yra sunaudoti visus įmanomus duomenis be schemos, tada pritaikyti schemą paskutiniame įmanomame taške.
Jis teigė, kad pagrindinė AI problema (mašinų mokymasis iš tikrųjų yra dirbtinis intelektas nauju pavadinimu) yra tai, kad neveikia kompiuterių darbas tam, ką daro žmonės.
Vietoje to mums reikia pokalbio režimo, kad kompiuteriai darytų tai, ką daro geriausiai, žmonės daro tai, ką daro geriausiai, ir visi jie dirba kartu.
Sullivanas teigė, kad tikisi, jog per ateinančius penkerius metus mokysis mokytis mašinų. Jau dabar „Microsoft“ siūlo „mašininį mokymąsi kaip paslaugą“, nors tai yra šiek tiek ribota.
Harvey Mudd kolegijos prezidentė Maria Klawe teigė, kad žmonės nesupranta tik tiek, kiek reikia matematikos ir informatikos, kad atliktų visą šį darbą. Ji pažymėjo, kad vien todėl, kad turite daugiau duomenų, dar nereiškia, kad rasite naudingų įžvalgų.
Sullivanas teigė, kad šiandien mašininis mokymasis geriausiai veikia, kai jis taikomas gana siauroms užduotims, tokioms kaip saugumo ar sukčiavimo analizė.
Pvz., Jis paminėjo pavyzdį, kai modelio analizė pastebėjo, kad jei buvo penki nepavykti prisijungimai, tada sėkmingas prisijungimas ir tada prašymas perduoti pavedimą, tai beveik visada buvo sukčiavimas. Jis teigė, kad tam reikėjo mašininio mokymosi ir žmogiškojo analitiko.
STEM švietimas gali pritraukti daugiau moterų, mažumų
STEM (mokslas, technologijos, inžinerija ir matematika) praplėtimo sesijoje Klawe kalbėjo apie tai, kaip praėjusiais metais Harvey Mudd kompiuterių moksle turėjo daugiau moterų nei vyrų ir kaip per pastaruosius aštuonerius metus ji padidino moterų populiaciją. inžinerijoje iki 56 proc.
Pagrindinis reikalavimas, pasak jos, buvo sutelkti dėmesį į kūrybiškumą ir problemų sprendimą, o ne į techninę kompetenciją. Tačiau ji teigė, kad tai taip pat reikalauja kruopštaus darbo su išvaizda. Ji rašo ranka rašytą pastabą kiekvienai į programą įtrauktai moteriai, turi tiek moterų, kiek vyrų, ir gidų. Ji dirbo taip, kad beveik pusė inžinerijos fakulteto yra moteris. Kai kurios kitos mokyklos, pavyzdžiui, Stanfordas, daro panašius dalykus, pagerindamos kompiuterių moksleivių pusiausvyrą, tačiau daugelis kitų ne.
„Hearsay Social“ generalinė direktorė Clara Shih teigė, kad svarbu suprasti, kad STEM išsilavinimas neprieštarauja kitiems požymiams. Ji sakė, kad svarbu priversti studentus jaustis kaip priklausančius programai, nes tiek daug informatikos piktogramų yra balti vyrai.
„Cisco“ vadovas Johnas Chambersas pasakojo apie tai, kaip jo vadovaujama tinklo akademija apmokė 5 milijonus žmonių 165 šalyse. Jis sakė, kad JAV turi naudoti socialinius tinklus, vaizdo įrašus ir kitas technologijas, kad „pakeistų švietimą“, arba kylančios rinkos peržengs mus.
Darbo ateitis labai debesuota
Vienas įdomesnių užsiėmimų, kuriuose dalyvavau, buvo priešpiečiai „darbo ateities“ tema, kuriuose „ Fortūnos“ narė Jennifer Reingold pasiūlė, kad matome keletą didžiausių pokyčių darbe po pramonės revoliucijos ir nerimavome, ar pasieksime situacija aprašyta Kurto Vonneguto grotuve „Fortepijonas“ , kai yra viena klasė žmonių, turinčių įgūdžių ir darbą, o kita klasė yra pakeista mašinomis.
Markas Siegelis, „Menlo Ventures“ vykdomasis direktorius, pasiūlė, kad žmones ilgą laiką pakeitė automatika - pavyzdys buvo liftų operatoriai -, tačiau visada buvo kuriamos naujos darbo vietos. Jis kalbėjo apie tai, kaip nauji dalykai, tokie kaip skambučių centro automatizavimas ir „Uber“, leidžia lanksčiai dirbti „laisvai samdomoje ekonomikoje“, tačiau susirūpino, ar kuriamos naujos darbo vietos kada nors gali užtikrinti tokį socialinį mobilumą, kokį matėme iš profsąjunginės darbo jėgos per pastarąjį šimtmetį.
„Zillow“ generalinis direktorius Spenceris Rascoffas teigė, kad ilgainiui yra optimistiškas, nors, jo manymu, tai gali būti beveidis. Jis sakė, kad nebrangios darbo vietos nebeliks, tačiau sukuriama daugiau aukščiausios klasės darbo vietų. Jis sakė, kad tai gali būti „skausmingas perėjimas“, ir per tą laiką daug žmonių išsikrausto.
Kita vertus, „Kenandy“ generalinis direktorius Sandy Kurtzigas teigė, kad „tai yra žmonių įgalinimo amžius“ ir kalbėjo apie automatizavimą, suteikiantį žmonėms daugiau laiko praleisti su savo šeima.
„Glassdoor“ generalinis direktorius Robertas Hohmanas sakė, kad mes esame „įpusėjus ilgam perėjimui nuo darbo ekonomikos prie žinių ekonomikos“ ir teigė, kad viskas, kas yra deterministiška ir visiškai nuspėjama, galiausiai bus pakeista automatizavimu. Dėl to talentai bus vertinami ir diferencijuojami, todėl „galios pusiausvyra“ pasikeitė tų, kurie turi reikalingų talentų ir įgūdžių, naudai. Jis sakė, kad Silicio slėnio įmonės mokės nepaprastai didelius dolerius už vieną asmenį, kuris gali 100 kartų paveikti projektą, tačiau pažymėjo, kad individualus darbas bus mažesnis, todėl sulaukti žmonių, galinčių bendradarbiauti su kitais, bus dar svarbiau.
Siegel susirūpino, ar technologijų įmonės gali sukurti pakankamai darbo vietų, ir pažymėjo, kad daugybė žmonių neturi žinių apie šias naujas darbo vietas. Ir Rascoffas teigė, kad tai gali sukelti dviejų klasių ekonomiką tiems, kurie žino, kaip naudoti technologiją, ir tiems, kurie to nedaro.
Nors buvo diskutuojama apie naujas ne viso darbo laiko galimybes, kurias teikia tokios paslaugos kaip „Uber“ ir „TaskRabbit“, kiti pažymėjo, kad net ir dirbant ne visą darbo dieną, to neužtenka daugumai žmonių užsidirbti pragyvenimui.
„Gild“ generalinis direktorius Sheeroy Desai kalbėjo apie tai, kaip turi keistis įmonių ieškojimas darbuotojų, ir papasakojo, kaip jo įmonė naudoja nuspėjamąją analizę, norėdama ištirti jų darbo produktą, o ne tik tradicinius įgaliojimus.
Kita diskusijoje iškilusi alternatyva buvo pameistrystės koncepcija, labiau paplitusi tokiose šalyse kaip Vokietija, teigia tarptautinės paieškos įmonės „Egon Zehnder“ partnerė Martha Josephson.
Michaelas Schrage'as iš MIT „Sloan“ mokyklos kalbėjo apie skirtumą tarp darbo ir „vertės kūrimo“, pažymėdamas, kad mums trūksta tradicinių kvalifikuotų prekybininkų pakeitimo. Jis sakė, kad greičiausiai bus sprendimų geriausiems ir žemiausiems studentams, tačiau nerimavo dėl „pamiršto vidurio“.
Auga laisvosios ekonomikos ekonomika
Susijusiu atveju mane sužavėjo kai kurios mano išgirstos istorijos apie pradedančiąsias įmones, siūlančias laisvai samdomą ar ne visą darbo dieną dirbančius specialiose srityse.
„Ateities darbo“ skyriuje daug žmonių kalbėjo apie darbą ne visą darbo dieną, įskaitant „Uber“ tvarkykles ir įvairiausias „TaskRabbit“ asmenines užduotis. Tačiau man įdomu tai, kaip daugeliu atvejų susiję žmonės dažnai būna visiškai įdarbinti kituose darbuose ir naudojasi tokiomis paslaugomis savo papildomoms pajamoms gauti. Kalbant konkrečiau, „Scripted.com“, kuri pradėjo veikti kaip laisvai samdomų filmų scenarijai, tapo svetaine, kurioje prekės ženklai gali apsilankyti, norėdami parašyti įvairius dalykus ir susisiekti su daugybe skirtingų rašytojų.
Tuo tarpu svetainės, tokios kaip „Indiegogo“ ir „Kickstarter“, be abejo, leidžia kiekvienam tapti verslininku, atnešant rinkai naujus produktus per „visuomenės finansavimą“. Kai kurie iš „Indiegogo“ gaminių, kurie man ypač įdomūs, yra saulės spindulių takai, saulės baterijos, kuriomis galite važiuoti ar vaikščioti; „CreoPop“, 3D rašiklis su vėsiu rašalu; „New Matter“, nebrangus 3D spausdintuvas, kurį palaiko „Idealab“ žmonės; ir „Jibo“, socialinis robotas.
Rinkodaros technologija ir toliau tobulėja
Turėjau galimybę pakalbėti su keliomis įmonėmis, kurios turi įdomių idėjų, kaip pagerinti rinkodaros efektyvumą. „6Sense“ siūlo kitą būdą, kaip pagerinti verslo paieškas, susiejant apsilankymus svetainėse su žinomais potencialiais klientais, kad įmonės galėtų suprasti geriausias savo perspektyvas ir kai jos aktyviai ieško produktų.
„StellaService“ vertina skirtingų internetinių prekybininkų našumą ir padeda prekės ženklams suprasti, kokią patirtį jų klientai turi iš įvairių prekybos vietų. Jų prekių ženklų reitingai rodomi kai kuriuose „Google“ puslapiuose, kad klientams būtų lengviau įvertinti potencialius mažmenininkus, susijusius su konkrečiu produktu, tačiau išsamesnė informacija perduodama prekės ženklams ir mažmenininkams.
Orų duomenys iš bet kur į bet kurią vietą
„The Weather Company“ generalinis direktorius Davidas Kenny (žemiau) papasakojo apie tai, kaip jo įmonė keičia, kaip renkami ir naudojami oro duomenys. Iki šiol, pasak jo, orų duomenis pateikė iš maždaug 150 organizacijų, kurios orą prognozuoja remdamosi duomenimis iš 2, 3 milijono vietų visame pasaulyje. Naujasis bendrovės modelis, naudodamas jutiklius ant lėktuvų sparnų, renka duomenis iš 3, 2 milijardo vietų, įskaitant ne tik oro uostus, bet ir pačią atmosferą.
Tai leido įmonei kurti naujas programas, pvz., Tokias, kurios skirtos pilotams, kurie veikia „iPad“ ir gali parodyti turbulenciją ore. Jis teigė, kad dabar šia programa naudojasi 40 000 pilotų per dieną, ir sakė, kad tai padėjo „American Airlines“ 70 procentų sumažinti neramumus, kuriuos ji patiria. „Galvok apie tai kaip apie„ Waze “skraidymui“, - sakė jis.