Namai Naujienos ir analizė 9 dalykai, kurių mes sužinojome iš buvusio „cambridge analytica exec“

9 dalykai, kurių mes sužinojome iš buvusio „cambridge analytica exec“

Turinys:

Video: Facebook's statements and conduct on the Cambridge Analytica data breaches (Gruodis 2024)

Video: Facebook's statements and conduct on the Cambridge Analytica data breaches (Gruodis 2024)
Anonim

Antradienį Brittany Kaiser pasirodė JK parlamente, kad duotų parodymus apie savo buvusį darbdavį, duomenų firmą „Cambridge Analytica“. Po dienos ji sėdėjo viešbučio konferencijų salėje Manheteno mieste, kalbėdama kambariui žurnalistų apie duomenų privatumą.

Ant jos neprarandama ironija. Kaiser nuo 2014 m. Gruodžio mėn. Iki 2018 m. Kovo mėn. Dirbo „Cambridge Analytica“ ir „SCL Group“ (pagrindinė Kembridžo įmonė) įvairiose pareigose. Tuo metu ji ėjo specialiojo patarėjo, programų plėtros direktoriaus ir verslo plėtros direktoriaus pareigas. Tačiau ji dabar kalba kartu su informatoriumi ir buvusiu tyrimų direktoriumi Christopheriu Wylie.

„Kaiser“ yra giliai įterptas į „grandinės grandinę“, eidamas Skaitmeninio turto prekybos asociacijos įkūrėjo ir IOVO - naujosios decentralizuotos duomenų nuosavybės platformos, apie kurią, kaip teigiama, šios savaitės spaudos konferencijoje, įkūrėją. Žiniasklaida vis dėlto kalbėjosi su Kaiseriu apie „Cambridge Analytica“.

Išėjusi iš įmonės, ji taip pat pradėjo kampaniją #OwnYourData, norėdama lobisti „Facebook“ ir kituose socialiniuose tinkluose, kad pakeistų savo duomenų politiką. Kaizerė žino, kad pereiti nuo žmonių duomenų gavybos prie pagalbos juos apsaugoti gali pasirodyti veidmainiška, tačiau jos profesionalė 180 yra dėl to, kad tiksliai supranta, kaip veikia pramonė.

"Tiesą sakant, daugelį metų niekada to nekvestionavau. Taip veikia politinė sistema. Taip veikia reklama; tai veikia kiekviena skaitmeninių ryšių pramonė", - sakė D.Kaiseris. "Duomenų krizė visame pasaulyje leidžia mums kelti etinius klausimus apie tai, kaip mes pradedame tai keisti."

Po spaudos konferencijos PCMag atsisėdo su Kaiser ir aptarė, kaip „Cambridge Analytica“ dirbo politinėse kampanijose JAV ir visame pasaulyje, kaip įmonė sukūrė virusines viktorinas, kurios išskleidė jūsų duomenis, ir kas nutiko „Cambridge Analytica“ viduje po skandalo pavertus kompanija aukštyn kojomis. Štai ką mes sužinojome.

    1 Kaizeris pradėjo kampaniją „Obama“

    Kaizer sakė, kad jos duomenų analitikos karjera prasidėjo prieš 11 metų, kai ji dirbo naujosios žiniasklaidos komandos „Obama“ kampanijoje.

    "„ Cambridge Analytica "nesugalvojo, kad duomenis būtų galima naudoti politiniais tikslais. Tai prasidėjo, kai aš dalyvavau Obamos kampanijoje 2007–2008 m.“, - sakė ji. "Mes sugalvojome socialinės žiniasklaidos strategiją. Nuo tada tai buvo kelionė", - sakė ji.

    Po to ji pradėjo konsultuotis dėl labdaros, NVO ir politinių kampanijų, įskaitant „Amnesty International“, socialinės žiniasklaidos strategijos. Ji nuolat ėjo į SCL grupę konsultuodamasi tais pačiais klausimais, o jos oficialiuose parlamento liudijimuose teigiama, kad ji susitiko su buvusiu „Cambridge Analytica“ generaliniu direktoriumi Aleksandru Nixu dirbdama su demokratais užsienyje Londone 2013 m. Ji prisijungė prie SCL grupės 2014 m. Pabaigoje.

    2 Kaip įmonė sugalvojo tas virusines viktorinas

    Kaizeris teigė, kad kūrybinės, psichologijos ir duomenų mokslo komandos bendradarbiaus rengdamos socialines apklausas ir asmenybės viktorinas, kurios buvo pagrindas daugumai netinkamai gautų duomenų, naudojamų taikymui. Klausimynai buvo sukurti norint išsiaiškinti, kurie žodžiai, sąvokos ar paveikslai atkreips dėmesį į žmones.

    "Norėdami sukurti nuspėjamus algoritmus, turite turėti mokymo rinkinį. Taigi, šis mokymo rinkinys yra sukurtas atliekant kiekybinius tyrimus. Į šias apklausas reikia įtraukti pagrindinius rinkos tyrimų klausimus arba pagrindinius politinės apklausos klausimus, kurie gali būti pridedami norint gauti jūsų nuomonė apie prekės ženklą, problemą ar kandidatą “, - sakė D.Kaiseris.

    Tai nebuvo tik „Facebook“. „Cambridge Analytica“ skaitmeninė komanda sukūrė produktų šūsnį, skirtą daugiau nei 30 „unikalių atsargų šaltinių“, - sakė ji, turėdama omenyje socialines programas, paieškos variklius ir internetą.

    Mes taip pat specializuojamės psichologiniuose klausimuose. Įsižiūrėkite į įvairius savo asmenybės aspektus. Klausimai, tokie kaip: „Ar gerai sekasi su vaikais? Ar tikite meno svarba? Ar matote save kaip lyderį visuomenės gyvenime? atgal į savo bendruomenę? ' Tai padeda suprasti, kaip individas mato pasaulį. Tai visiškai nusako žinutes, kurios vėliau bus naudojamos “.

    3 Ar ėmėtės sekso kompaso ar muzikos apklausos?

    Kaizeris Parlamentui sakė, kad nors niekada nedirbo tiesiogiai tyrimų srityje, ji žinojo apie platų tokiu būdu sukurtų tyrimų spektrą. Du konkretūs dalyviai, kuriuos ji prisiminė, buvo viktorina „Sekso kompasas“, kad išsiaiškintų jūsų asmenines nuostatas, ir viktorina „Muzikos asmenybė“.

    Kaizeris sakė PCMag, kad neprisimena jokių kitų konkrečių tyrimų, tačiau ji pateikė išsamią informaciją apie tai, kaip buvo suformuluotos tokios viktorinos.

    "Savo pardavimų susitikimuose aš visada sakydavau pavyzdžių apie tai, kas buvo tos viktorinos. Tuo metu buvo visos šios virusinės viktorinos, pavyzdžiui, " kokia tu Disnėjaus princesė? " Atrodė, kad visi vartoja tą ar kitą dalyką, pavyzdžiui, „Iš kokio miesto turėtum būti?“ arba „Kokioje šalyje turėtum gyventi?“

    „Tai yra anketų rūšys, kurios buvo užmaskuotos, kad viso pasaulio įmonės galėtų rinkti duomenis“, - sakė D. Kaiser. „Cambridge Analytica nepadarė nė vieno iš tų, kuriuos ką tik paminėjau, tačiau norėdamas, kad žmonės suprastų, apie ką aš kalbu, daryčiau nuorodą į tuos, kurie tuo metu buvo populiariausi„ Facebook “. Galite rinkti individualius duomenis. rinkiniai, kurie buvo gauti iš vartotojų prisijungiant per „Facebook“, ir jie buvo svarbesni nei faktiniai atsakymai į klausimus “.

    4 duomenų gavyba yra ne tik socialinė žiniasklaida

    Vykdydamas įvairius verslo plėtros ir pardavimų vaidmenis, Kaiser didžiąją laiko dalį praleisdavo susitikdamas ir keisdamas klientus, kad įmonė galėtų dirbti. Ji papasakojo apie duomenų analizės darbą, kurį „Cambridge Analytica“ atliko daugelyje skirtingų pramonės sričių.

    "Ilgą laiką aš buvau susikoncentravęs į mūsų įmonės komercinio padalinio kūrimą. Mes susitiktume su vartotojams skirtų prekių pakuočių įmonėmis, automobilių, mažmeninės prekybos, mados ir kt. Tai buvo įmonės, kurios įpratusios rinkti vartotojų duomenis. Jei perkate daiktus internetu, modeliuodami turite svarbius elgesio duomenų rinkinius. Kitos rūšies tikslinės pramonės šakos būtų bet kuri pramonė, naudojanti lojalumo korteles: oro linijų bendrovės, maisto prekių parduotuvės. Elgesio duomenų stebėjimas suteikia jums įdomiausių, naudingiausių ir moksliškai pagrįstų modelių “.

    5 Kembridžas dirbo daugybėje JAV kampanijų

    „Cambridge Analytica“ matomai dalyvavo tiek „Ted Cruz“, tiek „Donaldo Trumpo“ kampanijose 2016 m. Rinkimų sezono metu. Paklaustas, kaip įmonė įsitikino, kad kiekvienai kampanijai surinkti duomenys yra atskiri, Kaiser teigė, kad yra visiškai atskiri darbuotojai ir duomenų bazės, skirtos komandoms, dirbančioms D.Trumpo kampanijoje, ir su pro-Cruz „Keep the Promise I / Make America Number 1“ Super. PAC.

    „Cambridge Analytica“ taip pat dalyvavo įvairiose senatorių ir kongresų kampanijose, taip pat valstybinėse vyriausybių vyriausybės varžybose, vykstančiose iki 2014 m. Vidurio rinkimų. Kaizeris pakartojo, kad nedirba nei operacijose, nei tiesiogiai kampanijose, tačiau pateikė keletą konkrečių pavyzdžių, įskaitant naująjį prezidento Trumpo patarėją nacionalinio saugumo klausimais.

    "2014 m. Viduryje mes padarėme senatorių Tomą Cottoną ir dirbome Johno Boltono Super PAC. Boltonas daugelį metų turėjo Super PAC, kurį jis naudoja siekdamas patvirtinti kandidatus, kurie tvirtai laikosi nacionalinio saugumo politikos", - sakė Kaiser. "Tai yra kažkas, ką daro visos kampanijos. Manau, kad žmonės tiesiog pasipiktinę dėl to, kad ponas Trumpas tampa prezidentu, ir atrodo, kad jie negali susitaikyti su tuo, kad D.Trumpo kampanija tikriausiai taikė tokią pat taktiką, kokią padarė Obama 2012 m."

    6 Kembridžo rinkimai visame pasaulyje

    Kai Kaizer pradėjo dirbti „Cambridge Analytica“, įmonė buvo labai maža, sakė ji. Jie turėjo vieną psichologą, porą duomenų mokslininkų ir pranešimų mainų ekspertų bei keletą egzekucijų. Tik ji ir Aleksandras Nixas pardavė. Iki to laiko, kai ji išvyko, Kembridžas turėjo savo didelę skaitmeninę parduotuvę, kuriančią savo programinę įrangą ir skelbimų technologijas.

    Tačiau kaizeris teigia, kad Kembridžas yra „parduotuvėlė parduotuvėje“, palyginti su duomenų gavybos įmonėmis, tokiomis kaip „Palantir“.

    Kaizeris buvo susitikęs su klientais visame pasaulyje, dažnai parodydamas Kembridžo duomenų analizės galimybes politiniams kandidatams. Kembridžo darbas, susijęs su Nigerijos prezidento rinkimais 2015 m., Sulaukė daug dėmesio, tačiau kaizeriniai detalūs rinkimai, kuriuos ji surengė visame pasaulyje (kai kuriuose iš jų vėliau dirbo bendrovė).

    "Mes ruošėmės darbui Vokietijoje ir Prancūzijoje, Lietuvoje, Malaizijoje, Filipinuose, Meksikoje. Kurį laiką vedžiau mūsų Meksiko miesto biurą, kurį iš pradžių buvau sukūręs dirbdamas prie komercinių projektų. Aš daug ką politiškai rinkausi. ir paėmiau keletą tyrimų, bet aš niekada nevykdžiau kampanijos, kitaip aš būčiau ten dabar. Rinkimai vyks liepos 1 d. “, - sakė D. Kaiser.

    "Aš tyrinėjau darbą Kolumbijoje, bet niekada nedalyvavau susitikimuose. Žinau, kad Argentinoje vykome politinius žingsnius, bet nemanau, kad tą darbą padarėme. Aš nedalyvavau Kenijoje, bet mūsų įmonė buvo. Ir aš darbas Etiopijoje, Rumunijoje. Tai tiesiog yra begalinis “.

    7 Kas nutiko, kai švilpukas užgeso

    Kaizeris pripažįsta, kad didžiąją laiko dalį Kembridže ir SCL metu ji neabejojo ​​duomenų rinkimo praktika. Kai buvęs darbuotojas Christopheris Wylie šiais metais prapūtė švilpuką ir perdavė duomenis bei dokumentus „ The Guardian“ , kaizeris ilgai laukė budėjimą.

    "Kai pradėjau labiau įsitraukti į„ blockchain “platformų kūrimą ir konsultuoti šio sektoriaus įmones, pradėjau jaustis šiek tiek nejaukiai dėl to, kas vyksta. Aš to visiškai neabejojau ir nekvestionavau, kol išėjo Chrisas Wylie. "Tiesą sakant, sunku atsidurti pramonės šakų tranšėjose, kad pamatytum, kaip kiti mato".

    8 Dėl Nix ir Kembridžo egzekucijų

    Po švilpimo kaizeris norėjo išeiti. Ji susidūrė su Nixo ir Kembridžo vadovybe ir teigė, kad nebesijaučia saugi dirbdama politikoje be teisinių garantijų.

    "Spauda nuolat kaltino mus nesilaikanti taisyklių. Man labai kilo mintis, ar mes tokie esame, ar ne. Aš turiu teisinį išsilavinimą, tačiau nesu ekspertė visose jurisdikcijose, į kurias man siunčiama", - sakė ji. „Jie iš pradžių reagavo prastai, tada aš pakviečiau buvusį generalinį direktorių Aleksandrą Nixą ir dabartinį mūsų vyriausiąjį duomenų pareigūną daktarą Alexą Taylorą atvykti į Davosą į Pasaulio ekonomikos forumą, kur aš kartu organizavau„ blockchain “susitikimą, vadinamą„ CryptoHQ “.

    Kai Wylie apvertė įmonę aukštyn kojomis, Kaizeris jau pradėjo konsultuotis su kitomis įmonėmis, ypač „blockchain“ sektoriuje. Po „Davos“ ji taip pat pradėjo dirbti „blockchain“ technologijoje, skirtoje „Cambridge Analytica“, kuri buvo dalis dabar nutrauktų pradinių monetų siūlymo (ICO) planų.

    „Pradėjau konsultuotis kartu su„ Cambridge Analytica “, kuri Aleksandrui labai nepatiko“, - sakė ji. "Dabar žvelgdamas atgal, jaučiu, kad įmonės vadovai tikriausiai nelabai domėjosi savo širdimi. Privertė mane suabejoti daugybe dalykų, todėl pradėjau ieškoti senų dokumentų ir el. Laiškų, norėdamas sužinoti, ar rasiu kokių nors įrodymų. neteisėto elgesio “.

    Šiuos įrodymus ji perdavė JAV ir JK valdžios institucijoms.

    9 Tai gali būti daug daugiau nei 87 milijonai

    „Cambridge Analytica“ surinko duomenis apie net 87 milijonus „Facebook“ vartotojų, tačiau Kaiser per JK parlamento parodymus teigė, kad tikrasis skaičius greičiausiai yra daug didesnis. Kai PCMag paklausė, ką ji turi galvoje, Kaiser teigė, kad tai nebūtinai iš „Cambridge Analytica“, bet iš daugybės kitų kompanijų, kurios padarė tą patį tikslą.

    "Jei užtruksime laiko perskaityti sąlygas, mūsų duomenys buvo surinkti. Jie buvo renkami, modeliuojami ir gaunami pinigai. Kartais jie parduodami kaip neapdoroti duomenys, o reklamuotojams kartais suteikiama licencija nukreipti mus", - teigė Kaizeris.

    "Pastaruosius ketverius metus praleidau profesionaliai dirbdamas kaip duomenų mokslas. Tai, ką visada sakiau vyriausybėms, privačioms įmonėms ir asmenims, yra tai, kad nesvarbu, ką jūs parduodate, rinkimas yra pats vertingiausias dalykas jūsų įmonėje ar organizacijoje. duomenys yra pats vertingiausias turtas pasaulyje."

9 dalykai, kurių mes sužinojome iš buvusio „cambridge analytica exec“