„Azure“ užrašų knygelės kviečia vartotojus nemokamai išbandyti duomenų mokslą

Jei kada nors dirbote su kodu savo profesiniame gyvenime, tuomet tikriausiai susidūrėte su iššūkiu paaiškinti ir pasidalyti labai sudėtingomis sąvokomis kitiems žmonėms. Dažnai paaiškinimai nėra labai naudingi nerodant kodo fragmento. Tačiau kodo fragmentas dažnai nepaaiškina dalykų arba nes negalite paleisti fragmento ir parodyti koncepcijos. Tai gali būti pagrindinė kliūtis, kai reikia mokytis programavimo. „Microsoft Azure Notebooks“ paslauga „Microsoft“ siekia palengvinti tiesioginio darbo kodo kūrimą ir bendrinimą. „Microsoft Azure“ nešiojamieji kompiuteriai yra galima nemokamai ir atstovauja tai dar vienas būdas žmonėms mokytis programavimo ir duomenų mokslo už tradicinio mokymo ribų.

„Microsoft Azure“ nešiojamieji kompiuteriai leidžia vartotojams greitai pradėti vykdyti užduotis, tokias kaip duomenų vizualizavimas ir prototipų kūrimas, visa tai interneto naršyklėje. Tai yra populiaraus atvirojo kodo (OS) „Jupyter“ nešiojamųjų kompiuterių įgyvendinimas tarnyba ir yra prieinamas visiems, kurie sukuria nemokamą paskyrą. Anot „Microsoft“, populiarios platformos programos apima mašininio mokymosi (ML) modelius ir duomenų mokslo vizualizaciją.

Kodavimo švietimo banga

Koduoti turi daugiau žmonių nei bet kada iš įvairių, netechninių, pagrindų. Yra daugybė internetinių šaltinių, skirtų mokytis įvairių kalbų ir technologijų. Visų sričių specialistams šių technologijų mokymasis dabar laikomas ne tik kaip papildomų įgūdžių tęsti tačiau yra būtini norint klestėti nuolat kintančiame užimtumo kontekste.

Kai mes galvojame apie „mokymąsi koduoti“, dažniausiai kyla mintys tokioms kalboms kaip „JavaScript“ ir supratimui apie skirtumus tarp programos „front-end“ ir „back-end“. Tačiau duomenų mokslas taip pat ypač domėjosi mokymuisi internete. Pavyzdžiui, „LinkedIn“ Lynda.com siūlo keletą duomenų mokslo kursų; vartotojai gali išmokti visko - nuo pagrindinių sąvokų iki konkrečių kalbų. Net jei neplanuojate tapti duomenų mokslininku, supratimas ir galimybė dirbti su duomenimis gali būti naudingi daugeliui pirmaujančių verslo vadybininkų ir tikrai visiems, naudojantiems verslo žvalgybos (BI) įrankį.

Tiesus ir patogus vartotojui

„Microsoft Azure“ nešiojamųjų kompiuterių naudojimas yra paprastas. Sukūrę abonementą, vartotojai gali peržiūrėti bet kurį iš tūkstančių galimų nešiojamųjų kompiuterių, kurie visi atrodo labai panašūs į baltąjį PDF popierių. Skirtumas tik tas, kad kodo fragmentus, kuriuos matote puslapyje, galima paleisti realiuoju laiku, paspaudus puslapio viršuje esantį mygtuką „Vykdyti“. Nešiojamųjų kompiuterių bibliotekas įkelia „Ivy League“ institucijos, tokios kaip Harvardas ir žymūs technikos inžinieriai. Taip pat galite sukurti savo knygas, kuriose galėtumėte išrašyti ir išbandyti savo kodą.

„Microsoft Azure“ nešiojamieji kompiuteriai aptarnauja dvi skirtingas auditorijas. Pirma, inžinieriai ir kūrėjai gali akimirksniu pasidalyti savo darbais be jų bendraamžiams reikia įdiegti aplinką ar kitą būtiną programinę įrangą. Be to, „Microsoft Azure“ nešiojamieji kompiuteriai yra mokomoji priemonė tiek pradedantiesiems, tiek ekspertams. Yra daug užrašų knygelių, kurios supažindina vartotojus su kalbomis ir sąvokomis draugiškais, interaktyviais būdais. Sparčiai augant tiek duomenų mokslui, tiek ML, net ir kasdieniams verslo vartotojams naudingi bus „Azure“ nešiojamieji kompiuteriai.

„Žvelgiant iš verslo perspektyvos, galite pažvelgti į tai ne tik mokymo ar mėgėjų platformoje“, - teigė Shahrokh Mortazavi, „Microsoft Azure“ nešiojamųjų kompiuterių inžinerijos partneris. "Mes manome, kad tai puikus žingsnis norint sužinoti apie ML, kurti modelius ir juos įdiegti. Spektras, kurį jis aprėpia mokantis R ir Python mokytis duomenų mokslo, mokyti modelius, diegti modelius “.

Duomenų demokratizavimas

„Microsoft Azure“ yra tik viena prieinama paslauga, galinti padėti vartotojams pasinaudoti augančia duomenų demokratizacijos tendencija. Neseniai paskelbtoje „Gartner Research“ prognozėje buvo prognozuojama, kad iki 2019 m. Netechninių vartotojų analitinė produkcija pranoks skirtų duomenų mokslininkų rezultatus. Taip yra todėl, kad tokie įrankiai kaip „IBM Watson Analytics“ su jų supaprastintomis vartotojo sąsajomis (UI) ir palaikymu Natūralios kalbos (NL) užklausos suteikia darbuotojams galimybę patiems išsirinkti duomenis iš jų, neprašant duomenų profesionalų pagalbos.

Tačiau, nors dirbti su duomenimis tampa dar lengviau nei bet kada anksčiau, išmokti ką nors apie tai, kaip šie įrankiai veikia po paviršiumi, taip pat galėtų padėti išplėsti vartotojų duomenų panaudojimo galimybes, ir būtent čia „Microsoft Azure“ nešiojamieji kompiuteriai gali padėti. Organizacijoms einant duomenų demokratizacijos keliu, tokios švietimo priemonės kaip šios bus svarbios atnešimas netechniniai vartotojai.