Verslo technologijų prognozės: 10 būdų ai, dideli duomenys ir debesys vystysis 2017 m

Mes daug rašėme apie debesų infrastruktūros, „Big Data“ ir dirbtinio intelekto (AI) suartėjimą šiais metais. Visoje „Programinė įranga kaip paslauga“ („SaaS“) erdvėje mes matėme neatsiejamą ryšį tarp šių trijų veiksnių verslo žvalgybos (BI) įrankiuose, socialinėse klausymo platformose, ryšių su klientais valdymo (CRM) sprendimuose ar iš tikrųjų bet kurioje pramonės šakoje. pasitelkiant debesies duomenų rinkimą ir analizę - tai beveik visi.

Visais naudojimo atvejais mes stebėjome keturių žingsnių procesą. Įmonių verslas surenka didžiulį duomenų kiekį naudodamas „SaaS“ programų rinkinį. Tada jie saugo tuos duomenis debesyje, naudodamiesi duomenų saugykla ar duomenų ežeru, naudodami duomenų valdymą, kad duomenys būtų suderinami ir saugūs. Trečias žingsnis yra duomenų mokslo eksperimentavimas: visko kaupimas duomenims, pradedant mašininio mokymosi (ML) algoritmais ir natūralios kalbos apdorojimu (NLP), baigiant numatomąja analitika. Ketvirtas žingsnis, idealu, yra tas, kai tas duomenų mokslas pateikia gilesnes, į duomenis orientuotas verslo įžvalgas, kuriomis remdamasis jūsų organizacija gali imtis veiksmų ir įgyti pranašumo.

Vykdymas skiriasi, bet idėja ta pati. „Salesforce“ sujungia AI ir duomenų valdymą su savo „Einstein“ platforma. Patys debesų žaidėjai, tokie kaip „Google Cloud Platform“ ir „Microsoft Azure“, naudoja pažintinių skaičiavimo įrankių arsenalą ir ML algoritmus, kad iš naujo apibrėžtų verslo debesis. Kiti vis dar naudojasi vis arčiau - naudodamiesi bendra AI, debesies ir didžiųjų duomenų galia - kad iš tikrųjų suplanuotų AI smegenis.

10 AI, debesų ir duomenų tendencijų 2017 m

Žvelgiant į 2017 m., Šie trys veiksniai tik dar labiau susipina. Kalbėjomės su visos pramonės įmonėmis ir ekspertais apie tai, kaip toliau bus vykdoma konvergencija, ir kaip toliau vystysis AI, debesys ir duomenų technologijos ir taps savimi.

1. AI visur

Maiklas Bjornas, „ConsumerLab“ tyrimų, verslo ir verslo (B2B) ryšių ir tinklų milžinės „Ericsson“ vadovas, papasakojo apie AI kaip įvardijamą visų naujų technologijų vektoriuose. „Ericsson“ 10 populiariausių 2017 m. Tyrimų tendencijų pradžia - „AI visur“, esanti sąrašo viršuje. Dr Bjornas paaiškino laboratorijos mąstymą už šios prognozės.

„Kiekvienai naujai temai būdinga PG dimensija“, - sakė daktaras Bjornas. "AI visur yra tas kampas, kuris informuoja apie visas kitas mūsų sąrašo tendencijas. Tai vaidina AR, VR ir sujungia realybę, autonominius automobilius, daiktų internetą… pažiūrėkite į IoT programą, tokią kaip" Amazon "mašinų mokymosi eksperimentinė parduotuvė su" Amazon Go ".

"Mes pradedame pastebėti, kad žmonės priprato prie AI kaip asistentai, bet dabar mes judame link AI kaip vadovo, aktyviai padedantiems atlikti užduotis. Tai taip pat gali būti baisu dėl AI supratimo ir robotai, kurie imasi darbo. tačiau tai didžiąja dalimi sudaro suvokimas. Technologijos sukuria darbo vietas. Jei grįšite atgal į pramonės revoliuciją, automatizavome paprasčiausius darbus ir dėl to buvo sukurtos naujos darbo vietos. Ką mes matome su AI, tai, kad visos darbo vietos keisis mastu, nes pereiti nuo AI padėjėjų prie AI vadybininkų yra sudėtingesnis “.

2. AI investicija išaugs trigubai

Tyrimų įmonė „Forrester“ prognozuoja, kad investicijos į AI technologiją 2017 m. Išaugs trigubai, ir pažymi, kad, palyginti su 2016 m., Pažintinių kompiuterių investicijos padidės daugiau nei 300 procentų. Todėl „Forrester“ taip pat prognozuoja, kad 2017 m. Prasidės „įžvalgų revoliucija“, kurios metu verslas pirmenybę teikite klientų duomenų įžvalgoms, kaip svarbiausiems diferenciatoriams, siekiant didinti „Big Data“ integraciją ir duomenų valdymo projektus, kurie padidės 75 procentais.

3. Debesų komfortas

Debesis pagrįstos verslo platformos plinta visose vertikalėse, įskaitant smulkaus verslo apskaitą. Neseniai vykusioje „SaaS North“ konferencijoje „FreshBooks“ generalinis direktorius Mike'as McDermentas kalbėjo apie augantį „SaaS“ patirties komfortą net tradicinėje pramonėje, pavyzdžiui, apskaitoje ir finansuose.

"Žmonės vis labiau jaučiasi patenkinti debesiu. Jau praeina dienos, o tai man yra įdomu", - sakė McDermentas. "Mes suteikėme klientams galimybę pateikti išlaidas arba susikurti sąskaitą faktūrą per penkias minutes, kurias jie turi, kai vaikas eina valytis dantų. Verslininkai stengiasi, kad viskas būtų padaryta per šias mažas laiko kišenes, taigi, verslą turėkite telefone. o debesyje suteikia jums šį patogumą, prisidedant prie to, kad labai daugėja žmonių, kurie pasirenka savo verslą naudodami debesų technologijas “.

4. Grynas debesis tampa norma

Debesies sutrikimas daro įtaką visoms pramonės šakoms, kuriose yra senosios technologijos, o verslo „Voice-over-IP“ (VoIP) erdvė nėra išimtis. Craig Walker, verslo „VoIP“ teikėjo „Dialpad“ generalinis direktorius, teigė, kad skaitmeniniai sutrikimai paskatins įmonių vadovus priimti debesų technologijomis paremtus sprendimus, o pasenę žaidėjai konsoliduos arba įsigis naujos kartos tiekėjus.

„Kadangi kiekvienas verslas žvelgia į savo skaitmeninę transformaciją, 2017 m. Bus metai, kai modernūs, aktualūs verslai pagaliau sunaikins stalo telefoną“, - sakė Walkeris. „Kadangi įmonės pereina prie debesies, kad darbuotojai būtų produktyvesni iš bet kurios vietos, būtini debesies sprendimai, kurie įgalina sklandų ryšį ir bendradarbiavimą įvairiuose įrenginiuose ir vietose.

„Tikiuosi, kad pramonė daug ką konsoliduos, nes pasenusių telefonų tiekėjai atsilieka dar labiau už debesų ryšių paslaugų teikėjus, kurie gali suteikti aukštesnės kokybės, greitesnį ir lengvesnį diegimą - iš bet kurio įrenginio, kur už daug mažesnes sąnaudas. Keičiantis darbo pobūdžiui, veikiamam duomenų ir greičio, verslas taip pat ieškos sprendimo, kuris būtų integruotas su jų vidiniais duomenimis, kad žinios būtų parduodamos ir palaikomos komandos po ranka, nesvarbu, kur jie turėtų pranašumą. per varžybas “.

5. Debesų lenktynės susiaurės

„IaaS“ erdvėje yra keletas didelių žaidėjų, tačiau neabejotinas rinkos lyderis yra „Amazon Web Services“ (AWS). Remiantis naujausia debesų apsaugos paslaugų teikėjo „Skyhigh Networks“ debesų priėmimo ir rizikos ataskaita, „Amazon“ išlaikys savo lyderį, o rinkos iššūkių mėgėjai įsitvirtins 2017 m.

„Microsoft sumažins atotrūkį nuo„ Amazon “dėl lenktynių dėl IaaS dominavimo“, - sakė Rajivas Gupta, „Skyhigh Neworks“ generalinis direktorius. "AWS greičiausiai pralaužė vartus„ IaaS "rinkoje, tačiau„ Azure "užsidarė: 35, 8 proc. Naujų debesų programų Q4 buvo įdiegtos AWS, po to - 29, 5 proc. Azure. Nišos teikėjai išdalijo 14 proc. prekių ženklai, tokie kaip „Google“, „Rackspace“ ir „IBM / SoftLayer“. “

6. Dideli duomenys tampa greiti ir prieinami

Pasinerdamas į duomenų piktžoles, BI tiekėjas „Tableau“ prognozuoja, kad „Big Data“ panaudojimo kliūtis dar labiau sumažės. „Tableau“ produktų rinkodaros direktorius Danas Koganas teigė, kad interaktyvaus SQL patobulinimai padės greičiau atlikti „Hadoop“ užklausas.

„Žinoma, jūs galite atlikti kompiuterinį mokymąsi ir atlikti sentimentų analizę„ Hadoop “, tačiau pirmas žmonių dažnai užduodamas klausimas yra toks: Ar greitai veikia interaktyvus SQL? SQL, vis dėlto, yra būdas verslo vartotojams, norintiems greičiau naudoti„ Hadoop “duomenis., daugiau pakartojamų KPI prietaisų skydelių, taip pat tiriamosios analizės “, - sakė Koganas. "2017 m. Bus plečiamos galimybės pagreitinti„ Hadoop “. Šis poslinkis jau prasidėjo. Tai patvirtina greitesnės duomenų bazės, tokios kaip„ Exasol “ir„ MemSQL “, „ Hadoop “pagrindu veikiančios parduotuvės, tokios kaip„ Kudu “, ir technologijos, leidžiančios greičiau atlikti užklausas.“

7. Savitarnos paslaugų teikimas apima duomenų paruošimą

„Tableau“ taip pat numato savitarnos analizės ir duomenų vizualizacijos priemonių galimybes, išplėsdamas į dar daugiau duomenų valdymo sistemos aspektų. „Tableau“ vyriausiasis produktų skyriaus vadovas Francois Ajenstatas teigė, kad verslo vartotojai turės daugiau galimybių, o ne tik paprasčiausias duomenų atradimas, prie gilesnių duomenų paruošimo ir analizės.

" Nors savitarnos duomenų atradimas tapo standartu, duomenų paruošimas išliko IT ir duomenų ekspertų sferoje. Tai pasikeis 2017 m.", - sakė Ajenstat. "Bendros duomenų paruošimo užduotys, tokios kaip duomenų analizė, JSON, HTML importavimas ir duomenų tvarkymas, nebebus deleguotos specialistams. Įvedus naujas naujoves šioje pertvarkymo erdvėje, kiekvienas galės spręsti šias užduotis kaip dalį savo analizės srauto."

8. Dideli duomenys apie valdymą ar konkurencinį pranašumą

2017 m. Duomenų valdymas, palyginti su duomenų verte, bus laikomas karo centre. Johnas Schroederis, įmonės „Hadoop“ bendrovės „MapR“ vykdomasis pirmininkas ir įkūrėjas, sakė, kad įmonės turės daug informacijos apie savo klientus ir partnerius, naudodamiesi naujomis duomenimis pagrįstomis strategijomis, ypač kai tai susiję su atitiktimi.

„Organizacijos dabar susiduria su didėjančiu karo vilkiku tarp valdymo, reikalingo atitikčiai užtikrinti, ir duomenų naudojimo siekiant suteikti verslo vertę ir įgyvendinti saugumą, kad būtų išvengta žalingo duomenų nutekėjimo ir pažeidimų“, - sakė Schroederis. "Finansinės paslaugos ir sveikatos priežiūra yra akivaizdžiausia pramonės šaka. Klientai skaičiuoja milijonus, kuriems keliami griežti valdymo reikalavimai. Pirmaujančios organizacijos tvarkys savo duomenis tarp reguliuojamo ir nereglamentuojamo naudojimo atvejų."

9. Duomenų ežerai aplenkia duomenų pelkes

„MapR Schroeder“ taip pat prognozuoja, kad 2017 m. Organizacijos pereis nuo duomenų kaupimo principo „kurk ir jie ateis“ prie verslo orientuoto duomenų metodo, kuriame bus sujungta analizė ir operacijos. Todėl jis teigė, kad „duomenų judrumas“ tarp „back-office“ analizės ir „front-office“ operacijų atskirtų laimėjusias ir prarastas organizacijas, kai reikia pamatyti investicijų grąžą (IG) iš šių duomenų.

„2017 m. Organizacijos agresyviai pasieks„ uždavinėjančių klausimų “metodą ir architektą, kad padidintų pradinę ir ilgalaikę verslo vertę“, - sakė Schroederis. „Duomenų ežero priartėjimas prie„ įsivaizduokite, ką galėtų padaryti jūsų verslas, jei visi jūsų duomenys būtų surinkti vienoje centralizuotoje, saugioje ir visiškai valdomoje vietoje, į kurią bet kuris departamentas gali patekti bet kada ir bet kurioje vietoje “. Tai gali atrodyti patrauklu aukštu lygiu. Tačiau per dažnai gaunami rezultatai. duomenų pelkėje, kuri atrodo kaip atstatyta duomenų saugykla ir kuri negali patenkinti realaus laiko ir operatyvinio naudojimo atvejų reikalavimų. Įdiegus savo idėją, tai yra „užduoti klausimus“. Iš tikrųjų pasaulis šiandien juda greičiau.

„Šiandieniniam pasauliui reikalingos analizės ir operacinės galimybės, kad būtų galima kreiptis į klientus, apdoroti pretenzijas ir sąsają su įrenginiais realiu laiku individualiu lygmeniu“, - pridūrė Schroederis. "Pavyzdžiui, bet kuri el. Prekybos svetainė realiu laiku turi pateikti individualizuotas rekomendacijas ir kainų patikrinimus. Sveikatos priežiūros organizacijos turi apdoroti pagrįstas pretenzijas ir blokuoti nesąžiningus teiginius, derindamos analizę su operacinėmis sistemomis. Žiniasklaidos kompanijos dabar personalizuoja turinį, pateiktą per nustatytus viršutinius laukelius." gamintojai ir važiavimo dalijimosi įmonės mastu sąveikauja su automobiliais ir vairuotojais “.

10. Pagrindinė AI yra čia, kad liktų

PG per pastarąjį pusšimtį metų išėjo iš mados, tačiau „Big Data“ taikoma automatinio ir gilaus mokymosi algoritmų koncepcija liko tokia. Schroederis „MapR“ teigė, kad 2017 m. Bus greitai priimtas palyginti nesudėtingų algoritmų, naudojamų dideliuose duomenų rinkiniuose, siekiant pakartoti pasikartojančias automatines užduotis, pavidalu.

„PG dabar grįžta į pagrindines diskusijas ir skandalo„ Masinis intelektas “, mašininio mokymosi, neuroninių tinklų ir pažintinio skaičiavimo žodis“, - sakė Schroederis. "Kodėl AI yra atnaujinta tendencija? Į galvą ateina trys V: greitis, įvairovė ir apimtis. Platformos, galinčios apdoroti tris V, naudojant šiuolaikinius ir tradicinius apdorojimo modelius, kurių mastelis yra horizontaliai, užtikrina 10-20x ekonominį efektyvumą, palyginti su tradicinėmis platformomis." Pamatysite didžiausią naudą, taikomą AI didelės apimties pasikartojančioms užduotims, kai nuoseklumas yra efektyvesnis nei intuityvi žmogaus priežiūra ir žmogaus klaidų bei išlaidų sąskaita. “