„Intel“ „navin shenoy“ dėl duomenų saugyklos ateities

Jei manote, kad „Intel“ yra kompiuterių įmonė, pagalvokite dar kartą. Firmos duomenų saugyklos verslas praėjusiais metais uždirbo daugiau nei 17 milijardų JAV dolerių, o šiais metais jis dar labiau pasieks.

Praėjusią savaitę „Intel“ pristatė savo naujausią ir galingiausią procesorių Naujojoje laboratorijoje Brukline. Paskirtas Xeon keičiamo dydžio procesorių platformai, šis naujas procesorius leis įgyvendinti viską nuo autonominio vairavimo, dirbtinio intelekto ir visuotinio perėjimo prie 5G tinklų.

Po pranešimo aš atsisėdau su Navinu Shenoy, naujuoju „Intel“ EVP ir generaliniu duomenų centro grupės vadovu, kad jis galėtų įsitraukti į mūsų labai sujungtą ateitį.

Danas Kostas: Pakalbėkime apie pačią technologiją, kurią šiandien paleidote. „Xeon“ keičiamo dydžio procesorių platforma. Kodėl tai keičiama platforma?

Navinas Shenoy: Žinoma. Galvodami apie šį gaminį, beje, mes prie jo dirbome penkerius metus; tai yra ilgalaikio vystymosi produktas - mes galvojome apie duomenų centro darbo krūvio poreikius, žiūrėdami į dalykus šiandien. Jūs kalbėjote apie keletą iš jų, apie savarankišką vairavimą… šiandien tai būna „Prime Day“, todėl šiandien aplink mus vykstantys darbo krūviai iš esmės reikalauja mastelio. Tai, kas nutiko pernai, gali įvykti pagal dydį, šiais metais greičiau. Tai nenuspėjama.

Ir duomenų centro infrastruktūra turi sugebėti valdyti tą mastelį. Tai turi mokėti padidinti; tai turi būti įmanoma sumažinti atsižvelgiant į tai, kas vyksta su darbo krūviu. Taigi, dinamiškumas, dinamiškas šių dienų pasaulio technologijos veikimo pobūdis, tai, kaip darbo krūviai skatina mus galvoti apie tai, gerai, pirmiausia, kaip mes suprojektuosime šį dalyką mastelio didinimui? Ir būtent tai mes galvojome pavadinti. Galvojome, kodėl gi ne tik vartojant tai pavadinime ir nurodžius, kad čia kažkas naujo?

Šis „Xeon Scalable“ procesorius yra didžiausias pasiekimas duomenų centre per dešimtmetį. Mes nemanome, kad tai lengvabūdiškai. Tokie produktai kaip šis kartas gali būti kartą ar du per jūsų karjerą, jei jums pasisekė. Man pasisekė ir turėjau pakankamai privilegijų, kad galėjau tai pradėti jau šiandien.

Taigi, kai jūs kalbate apie mastelio keitimą, tai tikrai sistema, sukurta specialiai duomenų centrui. Ir jūs suprojektuosite juos šiek tiek kitaip, nei sukurtumėte sistemą, kuri eitų į kompiuterį ar darbo vietą. Ar galite šiek tiek pakalbėti apie tai, ko reikia duomenų centro procesoriui?

Trys dalykai. Pirmiausia turime jį apibrėžti ir suprojektuoti, kad būtų užtikrintas didžiausias našumas - didesnis našumas, nei jūs turėtumėte kliento įrenginyje. Antra, saugumas, įmontuotas atliekant duomenų centre svarbius krūvius; šifravimas, duomenų tvarkymas ir duomenų saugumas ramybėje, skrydžio metu. Trečia, užtikrinimas, kad turėtumėte judrumą ir galimybę, pavyzdžiui, perkelti darbo krūvius iš privataus debesies į viešąjį debesį. Visi šie dalykai paverčiami tokiu būdu, kaip kuriate produktą. Tai yra -

Taip, jūs atvedėte šou ir papasakojote. Mes paprastai neturime šou ir pasakojame podcast'e.

Manau, aš pažeisiu tavo taisyklę. Tai greitas pirmyn. Štai apie ką kalbama „Fast Forward“. Tai naujojo „Scalable Xeon“ procesoriaus vafliai. Ir man nuostabu, kad kažkodėl visa ši medžiaga veikia. Kiekviename iš šių produktų yra milijardai tranzistorių. Bet tai daroma tokiu mastu, kokio niekada nematysite kompiuteryje, nešiojamajame kompiuteryje ar telefone - 28 branduoliai, 50 procentų daugiau PCIe ir atminties pralaidumas. Visiškai nauja tinklo architektūra, leidžianti duomenims sklandžiai judėti tarp visų branduolių.

Tinklo architektūra atrodo labai intuityvi ir puikus būdas pagerinti lustą.

Tai panašu į tai, atsižvelgiant į tai, koks yra jūsų eismo srautas Manhatane, tinklo tinklo sistema Manhetene, kur turite dalykų, kurie yra šiaurės-pietų ir rytų-vakarų, ir jūs galite sumažinti ir atgal, ir eiti bet kuria kryptimi. kaip procesoriai buvo istoriškai sukurti. Jei turėtumėte perkelti duomenis iš vieno procesoriaus, esančio apatinėje kairiajame štampo dalyje, į viršutinį ir dešinįjį štampo kampe, turėjote pereiti visą kelią ir praeiti per krūvą buferių ir kitų dalykų, kurie sulėtins žemyn latencijos.

Dabar jūs galite sklandžiai perkelti duomenis iš vieno branduolio į kitą, nekeldami visokeriopo žiedo. Ir iš tikrųjų tam buvo sukurtas tinklelis. Tai labai unikalu. Manome, kad tai padės mums pasiekti didžiausią „gen-on-gen“ veiklos tobulinimą, kokį mes patyrėme per pastarąjį dešimtmetį. Mes tikimės, kad platus darbo krūvis pagerės 65 proc. Iš kartos į kartą. Dirbtinio intelekto darbo krūviai - iki 2 kartų patobulinti, atsižvelgiant į aparatinę įrangą, ir iki 100 kartų patobulinti, kai pridedate programinės įrangos optimizavimą ant tos aparatinės įrangos. Taigi, aš labai džiaugiuosi produktu ir pamatysime, kas nutiks iš čia.

Ir jūs jau turite vienetus lauke. Paleidžiate šiandien, tačiau turite nemažai partnerių, kurie naudojasi šia sistema jau keletą mėnesių.

Taip, jūs pasirinkote tai, puiku. Tai yra bendras pasiekiamumo paleidimas, tačiau šį kartą mes padarėme kitaip. Pradėjome laivų programą, pradedant praėjusių metų lapkričio mėn., Kad gautume šį produktą į savo reikliausių klientų rankas. Apie 30 klientų turi savo produktą. Apie 500 000 vienetų mes jau išsiųsti. Ir jūs girdėjote, kad daugybė tų klientų šiandien ateina į sceną ir kalba apie pranašumus, kuriuos jie mato iš spektaklio, saugumą, judrumą, kurį pristatome. Tokios įmonės kaip „AT&T“, tokios kaip „Google“, tokios įmonės kaip „Amazon Web Services“. Sveikatos priežiūros kompanijos, tokios kaip „Monte Fiore“.

Taip, jų pavyzdžiai sužavėjo. Visiškai kitoks požiūris į sveikatos priežiūrą.

Taip, galimybė numatyti, kas nutiks kažkam, peržvelgdami jų genomo duomenis, sveikatos būklę, vizitus pas gydytojus, sveikatos istoriją, šeimos istoriją. Derindami visus tuos dalykus, naudodamiesi duomenų analize, sakykite: „Ei, klausyk, po penkerių metų jūsų tikimybė sulaukti tokio ir tokio yra X, todėl galbūt norėsite apsvarstyti šiuos gyvenimo būdo pokyčius“. Tai tikrai sveikatos priežiūros ateitis.

Bet kokiu atveju, puiku, jei ta įmonė naudojasi šia… Turiu pasakyti, kad yra nepasotinamas potraukis šiuos produktus atiduoti klientų rankoms vis anksčiau. Tam reikia naujo požiūrio į tai, kaip mes kuriame ir pristatome produktus.

Taip, atrodo, ir aš nuolat girdžiu tai aprašytą, nes kyla begalinis noras skaičiuoti. Tiesiog nėra maksimumo, nėra dangtelio. Mums tiesiog reikia daugiau. Šių pažangiausių programų mums reikia daugiau. Ir tai yra keliose pramonės šakose.

Vienas iš dalykų, apie kuriuos šiandien kalbėjau, yra daugybė pramonės atstovų, kalbančių apie duomenų srautą, kurį matome ir kurį sukuria visi jutikliai, ir perėjimą prie vaizdo įrašo, aukštesnės raiškos vaizdo įrašo ir virtualiojo realybė… Visa tai sukuria daug duomenų. Bet, manau, įdomiau yra tai, kad mes tiesiog niekur nieko nedarome, kad iš tikrųjų ką nors darytume turėdami visus tuos duomenis. Apdorojama, analizuojama. Mūsų vertinimu, iš tikrųjų naudojamas mažiau nei 1 procentas duomenų, sugeneruotų kiekvieną dieną, savaitę, mėnesį, metus. Taigi, kai šie duomenys turi būti analizuojami ir naudojami, tai tik paskatins didesnių duomenų apdorojimo galimybių poreikį, todėl mes turime tokį nepasotinamą apetitą. Nes mes tiesiog subraižome paviršių, ką galėtume padaryti su visais tais duomenimis.

Panašu, kad tai yra kitas didelis iššūkis: mes galime surinkti duomenis, juos galime saugoti. Bet mes tik dabar pradedame suprasti tuos duomenis. Bet štai kur mums reikia šios begalinės skaičiavimo krūvos.

Teisingai. Taigi, mums tai naudinga. Tai naudinga mūsų klientams. Tai naudinga daugeliui kitų pramonės atstovų. Taigi, džiaugiamės tuo, kas laukia ateityje.

Labai šaunu. Turiu keletą standartinių klausimų, kuriuos užduodu visiems mūsų svečiams. Kokia technologijų tendencija jus labiausiai domina? Ar yra kas nors, kas tave prižiūri naktį, dėl kurio jaudiniesi?

Reikia galvoti apie dirbtinio intelekto poveikį visuomenei. Galvoti apie tai, ką reiškia darbai? Ką reiškia perkvalifikavimas? Perkvalifikavimas, kad žmonės turėtų įgūdžių, kad galėtų tęsti darbą. Nors aš dėl to nerimauju, taip pat optimistiškai vertinu, kad mes, kaip visuomenė, išsiaiškinsime tuos dalykus, kaip kad buvome ankstesniuose technologijos pokyčiuose.

Aš taip pat optimistiškai vertinu dirbtinį intelektą. Kalbėjome apie sveikatos apsaugą. Aš kalbėjau apie ūkininkavimą ir tai, kaip maitinti Žemėje gyvenančius žmones, ūkininkams reikia surasti dar 50 procentų padidėjusią maisto gamybą. Daugiau žemės ūkio naudmenų nėra. Tiesą sakant, laikui bėgant turbūt liko mažiau dirbamos žemės. Taigi, kaip padidinti žemės ūkio produkciją 50 procentų turint mažiau dirbamos žemės? Tos problemos bus išspręstos tik pritaikius technologijas.

Panašu, kad šiandien yra keletas problemų, kurias turime išspręsti. Mes visada galėjome rasti naujovių, kaip išspręsti šias problemas. AI atrodo kaip pagrindinė technologija, padedanti mums tai padaryti. Kalbant apie optimizmą, jūs minėjote, kad esate optimistiškas dėl AI. Ar yra kažkas optimistinio, kuris suteikia daugiau vilties technologijų sektoriuje?

Manau, kad esame ties didžiausių žmonijos istorijos problemų sprendimo riba. Ir visa tai bus išspręsta pritaikius technologijas. Ar tai būtų sveikatos priežiūros problemos, ar būtų galima išgydyti vėžį… Taip atsitiks. Tikimės, kad mūsų gyvenime. Tai įvyks pritaikius technologijas.

Autonominis vairavimas. Man nuostabu, kiek automobilių infrastruktūros yra įdiegta ir kiek mažai jos naudojama. Keturi procentai automobilių pasaulyje yra faktiškai naudojami. Ir jei jūs pažvelgsite į trilijonus dolerių kapitalo, kuris yra dislokuotas, kalbant apie automobilius, ir to panaudojimo procentą, jūs eikite, gerai, tai yra neprotinga. Pavyzdžiui, niekada to nepadarysite tradiciniame fabrike. Taigi, mūsų galimybė padidinti šios technologijos panaudojimą ir pagerinti saugą. Dramatiškai pagerinsiu saugą… Manau, kad esu kažkas optimistiško.

Atsiremiu į optimizmo pusę. Manau, kad technologijos teka kaip upė. Tai niekada nesustos. Ir mes patys, pramonės atstovai, turime išsiaiškinti, kaip tuo pasinaudoti.

Ar yra vienas įrenginys, kurį nešiojate, nešiojate, kurį naudojate kiekvieną dieną, ar programa, kuri tikrai pakeitė jūsų gyvenimą?

Aš nesakysiu telefono, nes jūs man sakėte, kad ne, visi kiti sako, tiesa? Aš jums pasakysiu, aš tiesiog turėjau 30 žmonių iš šeimos mano namuose, kurie apsistojo skirtinguose kambariuose, ir vienas dalykas, kuris mus gelbėjo, buvo „Sonos“ sistema, kurią turiu namuose, nes visi norėjo išgirsti kažkas kitokio, ir aš pavargau girdėti, kaip Hamiltonas žaidžia vėl, ir vėl, ir vėl. Taigi, aš savo kambaryje galėjau groti skirtingą muziką, o mano šeima galėjo žaisti kitus dalykus kituose kambariuose. Taigi, sakyčiau, Sonas mane išgelbėjo. Tai ateina į galvą.

Taip. Tai gerai. Ir jūs turite prieigą prie visos savo bibliotekos. Gyvenimo metu mes iš muzikos stokos perėjome prie galimybės klausyti bet kokias kada nors įrašytas dainas tiesiog paprašę.

Mano dukterėčia norėjo vėl ir vėl girdėti „Fireball“ ir vėl, ir vėl, ir aš atsisakiau jį nusipirkti, bet mes galime rasti internete nemokamai, todėl buvo puiku.